什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,您將學習如何使用 R 腳本創建散點圖可視化。提交的報告。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
目錄
什麼是散點圖
散點圖是一種數據可視化,用於顯示兩個連續變量之間的關係。這是一個圖表,其中每個數據點都由一個點表示,點在水平和垂直軸上的位置對應於兩個變量的值。
散點圖是識別數據模式和趨勢的有用工具。將此視覺對象添加到您的 LuckyTemplates 報告將為您呈現的數據增加更多洞察力。到本教程結束時,您將能夠創建如下所示的 R 散點圖:
本次討論分為四個步驟。您將首先學習如何創建基本散點圖。然後,您將應用一條平滑線來顯示圖中數據的趨勢。第三步和第四步主要關注可應用於散點圖的主題和格式更改。
此示例中使用的數據集是一個包含客戶名稱、持續時間、收入和小時費率的表。
在 R Script Visual 中創建基本散點圖
打開您的。
首先,您需要在 RStudio 程序中安裝三個包,即tidyverse、ggthemes和ggpubr。
如果您沒有安裝它們,請使用install.packages()函數。完成後,您需要使用library()函數將它們加載到 R 環境中。
複製庫 R 代碼並轉到 LuckyTemplates。打開 R 腳本編輯器並粘貼代碼。您可以在那裡繼續構建 R 代碼。
接下來,使用ggplot( )函數創建散點圖。您需要首先指定將在圖表中使用的數據集,因此,數據庫%>%命令。在這種情況下,使用管道運算符而不是過濾器函數。
要指定數據集,您需要使用aes()參數,然後指定您的 x 軸和 y 軸。在這種情況下,它分別是持續時間和收入。然後,使用geom_point( )函數在圖表上顯示點。
您可以使用各種函數(例如“顏色”或“形狀”)進一步更改散點圖的格式。如果您想對圖表應用動態外觀,您可以將顏色和磅值設置為特定值,如示例中所示。
運行代碼時,您將在 LuckyTemplates 中獲得此散點圖。請注意,當等效小時費率值較高時,您會得到更大且顏色更深的圓圈。
在圖表中添加平滑線
在下一步中,您將學習如何向圖表添加平滑線。平滑線是適合數據的線,可幫助您探索兩個變量之間的潛在關係。
要添加平滑線,請使用geom_smooth( )函數。
當您運行 R 腳本時,散點圖將如下所示。平滑線現在以 95% 的置信區間顯示數據趨勢。
您可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函數更改 x 軸和 y 軸的比例。
在這種情況下,y 軸轉換為對數刻度,而 x 軸保持不變。
當您運行 R 代碼時,結果現在將以對數形式顯示。平滑線也發生變化。
此外,由於圖表會自動在軸上放置標籤,您可以使用labs()函數刪除它們。
格式化 R 散點圖的外觀
創建散點圖的基本形式後,下一步是自定義其主題和外觀。
使用theme()函數在 R 腳本編輯器中格式化散點圖。在此函數中,您可以添加其他參數進行自定義。
panel.grid.major ( )和panel.grid.minor( )允許您編輯圖表網格線的線型和顏色。如果要刪除網格線,請使用element_blank( )函數。
刪除panel.background和plot.background以使散點圖透明。這使您可以靈活地將圖表放置在報告中的任何位置。如果您想刪除圖表中的圖例,請將 legend.position 函數設置為“none”。
您還可以格式化 x 軸和 y 軸的線條和文本。您可以使線條變粗或變細,或者使文本變大或變小。
如果您想了解可以在圖表中使用的其他格式設置功能,可以轉到RStudio 中的幫助部分。在搜索欄中輸入“主題”,將出現一個格式化功能列表。
您可以在 R 中使用多種格式化函數。請記住使用您需要的,不要過度使用。
調整數據點的顏色和範圍
在本教程的最後一部分,您將學習如何設置散點圖中點的顏色比例和大小範圍。
scale_colour_viridis_b ( )函數提供在彩色和黑白兩方面在感知上均一致的彩色圖。它們還被設計為被具有常見色盲形式的觀眾感知。
如果您在 RStudio 的“幫助”部分中搜索它,您將看到可用於設置圖表格式的不同參數。您可以在選項之間切換以找出最適合您的報告的結果。
例如,scale_size_continuous( )函數根據連續變量縮放圖中點或形狀的大小。它允許您指定繪圖中應使用的最小和最大點大小。
在這種情況下,4 是最小值,而 17 是最大值。
這就是最終 R 散點圖的樣子。
結論
在本教程中,你學習瞭如何在 LuckyTemplates 中創建 R 散點圖。散點圖是一種數據可視化,用於顯示兩個連續變量之間的關係。在 LuckyTemplates 中,您可以使用 ggplot 包和 R 腳本視覺對象創建散點圖。
散點圖是可視化和識別數據模式和趨勢的有用工具。它們對於識別異常值或異常也很有用。
總的來說,使用 R 在 LuckyTemplates 中創建散點圖是一個簡單的過程,可以讓你利用 ggplot 包強大的數據可視化功能。
一切順利,
侯賽因·塞耶達加
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