¿Qué es el intérprete de código ChatGPT? por que es tan importante?

ChatGPT ha conquistado el mundo, sorprendiendo a todos con su capacidad de conversar como un ser humano. Pero a pesar de lo poderoso que es ChatGPT, todavía tiene limitaciones. Si bien ChatGPT puede ofrecer soluciones a problemas complejos, no puede implementarlas de manera proactiva. Code Interpreter es el esfuerzo de OpenAI para hacer evolucionar ChatGPT de una simple herramienta de generación de ideas a un agente de IA que puede ejecutar ideas para resolver problemas.

Las implicaciones de estas nuevas capacidades son profundas. Esto es lo que debe saber sobre la función Intérprete de código ChatGPT y por qué es tan importante.

¿Qué es el intérprete de códigos de ChatGPT?

En esencia, Code Interpreter es un entorno de programación Python aislado en ChatGPT, donde puede realizar diversas tareas ejecutando código Python. Desafortunadamente, debido a que está asociado con la codificación o la programación, muchos usuarios a menudo lo pasan por alto o lo malinterpretan. Aunque se llama "Intérprete de código" y utiliza el lenguaje de programación Python para realizar tareas, esta no es una característica reservada para quienes tienen conocimientos de programación. Claro, algunas habilidades de programación pueden ayudarlo a utilizar mejor esta función, pero no necesita ninguna experiencia en codificación para usarla.

Para comprender mejor la funcionalidad de Code Interpreter, es mejor verlo desde una perspectiva operativa.

Antes de que se agregara la función Code Interpreter o cualquier otro complemento de ChatGPT a ChatGPT, cualquier problema que quisiera que ChatGPT resolviera tenía que ser uno cuya solución pudiera presentarse por escrito. ¿Necesita ChatGPT para explicar el significado de IA generativa ? Eso es algo que se puede solucionar creando texto. ¿Qué pasa con el uso de ChatGPT para traducir texto a otro idioma? Eso también se puede solucionar creando texto. Las soluciones a estos problemas se pueden proporcionar por escrito.

Pero, ¿qué sucede si desea resolver problemas como crear gráficos complejos, editar imágenes u obtener valores de color de imágenes? Estos son problemas en los que no se puede presentar la solución en forma de texto; requieren soluciones específicas. Sin complementos como Code Interpreter, ChatGPT solo puede describirle cómo hacerlo. Sin embargo, Code Interpreter es más como una herramienta que implícitamente toma la descripción de ChatGPT de cómo resolver un problema y la implementa en código Python. Pero ¿cómo funciona esta herramienta?

¿Cómo funciona el intérprete de código de ChatGPT?

Code Interpreter combina el poder de un modelo de lenguaje grande con el poder de la programación Python para permitir que ChatGPT sea más que un simple generador de texto. Estos dos componentes son importantes para comprender cómo funciona la función Intérprete de código. Entonces, digamos que desea que ChatGPT divida una imagen en dos partes iguales e invierta los colores en una de las partes antes de agregarlas para crear una nueva imagen. ¿Cómo hará ChatGPT eso?

Así irán las cosas. Aprovechando su modelo de lenguaje GPT, ChatGPT tendrá una idea de cómo solucionar este problema, y ​​en este caso particular con la programación en Python. Entonces, lo que hace ChatGPT es escribir un script de Python que puede dividir una imagen en dos partes iguales e invertir el color de una de las partes antes de agregarlas para crear una nueva, ya sabes, tal como lo solicitó el usuario.

ChatGPT Code Interpreter ajusta la calidad de la imagen

Dado que Code Interpreter es un entorno de programación Python capaz de ejecutar código Python, ChatGPT proporciona el script Python que genera en Code Interpreter. Después de ejecutar el script de Python, devolverá la imagen resultante a ChatGPT. Problema resuelto. Es como tener un programador que te escriba un programa para resolver cada problema que describas en tiempo real.

¿Por qué es tan importante Code Interpreter?

Si bien el anuncio del lanzamiento de la función Code Interpreter no generó tanto revuelo como corresponde a su impacto potencial, a largo plazo esta podría ser la característica más importante del ecosistema ChatGPT, además del modelo básico de vanguardia. Eso es lo importante.

Aunque sus capacidades actuales no reflejan su verdadero potencial, es probable que la función Code Interpreter o al menos su modelo operativo sea el futuro de los chatbots de IA ChatGPT.

Las versiones actuales de los principales modelos de idiomas, incluidos los modelos GPT-3.5 y GPT-4 que admiten ChatGPT, son fundamentalmente limitadas. Como se señaló anteriormente, pueden describir cómo resolver un problema, pero su capacidad para aplicar en la práctica los pasos que sugieren es muy limitada. Es por eso que los chatbots de IA impulsados ​​por LLM aún no se han convertido en verdaderos asistentes de IA.

Para tener una imagen más clara, tomemos el Asistente de Google como ejemplo. Puede pedirle al Asistente de Google que haga llamadas, envíe mensajes de texto o incluso programe una cita con su dentista. A diferencia de los modelos actuales de chatbot, el Asistente de Google no solo le dirá cómo hacer un trabajo; realmente puede hacer cosas.

Puede que el Asistente de Google no sea un ejemplo perfecto, pero es un microcosmos de cómo las versiones actuales del chatbot ChatGPT pueden evolucionar gracias a la función Code Interpreter. Puedes pedirle a ChatGPT que extraiga imágenes de todos los gatos en un archivo de video y las envíe a tu dirección de correo electrónico, rastree Twitter y recupere todos los tweets que te mencionen, o lo que sea. Cualquier cosa que se te ocurra se puede hacer mediante programación. ChatGPT habilitará Code Interpreter y escribirá un programa que realice esa tarea, la ejecute y devuelva resultados en solo unos segundos. La capacidad de ChatGPT para producir resultados del mundo real a través de Code Interpreter es lo que hace que esta característica sea tan importante.

Si bien es imposible predecir la trayectoria exacta de la tecnología, es fácil imaginar que otras empresas de inteligencia artificial como Google adopten modelos de traducción similares para sus chatbots de inteligencia artificial. Un código de intérprete similar implementado en otros chatbots de IA importantes podría ser el catalizador que ayude a los chatbots de IA a convertirse en una herramienta más popular y práctica.