So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Multi-Threaded-Dynamic-Visuals-Technik Erkenntnisse aus dynamischen Datenvisualisierungen in Ihren LuckyTemplates-Berichten gewinnen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Es ist ein wertvolles Werkzeug, wenn Sie LuckyTemplates beherrschen möchten, da Sie mit dieser einzigen Technik viele wichtige Konzepte erlernen können.
Das in diesem Tutorial verwendete Beispiel ist eine Ressource, die Sie von der Ressourcenseite der Website herunterladen können.
Inhaltsverzeichnis
Multithreading in LuckyTemplates
Mit Multi Threading können Sie die Visuals in LuckyTemplates dynamisch durchgehen. Sie können Filter auswählen, mit denen Sie die in Ihren Visualisierungen angezeigten Informationen ändern können.
Hier ist ein Beispiel, um dieses Konzept besser zu verstehen:
Dieser Bericht enthält drei Ebenen mit Visualisierungen zu den Verkäufen für verschiedene Regionen an der Ostküste der Vereinigten Staaten.
Wenn Sie sich den Gewinn der letzten 14 Tage ansehen möchten, können Sie mithilfe der beiden Slicer eine Auswahl treffen. Diese Auswahl ändert den Inhalt der drei Diagramme.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wertvolle Erkenntnisse in Ihrem Bericht darzustellen. Es geht lediglich darum, die Möglichkeiten aus einem breiteren Blickwinkel zu betrachten.
So wurde der Bericht in drei Ebenen gegliedert:
Für das Modell wird die Wasserfalltechnik verwendet:
Es werden auch die Filter verwendet , die sich in LuckyTemplates auf der rechten Seite befinden:
Sie können den Bereich „Filter“ entsprechend den Dimensionen anpassen, die Sie in Ihren Berichten anzeigen möchten.
Erstellen dynamischer Datenvisualisierungen
Anstatt nur ein Diagramm mit den Verkaufsinformationen aller Regionen zu haben, können Sie diese in verschiedene Visualisierungen mit spezifischen Informationen und Daten aufteilen.
Sie müssen herausfinden, wie Sie eine Kennzahl erstellen, die Sie in jede dynamische Datenvisualisierung einfügen , und wie Sie dynamisch Änderungen basierend auf den von Ihnen ausgewählten Filtern vornehmen.
In diesem Beispiel verwendete jede dieser drei Visualisierungsebenen dasselbe Maß.
-Anweisung verwendet .
Wenn der ausgewählte Wert „Umsatz“ lautet, wird die Kennzahl „Gesamtumsatz“ zurückgegeben. Wenn es sich um „Gewinne“ handelt, wird die Kennzahl „Gesamtgewinne“ zurückgegeben.
Eine Alternative, die Sie verwenden können, besteht darin, die Funktion durch zu ersetzen .
Mit einer einfachen SWITCH TRUE- Anweisung können Sie zwischen den Kennzahlen wechseln, die Sie in Ihren Berichten anzeigen möchten. In diesem Fall liegt es zwischen Umsatz und Gewinn.
Diese Methode kann jedoch nicht für den Datums-Slicer verwendet werden. Es erfordert eine separate Technik.
Wenn Sie den dynamischen Datenvisualisierungen verschiedene Threads hinzufügen möchten, z. B. Daten, müssen Sie im Slicer für Umsatz und Gewinn in jede Kennzahl eintauchen.
Dies ist die Formel für den Gesamtumsatz:
Der Kontext für „Umsatz“ wurde mithilfe der Funktion geändert, um die Gesamtzahl der Tage zu ermitteln.
Die Gesamtzahl der Tage wird im Datumsschneider verwendet.
Wenn im Datums-Slicer eine Auswahl getroffen wird, wird die Anzahl der Tage innerhalb des angegebenen Datumsbereichs gezählt.
Wenn Sie sich die Tabelle für den Datumsbereich ansehen, können Sie sehen, dass jeder Zeitrahmen eine bestimmte Anzahl von Tagen hat.
Die Formel ermittelt einfach, wie viele Tage sie in die FILTER- Anweisung innerhalb der Funktion einspeisen soll. Sie ändert sich basierend auf der im Datums-Slicer getroffenen Auswahl, da sich auch der Wert „Gesamtzahl der Tage“ geändert hat.
Nachdem Sie die Multi-Threaded-Dynamic-Visuals-Technik eingerichtet haben, können Sie ganz einfach Kennzahlen in jeder Dimension platzieren, die aus Ihren Nachschlagetabellen stammt.
Sie verfügen jetzt über dynamische Datenvisualisierungen in Ihren LuckyTemplates-Berichten.
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Abschluss
Mit der Multi-Threaded-Dynamic-Visuals-Technik in LuckyTemplates können Sie bessere Visualisierungen in Ihren Berichten erstellen. Es handelt sich um eine umfassende Methode zur Analyse des Status Ihrer Geschäfte in verschiedenen Regionen.
Diese Technik eignet sich perfekt für die Durchführung einer Geschäftspräsentation oder die Erstellung eines Online-Dienstes, der automatisch mit dem Datengateway aktualisiert wird.
Multi-Threading ist auch die beste Methode zur Darstellung einer Benutzererfahrungsperspektive. Es ist eine großartige Möglichkeit für Verbraucher, Ihre Informationen und Statistiken einzusehen.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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