R 中的數據框：學習基礎知識

在之前的教程中，您了解了對象、對像類和向量。在本教程中，您將學習 R 中的數據框。

數據框本質上是組合在一起形成數據行和列的向量。

一列由一個向量組成。所以在上面的示例中，第一列是字符串列，然後是數字列，然後是邏輯列。這類似於表格在 LuckyTemplates 中的樣子。

此外，您需要記住，對於數據框，所有列的項目數應該相同。也就是說，應該有一致的行數。

使用R 編程語言時，您通常會使用數據框。因此，了解它們是什麼以及如何使用它們很重要。

目錄

• 加載和查看已發送的數據框
• 使用函數探索 R 中的數據框
• 索引數據框
• 在 R 中顯示數據幀統計信息
• 結論

加載和查看已發送的數據框

RStudio 已經附帶了可以使用的數據框。要識別它們，您需要使用數據 ()函數。

打開 RStudio 並運行數據 ()。您不需要在括號中放置任何參數。

完成後，您將看到 R 中可以使用的內置數據集列表。

它們對於練習和熟悉如何在 R 中使用數據框非常有幫助。

最常用的內置數據集是iris。通常在學習數據科學或數據分析時經常使用 Iris。打印iris以便您可以在控制台中查看其數據。

你可以看到有很多數據。向上滾動，您會看到它由不同的列組成。

使用函數探索 R 中的數據框

更好地查看數據的方法之一是使用view ( )函數。當您運行代碼視圖 (iris)時，您會看到一個包含表格的新選項卡出現在 RScript 中。

視圖( )功能更好的原因是您可以對錶格進行調整。您可以使用每個列標題上的箭頭調整數據的順序。還有一個過濾器按鈕。

您還可以單擊過濾器旁邊的圖標以在新窗口中打開數據。

這個新窗口類似於Power Query，您可以在其中查看數據但不能觸摸數據。也就是說，您不能在現有數據之上輸入或替換值。

另一個需要知道的有用函數是head()函數。此函數打印數據集的第一行。

因此，如果您運行head (iris)，您會看到它只打印前六行。 

當您想更好地理解數據時，這非常有用。控制台不擁擠，數據呈現更整潔。

索引數據框

在之前關於向量的教程中也討論了索引。您只需要使用方括號( [ ] ) 來索引一個位置。現在，由於數據框由行和列組成，因此您需要對兩者進行索引。格式為名稱 [行，列]。

例如，如果要索引iris數據集的第 2 行和第 4 列，只需運行iris [2, 4]。

您還可以索引行和列範圍。您只需使用冒號( :)來指示範圍。這是一個例子：

您還可以索引整個列。在數據集名稱後使用美元符號( $ ) 並指明所需的列名稱。例如，如果要為名為 Species 的整個列編制索引，請運行iris$Species。

然後您會看到控制台中已打印出整個 Species 列。

在 R 中顯示數據幀統計信息

正如您在之前的教程中了解到的，R 是為數據分析、統計和可視化目的而構建的。因此，學習 R 中的數據框的另一個有用的事情是如何總結它們。

當您使用summary ( )函數時，控制台將返回該數據的匯總統計信息。

運行摘要 (iris)。這將根據描述性統計信息為您提供數據集的基本信息。

還有其他包可以獲取更多匯總統計信息，例如標準差和峰度。但這些將在後續教程中討論。

在 R 中創建向量：分步教程

結論

您一直在逐步學習 R 的組件。首先，您學習了對象，然後學習了向量，直到本節關於數據框的課程。您現在正在處理更大、更複雜的數據。

通過數據框，您現在可以更好地熟悉 R 中的不同數據集，並了解如何獲得基本統計信息。

在接下來的教程中，您將繼續逐步學習如何在 R 中調整和探索更大數據的方法。