人工智能 (AI) 可以修復人為錯誤嗎？

人工智能 (AI) 存在的主要原因是避免人為乾擾，從而避免人為錯誤。Vanson Bourne 為全球技術部門進行的一項研究表明，人為錯誤是生產和製造損失的首要原因。該研究進一步表明，23% 的計劃外停機是由人為錯誤造成的。 

人工智能是人類的工作。那麼，如果人類如此容易出錯，他們是否可以創建一個人工智能解決方案來解決這個問題？人工智能可以修復人為錯誤嗎？以下是人工智能技術可以幫助修復或改進的一些人為錯誤示例和實例。

與過程相關的錯誤

人為錯誤可能來自錯誤編寫的程序、模糊的說明或人為選擇不遵循正確的說明。在緊急情況下，大多數程序不包含要採取的措施。人腦會做出它認為可以在緊急情況下發揮作用的東西，有時會慘遭失敗。 

但是，借助人工智能，可以使用多個變量來檢測和分析情況，然後決定最佳行動方案。儘管如此，大多數失敗都來自可能需要分析無限可能性的新的和不可預測的情況。再一次，人類可能能夠運用他們的智慧並更好更快地做出反應。

智力過載錯誤

從人工智能統計數據來看，自動化任務是人工智能在許多行業中的關鍵用途。人類容易出現與人類相關的問題，例如疾病、衰老、疲勞和壓力。即使在執行常見任務時，這些因素也會影響人類的決策過程。

例如，過度疲勞的醫生很容易在診斷或治療病人時犯下致命的錯誤。在這種情況下使用人工智能可以消除這樣的錯誤，因為醫生只需要依賴提供的數據，大大減輕了他的工作。

上述因素在正確編程時不會影響人工智能，從而消除了某些情況下產生的錯誤。任何以高精度為目標的行業都可以從使用人工智能中受益。機器按照編程的方式運行，不受任何外部因素的影響。 

網絡安全攻擊

網絡攻擊與日俱增，給企業和政府造成難以想像的數據和金錢損失。IBM 進行的一項研究表明，95% 的網絡安全漏洞是由人為錯誤引起的，人為錯誤源於無意的作為或不作為。

行業和企業可能永遠無法完全解決人為錯誤造成的問題。這是因為可以採用的人工方法需要時間，並且仍然為更多錯誤留下空間。組織部署的補丁程序並不總是按預期到達每台設備。人工智能技術甚至可以在漏洞利用發生之前管理漏洞，從而為此類錯誤提供解決方案。 

隨著網絡安全問題的增加，人工智能部署是補充人類能力並為系統和流程提供更好保護的絕佳解決方案。在網絡安全中採用人工智能有助於消除補丁以及人為錯誤。

決策和響應時間

機器不需要思考，因為它依賴於編程算法來做出決定。因此，它做出的決策更加準確、快速和公正。一方面，人類在做出適當反應之前可能需要相當長的時間來評估情況。此外，他們可能會受到其他因素的影響，從而阻礙他們對某種情況的理性處理。人工智能技術旨在快速分析人類在需要快速做出決定時無法做到的無數可能性。

例如，在市場營銷中，由於普遍存在的破壞性市場力量，做出決策變得更加困難。人工智能用於分析來自搜索歷史的客戶數據，並比人類更快地預測他們的行為。這可以通過不斷生成數據來幫助企業做出有效的營銷決策，使其能夠在旺季和淡季維持自身。

執行任務的可用性

與人類不同，機器可以全天候工作，無需休息或厭倦一遍又一遍地執行相同的任務。人工智能聊天機器人在企業中的發展是人工智能如何有效填補人類留下的空白的一個例子。 

客戶可能隨時需要幫助，無論是白天還是晚上。一方面，人類的限制不允許他們 24/7 全天候工作。人工智能機器可以令人滿意地回答最常見的與客戶相關的查詢。

系統設計本身

關於機器是否比人類更聰明的爭論由來已久，因為可能導致機器錯誤的一件事是人為錯誤。據說開發人員和編碼人員會花費多達 20% 的時間來測試他們的系統，以確保他們能夠正常工作。但是，這並不意味著不會出現編碼問題。他們經常這樣做。 

隨著技術不斷發展並變得越來越複雜，依靠人類來確保軟件安全是不明智的。此外，測試和分析無限數量的代碼，試圖找出錯誤將花費大量時間。人類需要停止擔心人工智能接管他們的生活，並專注於創造更智能的人工智能技術來修復他們的錯誤。畢竟，人工智能失敗的錯誤是由人為錯誤本身造成的。

總之

人類很容易出錯，每隔一分鐘就會犯一個錯誤。人工智能技術可能有助於減輕一些已知的人為錯誤並改進現有系統。然而，創造人工智能技術仍然存在人為因素。

另一個問題來自人工智能機器只能按照它們被編程的方式運行。他們缺乏獨立思考的智慧和創造力。在需要創造力的情況下，行業仍然需要人的存在。

仔細研究人類和人工智能技術，很明顯，沒有其他人可以工作。但是，如果正確編程，人工智能可以修復許多人為錯誤。此外，人工智能有能力比人類更快、更準確地執行任務。它可以幫助在創紀錄的時間內分析大量代碼，幫助在意外威脅和潛在錯誤發生之前緩解它們。 

人工智能技術在當今運行流程中的重要性是不可否認的。然而，具有諷刺意味的是，它修復人為錯誤的能力取決於人類。