什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
元數據有助於使文檔庫井井有條。我們可以通過添加新列來將元數據添加到我們的文件中。將其添加到我們的文件後,我們可以利用它們對我們的文件進行排序、過濾或分組。在此博客中,我們將討論如何在 SharePoint 文件中進行元數據篩選及其優勢。
元數據過濾使 SharePoint 列表和文檔庫中的過濾文件/文檔更具邏輯性和可定制性。
對於此示例,我們添加了兩個元數據列,即Department和Expense Type。有了這些,我們可以按部門排序、過濾或分組。
目錄
使用元數據篩選 SharePoint 文件
要按此列過濾我們的文件,只需單擊Filter by。
然後,選擇我們要查看的部門。例如,我們想按會計和銷售過濾我們的文件。因此,讓我們選擇它們並單擊“應用”按鈕。
如我們所見,現在只顯示 會計和銷售文件。
與使用文件夾層次結構相比,這是對文件進行分組或組織的更好方法。通過使用具有過濾器或分組功能的元數據,我們可以同時查看會計和銷售文件。通過使用文件夾,我們需要單獨打開它們的文件夾,以便我們查看或找到我們需要的文件。
要刪除過濾器,只需再次單擊“過濾依據”,取消選中此處的選擇或單擊“全部清除”按鈕並單擊“應用”按鈕。
使用元數據對我們的 SharePoint 文件進行分組
我們的元數據的另一個很酷的事情是使用分組依據功能。有了這個,我們可以按部門或費用類型對文件進行分組。只需單擊按部門分組即可查看它的外觀。
如我們所見,我們的文件現在按部門類型分組。Accounting部門下的文件被分組在一起,與Sales相同,依此類推。
這使得對我們的文件進行分類變得非常容易。如果我們有數百個文件,我們還可以使用下拉菜單輕鬆查看我們的文件。我們可以按組折疊它們,只顯示我們想看的組。
從技術上講,我們可以對文件夾結構做類似的事情。然而,這是元數據真正有用的地方,因為我們也可以通過其他元數據列(如我們的費用類型列)來完成。
如果我們不關心文件部門,而是需要按費用類型對它們進行分組或過濾,我們可以在此費用類型列中執行相同的操作。例如,讓我們按旅行費用類型過濾我們的文件。
然後,我們將看到與旅行費用相關的文件,而不管他們的部門。
我們也可以同時進行過濾和分組。例如,如果我們想查看除市場營銷以外的所有部門,那麼我們就可以忽略市場營銷。
然後,我們可以對這些文件進行分組,同時只需單擊按部門分組即可對它們進行過濾。
我們還可以同時為部門和費用類型列創建過濾器。例如,我們只能在會計部門下顯示差旅和用品費用。
添加 SharePoint 文件到您的計算機
使用列在 SharePoint 中添加元
數據 SharePoint 文檔庫 | 初學者教程
結論
總而言之,一旦我們將元數據添加到我們的文件中,我們就可以輕鬆地按照我們想要的方式組織我們的文件,從而提高組織的效率。
這種過濾和分組機制允許用戶動態過濾和查找文檔庫中的內容。如果您使用自定義元數據/列配置您的庫,這是有意義的。如果您沒有設置自定義元數據,您將擁有的唯一過濾器是任何庫中默認存在的過濾器。
一切順利,
亨利
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