R 中的因子水平：使用分類和有序變量

本教程將介紹 R 中的因子和因子水平。您將學習如何創建因子以及如何調整因子水平。

因子用於存儲和使用 R 中的變量。

在本教程中，您將處理分類變量和有序變量。分類變量是涉及一個或多個未按任何特定方式排序的類別的變量。一個例子是顏色。另一方面，序數變量類似於分類變量，不同之處在於序數變量具有明確的類別排序。這可能是低、中和高。

這是對更多統計術語的介紹。您現在正在慢慢探索 R 的數據和統計分析功能。

目錄

• R 中的分類因子水平
• R中的序數因子水平
• 結論

R 中的分類因子水平

如果您還記得在另一節關於數據框的課程中，您使用美元符號( $ ) 從鳶尾花數據集中打印出 Species 列。在RStudio中再次執行此操作。在最底部，有一行包含由setosa、versicolor和virginica組成的Levels。

這是 R 處理數據類別的方式。

如果使用unique ( )函數，R 將列出指定列中的唯一值。例如，如果您運行unique (iris$Species)，控制台會顯示虹膜的三個物種級別。

這些級別沒有固有的順序。你不能說 setosa 大於其他兩個顏色類別。默認情況下，R 將它們按字母順序排列。

R中的序數因子水平

現在讓我們嘗試探索具有類別固有順序的因素。

創建一個向量並將其命名為orders。對於此示例，使用星巴克的杯子尺寸名稱為該向量分配數據：tall、venti 和 grande。然後，打印出來。

這些應該從小到大排列；它應該是高大的、通風的和宏偉的。但是當您為訂單運行unique ()函數時，它們並沒有按該順序排列。

下面介紹如何將它們變成序數變量。首先，您需要創建一個新向量。在這種情況下，向量稱為new_orders_factor。為該向量分配因子 ( )函數。在這個函數中，輸入你想要設置級別的向量。然後，按照您希望它們出現的順序指示級別。

突出顯示這整行代碼，然後運行它。然後在環境中添加一個新值。

要檢查向量是否已正確分配為因子，請使用is.factor ( )函數。如果檢查orders和new_orders_factor這兩個向量，您會發現前者返回 FALSE，而新向量確實是一個因子。

因子是存儲一系列文本的特殊方式。儘管它是一個字符向量，但它的存儲方式允許它具有給定數量的類別，這些類別具有特定的值或級別排序。

如果您使用levels ( )函數進行檢查，您可以看到級別現在的順序是正確的。

在 R 中創建向量：分步教程
R 中的數據框：學習基礎知識

結論

雖然本課可能看起來深奧，但您將看到這在處理更高級的 R 編碼時有何不同。了解因素和水平很重要，因為它們經常出現在許多 R 編碼和統計分析中。