¿Cómo simula un chatbot una conversación con un humano?

Los chatbots han sido una herramienta en línea extraña pero útil durante un tiempo. La aparición de modelos de lenguaje basados ​​en IA, como GPT-4 y el chatbot ChatGPT que admite, ha dado una nueva vida a la interfaz humano-bot-humano. Pero, ¿cómo simulan los chatbots de IA conversaciones similares a las humanas?

¿Qué son los chatbots? ¿Cómo funcionan los chatbots?

Antes de ChatGPT , Claude y Google Bard , existían chatbots más rudimentarios. Se denominan chatbots basados ​​en reglas o chatbots de árbol de decisión.

Los chatbots basados ​​en reglas no se adaptan a las situaciones ni comprenden el contexto y no pueden simular la lógica humana. Más bien, tienen una serie de reglas, plantillas y árboles de diálogo establecidos por el desarrollador que deben cumplir.

Los chatbots basados ​​en reglas siguen condiciones predefinidas cuando se les solicita. Las palabras clave son un factor importante aquí. El chatbot escanea la entrada del usuario en busca de palabras específicas para ayudarlo a comprender lo que se pregunta. Sin la capacidad de comprender el contexto, los chatbots basados ​​en reglas deben confiar en pistas como estas para proporcionar respuestas útiles.

Muchas empresas utilizan chatbots basados ​​en reglas como intermediario entre los clientes y los representantes humanos. Si alguna vez ha intentado ponerse en contacto con su proveedor de electricidad o de telefonía móvil, es posible que primero le hayan pedido que explique su consulta a un chatbot. Además, puede aparecer un chatbot cuando visitas un sitio web para hacer una pregunta.

Los chatbots basados ​​en reglas no pueden responder preguntas complejas y de múltiples niveles. Están diseñadas para responder consultas breves y sencillas, como por ejemplo “Cambiar los datos de mi cuenta” . Una pregunta que contenga muchas variables puede estar fuera del alcance de un chatbot basado en reglas, ya sea porque no está capacitado para interpretar el lenguaje natural o porque su base de datos de conocimientos es limitada.

Los chatbots basados ​​en reglas no pueden mejorar sin intervención manual durante la fase de desarrollo. Esto se debe a que no pueden aprender de interacciones anteriores.

Los chatbots de IA también reciben reglas. Por ejemplo, ChatGPT no puede decir malas palabras ni dar consejos sobre delincuentes. Sin embargo, la forma en que operan e interactúan los chatbots de IA va más allá de lo que cualquier chatbot basado en reglas puede manejar.

¿Cómo funciona el chatbot con IA?

ChatGPT no es el comienzo de Chatbot AI. Antes de que ChatGPT se generalizara, algunos chatbots menos avanzados todavía usaban IA para interactuar con los usuarios.

Tomemos como ejemplo a Eviebot. Lanzada en 2008, Evie utiliza IA para interactuar con los usuarios. Como chatbot de aprendizaje con inteligencia artificial, Evie puede desarrollar sus habilidades de conversación registrando lo que otros usuarios han escrito previamente. De hecho, Evie utiliza el mismo sistema de inteligencia artificial que Cleverbot, otro chatbot que se generalizó a finales de la década de 2000 y principios de la de 2010.

Pero este chatbot está muy lejos de las versiones modernas que utilizamos hoy en día.

Pantalla de chat en el sitio web de Eviebot

Como puede ver en la captura de pantalla anterior, Evie no es buena respondiendo preguntas correctamente ni recordando el historial de conversaciones. En cuestión de segundos, el chatbot dijo que se llamaba Eliza, pero luego lo cambió a Adam en la siguiente respuesta.

Además, Evie no es una gran fuente de información. Cuando le preguntamos a Evie qué tan grande era el sol, respondió: "Más grande que mi futuro". Aunque tiene sentido del humor, Evie no es buena para brindar a los usuarios información objetiva, sin importar cuán populares sean. Si buscas una experiencia de chatbot más divertida o peculiar, Evie podría ser la opción correcta para ti.

Sitios como Cleverbot y Evie son ciertamente entretenidos pero no son adecuados para un uso práctico. A finales de 2022, el mundo empezará a ver lo útiles que pueden ser los chatbots con IA.

¿Cómo simula un chatbot una conversación?

La pregunta sigue siendo: ¿Cómo simulan los chatbots de IA como ChatGPT conversaciones precisas con humanos?

En noviembre de 2022, OpenAI lanzó una versión de acceso público de su modelo de lenguaje grande GPT-3.5 llamado ChatGPT. Este es el primer chatbot de IA que demuestra la capacidad de simular conversaciones muy parecidas a las humanas.

Primero, el elemento "GPT" en el nombre de la herramienta significa "Transformador de preentrenamiento generativo", que es un tipo de modelo de lenguaje grande (LLM). Es posible que hayas visto que ambos términos se utilizan mucho hasta 2023, pero ¿qué significan realmente?

LLM es un modelo de aprendizaje de IA utilizado por los principales chatbots de IA que se ven hoy en día. Está impulsado por un algoritmo de inteligencia artificial que utiliza métodos de aprendizaje profundo para operar a un nivel extremadamente complejo. Todos los LLM están capacitados con conjuntos de datos muy grandes, lo que les brinda una enorme cantidad de conocimientos para resolver problemas y responder consultas. ChatGPT-4, por ejemplo, fue entrenado con entre 1 billón y 1,7 billones de parámetros y terabytes de datos (aunque OpenAI no ha revelado exactamente cuántos).

GPT es un tipo específico de LLM que incluye redes neuronales artificiales con capacidades de aprendizaje profundo. Los GPT son modelos previamente entrenados con una enorme base de datos de información de la que aprender. En el caso de ChatGPT, esto incluye textos de libros, revistas, artículos, etc. Pero incluso con todos estos datos, ¿cómo puede ChatGPT hablar con los usuarios de forma humana?

Durante el desarrollo de ChatGPT, se entrenó utilizando el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF). Este tipo de formación utiliza el refuerzo para transformar ChatGPT en el chatbot deseado. Con un modelo de recompensa y retroalimentación, ChatGPT puede comprender qué retroalimentación es útil o "buena" y cuál no. Este método también permite a ChatGPT capturar mejor el contexto de la conversación, lo que significa que puede responder a las indicaciones de manera más efectiva.

El procesamiento del lenguaje natural de ChatGPT también juega un papel importante en la forma en que responde a los usuarios, incluido el reconocimiento de patrones emocionales y de lenguaje específicos. Durante el entrenamiento, el algoritmo recibió ejemplos de conversaciones humanas para comprender mejor cómo se comunican los humanos. El algoritmo puede incluso registrar señales, como saludos y despedidas, para rastrear el estado de la conversación.

¿Cómo se están desarrollando los chatbots de IA?

OpenAI ha publicado información limitada sobre GPT-5, la próxima versión de LLM. Lo que es especialmente interesante de GPT-5 (aparte de una base de conocimientos más actualizada) es que se dice que incorpora inteligencia artificial general (AGI) en el algoritmo. Dado que AGI podría teóricamente simular la cognición humana, esto podría cambiar las reglas del juego.

ChatGPT ha conquistado el mundo y continúa haciéndolo, pero los chatbots de IA no terminan con OpenAI. Empresas de todo el mundo están trabajando para mejorar sus chatbots de IA para simular conversaciones con personas, y algunos chatbots de IA llevan las cosas a un nivel físico.

Tomemos como ejemplo a Desdemona, un modelo de robot que utiliza IA para comunicarse.

Creada por Hanson Robotics y SingularityNET, Desdemona es la "hermana pequeña" del famoso robot Sophia, que ha sido noticia por sus impresionantes rasgos y temperamento parecidos a los humanos.

A diferencia de Sophia, Desdemona se centra en la música e incluso forma parte de una banda con otros músicos humanos. El algoritmo de IA toma de la biblioteca de música disponible, lo que permite a Desdemona cantar canciones famosas. Robot incluso actuó en vivo con sus compañeros de banda.

Pero Desdemona también puede hablar y conversar con la gente. En 2022, Desdemona fue entrevistada por el creador de YouTube Discover Crypto. En él, el creador de su algoritmo de IA, Ben Goertzel, también respondió algunas preguntas sobre la IA y su futuro.