So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Der Filterkontext ist eines der Hauptthemen, mit denen sich jeder LuckyTemplates-Benutzer zunächst vertraut machen sollte, insbesondere wenn Sie möchten, dass Ihre DAX-Berechnungen effektiv funktionieren. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
In diesem Artikel werde ich den Filterkontext durchgehen . Jede DAX-Formel wird in einem zweistufigen Prozess berechnet.
Inhaltsverzeichnis
DAX-Formel: Ein zweistufiger Prozess
Der erste Schritt ist der Bewertungskontext bzw. Ausgangskontext. Dann trifft DAX eine Entscheidung basierend auf der Funktion, die Sie schreiben, oder der Art der Berechnung, die es durchführen wird.
Es verzweigt sich in den zweiten Schritt, der entweder der Filterkontext oder der Zeilenkontext ist .
Es gibt einen sehr großen Unterschied zwischen diesen beiden Kontexten, auch wenn Sie tatsächlich dieselben Ergebnisse erzielen können, indem Sie unterschiedliche Formeln schreiben.
Um wirklich zu verstehen, wie DAX funktioniert, müssen Sie den Unterschied zwischen den beiden verstehen und wissen, wie Dinge im Speicher durch DAX tatsächlich berechnet werden.
Den Filterkontext verstehen
Der Filterkontext ist relativ einfach. Es ist relativ einfach, weil es wirklich auf die einfachen Aggregationen abgestimmt ist, die Sie durchführen. Um zu verstehen, was tatsächlich passiert, lassen Sie uns ein ganz konkretes Beispiel durchgehen.
Wir haben zwei Beispiele: Gesamtverkaufsmengen pro Tag und Gesamtverkaufsmengen pro Produkt. Diese beiden haben genau die gleiche Formel, jedoch mit unterschiedlichem Bewertungskontext .
Lassen Sie uns genau durchgehen, wie dies für die oberste Zeile in jeder dieser Tabellen berechnet wird.
Wie Sie in der oberen Zeile sehen können, haben wir am 1. Januar 2015 24 Produkte verkauft. Damit die Berechnung funktioniert, wird ein Filter auf das Datum für den 1. Januar 2015 gesetzt.
Wenn wir zum Datenmodell springen, können wir sehen, dass der auf das Datum gesetzte Filter durch die Beziehung fließt, bis er durch die Tabelle „Verkäufe“ geht.
In der Verkaufstabelle wird das Kaufdatum nach dem 1. Januar 2015 gefiltert. Und wenn dieser Filter aktiviert ist, bleibt nur noch der 1. Januar 2015 übrig.
Aggregation im Filterkontext
Da wir in dieser Funktion die Spalte „Menge“ zusammenfassen, führt die Aggregation im Filterkontext diese eine große Auswertung oder große Aggregation der gesamten Spalte durch.
Der Filterkontext bedeutet lediglich, dass die Filter eingerichtet sind. Dadurch prüft DAX die gesamte verbleibende Spalte und führt dann eine Aggregation aller Daten auf einmal durch.
Das Gleiche gilt für eine Vielzahl unterschiedlicher Berechnungen. Sie können dies tun, während Sie versuchen, die Gesamtzahl der von Ihnen durchgeführten Transaktionen oder den Gesamtumsatz, den Sie erzielen, zu zählen. Die gleiche Aggregation kann durchgeführt werden, nachdem der Bewertungskontext abgeschlossen ist.
Es gibt so viele Kontexte in DAX, dass es manchmal verwirrend sein kann. Ein Tipp, den ich mit Ihnen teilen kann, besteht darin, den Filterkontext mit der Aggregation zu verknüpfen , beispielsweise eine Summe oder einen Durchschnitt oder einen Mindest- und Höchstwert. Dies ist das Gegenteil einer Iteration, die mit dem Zeilenkontext funktioniert.
Abschluss
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein Filterkontext funktioniert, nachdem der anfängliche Bewertungskontext abgeschlossen ist. Der Schlüssel besteht darin, es einer Aggregation zuzuordnen. Was hinter den Kulissen passiert, ist, dass diese eine große Aggregation einer Spalte durchgeführt wird, nachdem alle Filter eingerichtet wurden.
Sie können sich diese Links ansehen, um mehr über die Anwendung des Filterkontexts in LuckyTemplates zu erfahren:
Evaluierungskontext – (1.8) Ultimativer Einsteigerleitfaden für DAX
Zeilenkontext erklären – (1.10) Ultimativer Einsteigerleitfaden für DAX
Viel Spaß beim Durcharbeiten.
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