Anomalien in LuckyTemplates aufzeigen und verstehen

Oftmals möchten Sie bei der Analyse, die Sie durchführen, Anomalien aufzeigen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Der Grund für die Durchführung dieser Art von Analyse besteht darin, dass Sie manchmal verstehen möchten, warum Sie in Ihrem Datensatz einen Ausreißer oder eine Anomalie erhalten. Darüber hinaus möchten Sie in der Lage sein, Ihren Fokus auf diese spezifische Anomalie zu fokussieren und zu verstehen, warum sie auftritt.

Wenn Sie ein Unternehmen sind, ist es wichtig, die Ausgabe Ihrer Datenmodelle und Berichtsvisualisierungen zu verstehen. Wenn Ihr Umsatz exponentiell steigt, wäre es für Sie sehr interessant zu verstehen, warum und wann, damit Sie ihn maximieren und noch weiter steigern können.

Wenn Ihr Datensatz negative Ausreißer aufweist, möchten Sie verstehen, wie sie auftreten und warum sie auftreten, damit Sie Abhilfe schaffen können .

Dies ist eine wirklich fantastische Möglichkeit, LuckyTemplates und all die dynamischen Möglichkeiten zu nutzen, mit denen wir in Daten eintauchen und alle Gründe verstehen können .

In diesem Tutorial zeige ich, dass Sie durch die Kombination vieler LuckyTemplates-Techniken rund um DAX Anomalien in Ihren Datensätzen schnell und effektiv verstehen können.

Inhaltsverzeichnis

• Aufzeigen von Anomalien in Ihrem Datensatz
• Anomalien in LuckyTemplates verstehen
• Abschluss

Aufzeigen von Anomalien in Ihrem Datensatz

Dieses Beispiel, das ich erstellt habe, umfasst eine Reihe verschiedener Techniken. Ich habe hier mehrere Maßnahmen durchgeführt und Sie können dies sicherlich sehr schnell umsetzen, wenn Sie verstehen, wie man DAX und DAX-Muster verwendet, aber Sie müssen auch sicherstellen, dass Ihr Modell richtig ist.

Diese Beispieldaten zeigen regionale Verkäufe. Wir betrachten den Gesamtumsatz in einem bestimmten Quartal und auch die Umsatzdifferenz.

Mit diesen Daten können wir bereits wichtige Informationen gewinnen. Dieser Kunde erzielte beispielsweise einen beachtlichen Umsatz von 76 Millionen, aber das ist nur eine kleine Verbesserung im Vergleich zum letzten Jahr im Vergleich zu diesem Kunden mit einem Gesamtumsatz von 67 Millionen und einer enormen Verbesserung im Vergleich zum Vorjahr.

Aber dann wollen wir auch tiefer eintauchen, um diese Anomalien zu verstehen . Ich wollte sehen, ob es im Vergleich zum Vorjahr auf Produkte oder den Gesamtumsatz zurückzuführen ist. Und wir könnten uns jedes Produkt genauer ansehen und den Unterschied herausfinden.

Diese gesammelten Informationen hier unten sind meiner Meinung nach die besten, um Trends wie diesen zu erkennen. Wenn wir einen saisonalen Trend für eine bestimmte Kundengruppe hätten, würden wir ihn sehr schnell im kumulativen Gesamtmuster erkennen. Hier ist es viel einfacher zu erkennen als in einem Säulendiagramm.

Anomalien in LuckyTemplates verstehen

Wir können in diesem Chat jedes Quartal auswählen, das wir untersuchen möchten. Wir wählen also zum Beispiel das dritte Viertel. Wir können sofort einige Anomalien in unseren Daten erkennen. Wir könnten dann sagen, warum es bei diesem bestimmten Kunden so große Umsatzunterschiede gab.

Aber wir könnten es auswählen und hier unsere Analyse durchführen. Wir können sehen, dass sie eine ganze Reihe von Produkten gekauft haben als in der Vergangenheit. Hier können wir also sehen, dass es sich dabei um diejenigen handelt, die sie letztes Jahr gekauft haben, und dass sie dann plötzlich all diese anderen unterschiedlichen Produkte gekauft haben.

Und in der kumulativen Gesamtsumme zeigt sich, dass es alles, was es im Vorjahr geschafft hat, einfach übertroffen hat, und zwar wie folgt:

Wir könnten auch eine Reihe von Anomalien auswählen, z. B. unsere schlechten oder schlechtesten Verkäufe im Vergleich zu einem früheren Zeitraum.

Wir können eine Mehrfachauswahl durchführen, indem wir die Strg-Taste gedrückt halten.

und dann können wir die Ergebnisse hier in unserem Verkaufschart sehen.

Vielleicht möchten wir auch hier die Sortierung ändern,

damit wir uns ein besseres Bild machen konnten.

Dadurch können wir mit LuckyTemplates unsere Anomalien wirklich viel schneller verstehen.

Identifizieren und präsentieren Sie Datenausreißer in LuckyTemplates mithilfe von DAX.
Erkennen und Präsentieren von Ausreißern in LuckyTemplates – kostenloser Schulungsworkshop.
Ausreißererkennung und -visualisierung in LuckyTemplates – Advanced DAX

Abschluss

Die wichtigste Erkenntnis aus diesem Tutorial, um dies zu erreichen, besteht darin, alle Ihre DAX-Techniken zu kombinieren und übereinander zu schichten .

Sie könnten mit dem Gesamtumsatz beginnen und zum Gesamtgewinn übergehen und dann etwas Zeitintelligenz nutzen. Möglicherweise möchten Sie auch einige kumulative Summen verwenden.

Und nutzen Sie dann die Leistungsfähigkeit Ihres Datenmodells, um diese Filter platzieren zu können. Es gibt noch weitere Techniken, die Sie hier anwenden können, und dies sind nur einige davon.

Um fortgeschrittenere Analysetechniken zu entdecken, die in LuckyTemplates-Modellen implementiert werden können, sehen Sie sich die folgenden Links an. Weitere Einzelheiten zu diesem Tutorial finden Sie im Video.

Das sind wirklich mächtige Dinge. Genießen!

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