在 Power Automate 中執行直到循環控制
了解有關 Do Until 循環控制如何在 Power Automate 流中工作的基礎過程,並熟悉所需的變量。
在之前的教程中,您了解了對象、對像類和向量。在本教程中,您將學習 R 中的數據框。
數據框本質上是組合在一起形成數據行和列的向量。
一列由一個向量組成。所以在上面的示例中,第一列是字符串列,然後是數字列,然後是邏輯列。這類似於表格在 LuckyTemplates 中的樣子。
此外,您需要記住,對於數據框,所有列的項目數應該相同。也就是說,應該有一致的行數。
使用R 編程語言時,您通常會使用數據框。因此,了解它們是什麼以及如何使用它們很重要。
目錄
加載和查看已發送的數據框
RStudio 已經附帶了可以使用的數據框。要識別它們,您需要使用數據 ()函數。
打開 RStudio 並運行數據 ()。您不需要在括號中放置任何參數。
完成後,您將看到 R 中可以使用的內置數據集列表。
它們對於練習和熟悉如何在 R 中使用數據框非常有幫助。
最常用的內置數據集是iris。通常在學習數據科學或數據分析時經常使用 Iris。打印iris以便您可以在控制台中查看其數據。
你可以看到有很多數據。向上滾動,您會看到它由不同的列組成。
使用函數探索 R 中的數據框
更好地查看數據的方法之一是使用view ( )函數。當您運行代碼視圖 (iris)時,您會看到一個包含表格的新選項卡出現在 RScript 中。
視圖( )功能更好的原因是您可以對錶格進行調整。您可以使用每個列標題上的箭頭調整數據的順序。還有一個過濾器按鈕。
您還可以單擊過濾器旁邊的圖標以在新窗口中打開數據。
這個新窗口類似於Power Query,您可以在其中查看數據但不能觸摸數據。也就是說,您不能在現有數據之上輸入或替換值。
另一個需要知道的有用函數是head()函數。此函數打印數據集的第一行。
因此,如果您運行head (iris),您會看到它只打印前六行。
當您想更好地理解數據時,這非常有用。控制台不擁擠,數據呈現更整潔。
索引數據框
在之前關於向量的教程中也討論了索引。您只需要使用方括號( [ ] ) 來索引一個位置。現在,由於數據框由行和列組成,因此您需要對兩者進行索引。格式為名稱 [行,列]。
例如,如果要索引iris數據集的第 2 行和第 4 列,只需運行iris [2, 4]。
您還可以索引行和列範圍。您只需使用冒號( :)來指示範圍。這是一個例子:
您還可以索引整個列。在數據集名稱後使用美元符號( $ ) 並指明所需的列名稱。例如,如果要為名為 Species 的整個列編制索引,請運行iris$Species。
然後您會看到控制台中已打印出整個 Species 列。
在 R 中顯示數據幀統計信息
正如您在之前的教程中了解到的,R 是為數據分析、統計和可視化目的而構建的。因此,學習 R 中的數據框的另一個有用的事情是如何總結它們。
當您使用summary ( )函數時,控制台將返回該數據的匯總統計信息。
運行摘要 (iris)。這將根據描述性統計信息為您提供數據集的基本信息。
還有其他包可以獲取更多匯總統計信息,例如標準差和峰度。但這些將在後續教程中討論。
結論
您一直在逐步學習 R 的組件。首先,您學習了對象,然後學習了向量,直到本節關於數據框的課程。您現在正在處理更大、更複雜的數據。
通過數據框,您現在可以更好地熟悉 R 中的不同數據集,並了解如何獲得基本統計信息。
在接下來的教程中,您將繼續逐步學習如何在 R 中調整和探索更大數據的方法。
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