¿Cómo nos ayuda la revolución de la IA a responder las preguntas más fundamentales de la filosofía? (Parte 3)

¿Quien soy? ¿Para qué nací? En esta parte 3, Kaifu-Lee, el principal experto en tecnología del mundo, revelará las respuestas a las dos preguntas anteriores al analizar el valor agregado que la inteligencia artificial ha aportado a las empresas.

Resumen de la parte 2: la explosión de la tercera ola de inteligencia artificial gracias a los avances del hardware y una reevaluación de la posibilidad de un escenario en el que la IA domine a la humanidad

• ¿Cómo nos ayuda la revolución de la IA a responder las preguntas más fundamentales de la filosofía? (Parte 1)
• ¿Cómo nos ayuda la revolución de la IA a responder las preguntas más fundamentales de la filosofía? (Parte 2)

PARTE 3: La IA ayuda a agregar valor pero también plantea muchos desafíos.

Valores añadidos y desafíos de la IA

Actualmente trabajo en capital riesgo. Trabajamos con startups. Estamos viendo mejoras en los resultados simplemente aplicando algoritmos probados a problemas del mundo real. Ahora estamos en una etapa en la que todos los árboles frutales están en plena floración. Existen innumerables objetivos fáciles que nos permiten maximizar nuestras oportunidades creando valor a través de cada objetivo. Pero nuestra creación de valor aún no requiere nuevos avances científicos. Los científicos deberían hacer una pausa (nuevos avances científicos) e inventar el siguiente algoritmo mejor que el aprendizaje profundo, y nosotros, en el espacio de las empresas emergentes de productos, deberíamos maximizar el valor. El valor de la IA es extremadamente enorme porque eventualmente reemplazará todos nuestros trabajos rutinarios y los hará mejor que los humanos para crear mucho valor para la sociedad.

Hay muchos estudios que hablan de la IA como la tecnología actual incluso sin nuevos inventos. La IA se aplica en finanzas, hospitales, gobierno, educación y todo tipo de campos para crear mucho valor. Mire a McKinsey, Goldman Sachs, PWC. Podremos hacer mucha más historia de la que estamos haciendo actualmente. Esencialmente, los algoritmos que funcionan únicamente con electricidad superarán a los humanos en todas estas cosas. Ya sea que lo veamos como un aumento en la cadena de valor o como un reemplazo del trabajo humano habitual, la cantidad de valor es enorme. Según las previsiones, en los próximos 10 a 15 años estas empresas tendrán un valor de 15, 20 o 30 billones de dólares. Esta hipótesis crea áreas interesantes para invertir y hacer negocios.

Supongamos que construimos un sistema de apoyo legal inteligente utilizando IA, que puede ser mejor que los periodistas escribiendo artículos breves. O creamos un programa para reemplazar a los agentes de crédito, las líneas de producción, los recepcionistas... Ah, entonces, ¿qué pasa con las personas que realizan esos trabajos? En un mundo abstracto, si reconstruimos el mundo a partir de las cenizas, seremos seres humanos muy felices porque dependemos de las máquinas para manejar tareas rutinarias y repetitivas. Y luego podremos elevarnos al pensamiento, la innovación, la creatividad, la comunicación social, el entretenimiento y otras cosas que nos gusten. Será una vida llena de sorpresas. Todos nos enfrentaremos a unos 15 o 20 años desafiantes, en los que la mitad de todos los puestos de trabajo serán reemplazados por máquinas. La destrucción de empleos se producirá a una escala que los seres humanos nunca han presenciado.

La revolución industrial lleva más tiempo. La Revolución Industrial creó más puestos de trabajo y al mismo tiempo los desplazó. Mientras que construir un automóvil o un vehículo autónomo requiere varios meses de experiencia, una línea de producción permite que esto suceda en una escala de tiempo menor al dividir el trabajo en partes pequeñas. Algunos puestos de trabajo han desaparecido. Algunos serán creados. Los precios de los coches bajan. Y los salarios de contratación aumentarán.

La inteligencia artificial es diferente porque cuando creamos un oficial de crédito que decide si otorga o no un préstamo a alguien basándose únicamente en información cuantitativa, ese oficial de crédito será mejor que el 99% de los oficiales de crédito existentes. El talento existente será reemplazado inmediatamente porque es una simple cuestión de optimización: ingrese todos los datos que conoce sobre el cliente y el resultado será la capacidad de ese cliente para pagar, en comparación con las capacidades predeterminadas.

El ratio del 99% es un cálculo cuantitativo basado en una enorme cantidad de datos que ningún ser humano es capaz de igualar. Las personas que hagan esos trabajos serán eliminadas y tendrán que hacer otra cosa. Lo mismo ocurrirá en los ámbitos de seguridad, apoyo jurídico, contabilidad, incluidos reporteros y traductores.

Ahora vemos a la IA tanto como intérpretes como como traductores aficionados. Todavía no tienen un nivel profesional, pero son lo suficientemente buenos como para ayudarte cuando viajas. Quizás, al final, no tengamos que aprender un idioma extranjero porque solo tenemos un oído pequeño para entender el significado de lo que dicen los demás. Esta maravillosa incorporación nos hará más convenientes, productivos, creará valor, ahorrará tiempo, pero al mismo tiempo nos damos cuenta de que los traductores serán despedidos.

Estamos aquí para crear

Cuando pensamos en la revolución industrial, vemos que hizo mucho bien al crear muchos puestos de trabajo. Sin embargo, es un proceso doloroso y tiene algunos procedimientos cuestionables. Estamos a punto de ver que todos estos problemas se repiten y son aún peores en la revolución de la IA. Durante la revolución industrial, muchas personas fueron desplazadas y desplazadas, y luego tuvieron que vivir en la pobreza. Todavía hay riqueza general y reclutamiento adicional, pero sólo para unos pocos.

Afortunadamente, la revolución industrial se produjo durante un largo período de tiempo, por lo que hubo un cambio gradual para que los gobiernos trabajaran con los grupos despedidos uno por uno. Durante la revolución industrial, la ética del trabajo fue definitivamente destruida: los capitalistas querían que la peor parte del mundo creyera que, si trabajaban duro, incluso si era un hábito de trabajo rutinario y repetitivo, les pagarían, tendrían cierta riqueza. , y eso les da dignidad y conciencia de sí mismos. Como seres humanos, ciertamente no es así como queremos que nos recuerden.

Al mismo tiempo, así es como la mayoría de la gente en la tierra cree hoy en su existencia. Y ahora esta cosa extremadamente peligrosa está sucediendo nuevamente, porque la IA está a punto de eliminar la mayor parte del trabajo rutinario y repetitivo. No se trata sólo de que unas pocas personas pierdan su empleo y no cobren. Es probable que lo que necesite atención sea la RBU (inteligencia empresarial universal - renta básica garantizada) o algún tipo de plan de ingresos. El problema es que las personas que pierden sus empleos alguna vez sintieron que su razón de ser era su ética de trabajo, trabajar duro, comprar una casa y mantener a sus familias.

El trabajo es repetitivo, en la medida en que disfrutes de la fotografía o la caligrafía, puedes rehacerlo una y otra vez y confiar en que cada pieza es un poco diferente: lo disfrutas, estás creciendo, te estás calmando, estás creciendo. Como persona, todas esas cosas son geniales. Pero, ¿qué pasa si pones a alguien en la trastienda de un restaurante donde lo único que hace durante todo el día es picar cebollas, o pones a alguien en una fábrica donde lo único que haces es ensamblar iPhones?, o si eres un contador principiante y todo lo que usted debe hacer es verificar los números en los libros; esos trabajos no lo harán rico. No son diferentes, no son interesantes y no te ayudan a crecer como persona. Las personas que se beneficiaron de la revolución industrial fueron las mismas personas que la mayor parte del mundo pensó que les convenía beneficiarse. Entonces es cuando pueden obligar a la gente a trabajar duro para enriquecer sus libros y su riqueza.

(Foto: Correo diario)

El avance integral de la inteligencia artificial me hace pensar en por qué comencé este viaje. Se trata de descubrir cómo funciona nuestro cerebro, no a través de sistemas expertos, no a través de redes neuronales o ahora del aprendizaje profundo. ¿Es esa la verdadera respuesta? Recientemente me di cuenta de que parte de este viaje ha sido un gran éxito. Estamos a punto de ver que el aprendizaje profundo crea decenas de billones de dólares de riqueza para la humanidad. Estamos a punto de ver reemplazadas muchas tareas rutinarias para que tengamos más tiempo libre para nuestras manos.

Al mismo tiempo, el aprendizaje profundo no tiene nada que ver con la forma en que funciona nuestro cerebro. Tenemos amor, tenemos emociones y tenemos conciencia de nosotros mismos. Nuestro ADN se repitió durante miles de millones de años para que la humanidad existiera en este planeta, y todas las cosas que nos hacen humanos no tienen nada que ver con esto llamado IA. Y cuando decimos IA estrecha, IA optimizada, en realidad son todos. Es una máquina, una herramienta. Incluso si la IA nos llevara en un vehículo autónomo, no sería capaz de pensar de forma inteligente. Y, por último, la IA no puede pensar con sentido común como los humanos.

En cierto modo, incluso inteligencia artificial es un nombre inapropiado. Cuando pensamos en inteligencia, existen diferentes tipos de inteligencia. Si alguien es extremadamente bueno pero solo hace una cosa, ¿a eso le llamamos inteligencia individual? Si no pueden explicar por qué hicieron lo que hicieron aparte de saber que la mejor acción para comprar hoy es esta, o no deberíamos pedirle dinero prestado a esta persona debido a la posibilidad de pago. El incumplimiento es solo del 23%. ¿Es eso realmente inteligente? No lo creo.

Según VnReview

Ver más:

• Curso gratuito en línea de inteligencia artificial (IA) de universidades finlandesas
• 6 pasos para empezar a aprender programación de inteligencia artificial (IA)
• Cursos online sobre inteligencia artificial (IA), certificación