Europa establecerá el grupo de trabajo ChatGPT
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Desde GPT-4 de OpenAI hasta PalM 2 de Google, los principales modelos de lenguaje dominan los titulares de tecnología. Cada nuevo modelo promete ser mejor y más potente que el anterior, superando en ocasiones a cualquier competencia existente.
Sin embargo, la cantidad de modelos existentes no frena la aparición de nuevos. Ahora la empresa matriz de Facebook, Meta, ha lanzado Llama 2, un nuevo y potente modelo de lenguaje. ¿Pero qué tiene de especial Llama 2? ¿En qué se diferencia Llama 2 de GPT-4, PaLM 2 y Claude 2 y por qué debería importarle?
¿Qué es Llama 2?
Llama 2, un modelo de lenguaje de gran tamaño, es producto de una alianza entre Meta y Microsoft, dos gigantes tecnológicos competidores a la vanguardia de la investigación en Inteligencia Artificial (IA) . Es el sucesor del modelo de lenguaje Llama 1 de Meta, lanzado en el primer trimestre de 2023.
Se puede decir que Meta es equivalente a PaLM 2 de Google, OpenAI GPT-4 y Claude 2 de Anthropic. Fue entrenado en un enorme conjunto de datos de Internet disponibles públicamente, disfrutando de la ventaja de un conjunto de datos nuevo y más diverso que el utilizado para entrenar a Llama 1. Llama 2 está entrenado con un 40% más de datos que su predecesor y tiene el doble de longitud de contexto. (4k).
Si tuviste la oportunidad de interactuar con Llama 1 en el pasado pero no te impresionó demasiado su rendimiento, Llama 2 es superior a su predecesor y podría ser justo lo que necesitas. Pero, ¿cómo compite Llama 2 con otros competidores?
¿Cómo supera Llama 2 a sus competidores?
Primero, Llama 2 es un proyecto de código abierto. Esto significa que Meta está publicando el modelo completo para que cualquiera pueda usarlo para crear nuevos modelos o aplicaciones. Si comparas Llama 2 con otros modelos importantes de lenguaje de código abierto como Falcon o MBT, verás que los supera en varias métricas. Se puede decir que Llama 2 es uno de los modelos de lenguajes grandes de código abierto más potentes del mercado actual.
Sin embargo, Llama 2 perdió su ventaja frente a competidores como GPT de OpenAI y la familia de modelos de IA PalM de Google. Al manejar tareas que requieren creatividad, Llama 2 es un poco diferente. Dependiendo de la variante que pruebe, es posible que no obtenga el mismo resultado que con los modelos Anthropic y OpenAI.
El Llama 2 es principalmente sólo un "modelo base" en lugar de una opción "modificada". Los modelos de plataforma son modelos de lenguaje grandes creados teniendo en cuenta la adaptabilidad futura. No están adaptados a ningún campo en particular, pero están diseñados para poder abordar una amplia gama de tareas, aunque, a veces, con capacidades limitadas.
Por otro lado, un modelo refinado es un modelo de plataforma que se ajusta para aumentar su efectividad en un área específica. Es como tomar un modelo de plataforma como GPT y perfeccionarlo para convertirlo en ChatGPT para que el público pueda usarlo.
Cómo usar Llama 2 ahora
Aunque Llama 2 no está disponible en una plataforma pública como ChatGPT , aún puedes conseguir el modelo descargando una copia y ejecutándola localmente o accediendo a través de la versión Face alojada en la nube de Hugging.
Para acceder a Llama en Hugging Face, simplemente abra el enlace correspondiente de Hugging Face a continuación y comience a escribir indicaciones para el chatbot de IA.
Los modelos de Llama anteriores se han refinado para aplicaciones conversacionales, por lo que esto es lo más parecido a ChatGPT que obtendrá para Llama-2. ¿No estás seguro de qué versión probar? El artículo recomienda la opción 3, parámetros 70B del chat Llama-2. Aún puedes jugar con los tres modelos para ver cuál se adapta mejor a tus necesidades específicas.
El artículo utilizó el chat Llama-2 de parámetros 70B de Meta y los resultados son impresionantes. Para poner a prueba la creatividad y el sentido del humor del modelo, el autor le aplicó el característico test de creatividad e ironía. El autor pidió al modelo de IA que simulara una conversación entre dos personas que debaten sobre las ventajas de ir al espacio, y este es el resultado.
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Y finalmente:
No recoge bien todos los detalles de nuestra guía, pero el humor es impresionante.
Por otro lado, si tiene la experiencia técnica para ejecutar el modelo Llama localmente en su máquina, puede solicitar acceso al modelo utilizando el formulario de Meta. Después de proporcionar su nombre, correo electrónico, ubicación y nombre de la organización, Meta revisará su solicitud, después de lo cual se le negará o concederá el acceso en un período de unas pocas horas a 2 días.
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