Python 智能感知和自動完成安裝

在本教程中，我們將討論 Python Intellisense 及其自動完成安裝。Python Intellisense 為用戶提供基於源代碼分析和語言語義的智能代碼補全。

Python Intellisense 是一個很好的入門工具，可讓您熟悉根據我們將使用的特定元素或方法提供的本機功能。

讓我們首先向我們的 Jupyter Notebook 添加更多的單元格。您可以通過鍵入esc+B來執行此操作。現在我已經添加了更多的單元格，我將輸入我們的變量數據。當我們輸入任何字母時，顯示的成員列表被過濾為僅包括包含我們輸入的字符的成員。 

通過鍵入點 (.)，您將看到可用函數的列表，我們可以在鍵入特定字符時使用這些函數。可以通過在任何編輯器窗口中鍵入Ctrl+Space或觸發字符（例如點 (.)）來觸發 Intellisense。

目錄

• 在 Jupyter Notebook 中設置 Python Intellisense
• 為 Jupyter Notebook 安裝 Intellisense 和自動完成
• 結論

在 Jupyter Notebook 中設置 Python Intellisense

要在 Jupyter Notebook 中設置 Python IntelliSense，請導航至命令提示符。如果您已經安裝了帶有 Anaconda 的 Python，只需使用 Anaconda 提示符即可。我們用它來安裝我們想要的包。

在我的 Anaconda 提示符下，我將安裝一個名為“ contrib_nbextensions ”的包。這個包包含一個名為Hinterland的擴展，它為代碼單元中的每個按鍵啟用代碼自動完成菜單，而不是僅通過 Jupyter Notebook 中的選項卡啟用它。這個擴展可以幫助我們更好地理解 Python 函數，讓我們的編碼更有效率。 

為 Jupyter Notebook 安裝 Intellisense 和自動完成

在我們的 Anaconda 提示符下，我們將使用命令“ pip install ”來安裝我們正在尋找的包。然後輸入“ jupyter_contrib_nbextensions ”並點擊回車。

這樣做之後，我們將能夠看到我們的 Jupyter Notebook 中安裝的所有不同的 contrib nbextensions 。

接下來，我們將導航回我們的 Jupyter Notebook 主頁。然後單擊“ Nbextensions ”選項卡。如果您在加載主頁時遇到問題，您可以重新打開 Jupyter Notebook，它應該能夠加載。

最初，我們會在 Jupyter Notebook 中的每個可配置nbextensions的左側看到一個禁止標誌和一個感嘆號。

禁止標誌表示未點擊或卸載的contrib nbextension，而感嘆號表示點擊或安裝的contrib nbextensions。

在左上角，您會注意到一個帶有復選標記的框。這會阻止我們單擊或安裝任何可配置的nbextensions。只需取消選中該框，以便我們可以導航並安裝我們想要或需要的可配置nbextensions。由於我們需要安裝 Intellisense，所以我們點擊擴展Hinterland。 

現在讓我們回到我們的 Python Notebook。當我們在代碼單元中鍵入字符時，會提供更多功能建議。這包括我們能夠熟悉和研究的從簡單到復雜的成員列表。

結論

簡而言之，Python Intellisense 幫助我們減少或防止語法或印刷錯誤。它使我們能夠在鍵入時評估代碼，並使用幾次擊鍵來實現某些代碼方面。它還使我們能夠更有效地編寫代碼和跟踪我們的活動，以減少錯誤並提高準確性。

我希望您能夠理解 Python Intellisense 的工作原理以及它對用戶編寫代碼的重要性。如果您想了解有關此主題和其他相關內容的更多信息，您當然可以查看下面的相關鏈接列表。

一切順利，

蓋林

如何在 Python 中加載示例數據集
LuckyTemplates 數據報告中的 Python 腳本
Python I for LuckyTemplates 用戶 – LuckyTemplates 教育平台中的新課程