什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
本教程將討論Power Query數據類型和連接器。您將了解什麼是數據類型並了解它們如何相互兼容。您還將了解 Power Query M語言中的運算符。這些將幫助您了解您的查詢如何生成結果和答案。
目錄
Power Query 中的數據類型
M語言有一小部分內置類型,可以分為兩大類:原始類型和結構類型。
您在數據報告中看到的最常見的原始類型如下:
Any是對所有值進行分類的類型。這意味著每個值都是any 的子類型。您還會在圖像的第三行看到時間和日期等複雜類型。
另一方面,這些是最常見的結構類型:
也可以歸屬於一個類型。
歸屬類型不是應用在基元類型之上的格式,因為 Power Query 中沒有格式化之類的東西。格式化是您只能在從 Power Query 接收數據的應用程序(如 Excel 或 LuckyTemplates)中執行的操作。
您需要了解數據類型和格式之間的區別,因為它們指的不是同一事物。格式控制數字的顯示方式而不影響基礎值,而數據類型更改值的精度以與所描述的類型一致。
M引擎在運行時不進行任何類型檢查。因此,如果列是數字類型並且您告訴引擎它是文本類型,它不會給您問題。但是,如果您在需要數字類型的函數中調用該列,事情就會開始失敗。那是因為M中沒有自動類型轉換。
Power Query 數據類型的兼容性
數據類型之間也存在類型兼容性。值的類型及其與另一種值類型的兼容性之間存在差異。
兼容性檢查在可為空的原始類型級別執行。當且僅當符合第一種類型的所有值也符合第二種類型時,M才與另一種M類型兼容。如果不是這種情況,則會引發類型不匹配錯誤。
為了更好地說明這一點,下面是數據類型轉換矩陣的概述。
表達式和運算符
綠色和紅色圓圈可以說明一切。另一方面,藍色圓圈表示轉換會將值添加到原始值,而橙色圓圈表示它會截斷原始值。
Power Query M形式語言包含一組可在表達式中使用的運算符。運算符應用於操作數以形成表達式。運算符的含義可能因操作數值類型而異。
以下是一些示例表達式:
在第一個表達式中,數字 1 和 2 是操作數,加號或加號是運算符。此表達式生成數值 3。但是,您可以在第二個和第三個表達式中看到,不支持將文本值添加到數值或添加兩個文本值。
這是 Excel、DAX 和M之間的明顯區別之一。Excel 和DAX 公式會執行自動類型轉換,而M引擎不會。如果您使用與號 ( & ) 而不是加號,則這兩個值將合併。
符號 ( & ) 是一個運算符,它將導致兩個文本字符串的連接,如上圖中的第四個表達式。它還說明了運算符的含義如何根據操作數值類型而變化。這是因為它還允許列表的組合和記錄的合併。
您可能會遇到類型不匹配錯誤。因此,當您的數據出現問題時,這意味著您沒有正確聲明數據類型。當您修改或編寫M代碼時,這些錯誤也會彈出很多。
Power Query 自定義列中的 M 代碼 | LuckyTemplates
Power Query編輯器:暫存查詢
結論
使用 Power Query 創建數據報告最重要的準備工作是了解事物的工作原理。這將幫助您正確編寫M代碼並設置正確的數據類型,以便在 LuckyTemplates 中構建正確的數據生成報告。掌握基礎知識將為您帶來巨大優勢並提高您的數據開發技能。
梅麗莎
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