什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,您將了解 LuckyTemplates 中的 VertiPaq 引擎功能,這將有助於提高 DAX 代碼的性能。這篇文章介紹了存儲引擎及其對 DAX 的作用。
目錄
VertiPaq 引擎的 DAX 查詢結構
首先,您需要了解編寫 DAX 方程式後發生的查詢結構。
當您編寫 DAX 代碼時,代碼中的每個函數後面都會發生流程,以便為您提供結果。
您需要了解這些流程,以便發現性能問題並對其進行優化。
這是查詢結構背後的過程:
DAX查詢完成後,會通過SQL Server Analysis Services Tabular Model進行分析測試。接下來,它將通過稱為公式引擎的第一個引擎。
公式引擎無法檢索所需的數據。因此,它請求存儲引擎或 VertiPaq 的幫助。
VertiPaq 然後以壓縮的方式從數據緩存或數據源中獲取數據。
壓縮方法對於減小文件大小和加快查詢運行速度很重要。
LuckyTemplates 中的 VertiPaq 引擎
VertiPaq 基於不同於基本 SQL 服務器的列。
一個基本的 SQL 服務器對行進行操作,這使得整體性能變慢。
它能夠以多種方式壓縮數據並將該數據存儲到內存中。這使您的 DAX 代碼的性能更快。
如果您使用直接查詢,則不能使用 VertiPaq 存儲引擎;VertiPaq 存儲引擎只能用於 使用導入功能導入的模型。
以下是 VertiPaq 引擎的不同特徵:
1.掃描並檢索數據
VertiPaq 從數據源或您從中導入數據的任何地方掃描和檢索數據。
然後,它提供公式引擎回答 DAX 問題所需的查詢。
2.使用多核
它比公式引擎更快,因為它是多線程的並且可以使用多個內核。
3.完成簡單的表達
存儲引擎可以完成簡單的表達式,如、,甚至。
DISTINCTCOUNT 函數可能會導致 SQL 服務器類型設置出現問題,但 VertiPaq 可以有效地處理它。
4. 用 SQL 語言表達查詢
存儲引擎生成的查詢在內部用稱為 xmSQL 的偽 SQL 語言表達。
它是計算機在後台執行的操作的直觀表示。它使人們能夠了解流程背後發生的事情。
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結論
優化 DAX 將提高代碼的性能。這是通過使用 VertiPaq 或存儲引擎來完成的。這將有助於減少代碼計算背後的過程並更有效地給出結果。
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