6 datos interesantes sobre la IA que quizás no conocías

La prevalencia de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria ha aumentado significativamente. Ahora vemos tecnología de inteligencia artificial en teléfonos, ciberseguridad y automóviles. Pero, ¿cuándo surgió finalmente el concepto de IA y qué le depara el futuro?

Aquí hay algunos datos interesantes que quizás no conozcas sobre la inteligencia artificial.

1. La IA se conceptualizó por primera vez en el siglo XVII.

Mientras que los antiguos griegos escribían sobre "robots inteligentes" en la mitología religiosa, la inteligencia artificial fue conceptualizada por primera vez por Gottfried Wilhelm Leibniz, un matemático y filósofo alemán, a finales del siglo XVII.

Cuando Leibniz tenía sólo 20 años, se le ocurrió una teoría que podría usarse para permitir que las máquinas generen ideas automáticamente. Teorizó que el pensamiento humano, en cualquier capacidad, es cuantificable y una combinación sutil de conceptos fundamentales. Por lo tanto, Leibniz sugirió que esta combinación podría replicarse para permitir que una máquina hiciera lo mismo.

Leibniz llamó a este mecanismo teórico "el gran instrumento de la razón" y planteó la hipótesis de que podría responder a cualquier pregunta planteada. Sin embargo, esta idea de una máquina pensante ha sido objeto de escrutinio. Mucha gente cree que el pensamiento humano es una forma de expresión espiritual o irrepetible, más que algo arraigado en la ciencia, una visión que algunos todavía mantienen hoy.

Este "gran motor de la razón" nunca se ha creado con éxito y todavía tenemos que ver una máquina que pueda responder a todas las preguntas del mundo. Sin embargo, se están tomando medidas importantes para crear una máquina de este tipo, como ChatGPT y herramientas similares.

2. El término "Inteligencia Artificial" se introdujo en 1956.

Si bien los conceptos que rodean la inteligencia artificial se han discutido durante siglos, el término no se acuñó oficialmente hasta 1956 en una conferencia en Dartmouth College, Hanover, New Hampshire. En esta conferencia nació oficialmente el campo de la IA con la aparición de este término.

Allen Newell, Cliff Shaw y Herbert Simon presentaron el programa Logic Theorist, diseñado para recrear los procesos de pensamiento y resolución de problemas que se encuentran en la mente humana.

Después de conocer el programa Logic Theorist, Marvin Minsky, un científico cognitivo del MIT, y varios otros investigadores y científicos destacados hablaron sobre la confianza que tenían en la tecnología. Alan Turing, un matemático británico, también escribió un artículo sobre inteligencia artificial en la década de 1950 y habló sobre la construcción de máquinas que piensan de forma independiente y la prueba de su inteligencia.

3. Hoy en día, la IA se puede encontrar en todas partes

Aunque todavía no hemos visto máquinas o robots inteligentes que funcionen como los humanos, la IA ciertamente se desarrolla y mejora cada año, y ya se utiliza de diferentes maneras en muchas industrias.

Primero, ¡eche un vistazo a su teléfono inteligente! La IA se utiliza en asistentes de voz, ya sea Google Assistant, Siri, Bixby, Cortana o Alexa. Estos asistentes virtuales utilizan IA para comprender su voz y tomar decisiones basadas en sus solicitudes o instrucciones. El reconocimiento facial en los teléfonos también utiliza IA, al igual que los programas de reconocimiento de objetos (como los que ofrece Bixby Vision de Samsung).

Actualmente, la IA también se está implementando en las industrias manufacturera, educativa y sanitaria. Por ejemplo, se está desarrollando IA para ayudar a los médicos a realizar diagnósticos y trazar planes de tratamiento. La IA pronto podría usarse para automatizar algunas funciones básicas para que los médicos tengan más tiempo en sus horarios diarios.

También se puede encontrar la presencia de inteligencia artificial en los coches. La famosa empresa de automóviles eléctricos Tesla utiliza IA en su función de piloto automático, lo que permite al automóvil ver los próximos segmentos de la carretera y tomar decisiones basadas en lo que aprende el sistema.

Tesla también lanzó Tesla Bot en 2021, que depende de la inteligencia artificial para funcionar. Esta máquina está diseñada para realizar tareas mundanas en las que los humanos normalmente no tienen interés. Quién sabe, ¡un día este robot podrá doblar tu ropa por ti!

4. La IA ahora puede mantener conversaciones

En noviembre de 2022, OpenAI lanzó su chatbot impulsado por IA, ChatGPT. A primera vista, ChatGPT se parece a cualquier otro chatbot, pero ha sido entrenado con enormes cantidades de datos utilizando el modelo de lenguaje grande Generative Pre-trained Transformer, lo que permite conversar en profundidad sobre muchos temas.

ChatGPT no es sensible y no puede formarse sus propias opiniones. Esto es lo mismo que todos los demás chatbots impulsados ​​por IA (como Microsoft Bing AI y Google Bard ). Por lo tanto, no puedes hacer preguntas personales a ChatGPT ni pedir la propia opinión de ChatGPT sobre las cosas. Más que nada, proporciona información y recursos, pero puede manejar el lenguaje para que los usuarios sientan que están chateando con una persona real.

Ahora que los chatbots de IA son comunes, es probable que estas herramientas sigan creciendo. Es posible que algún día veamos un chatbot impulsado por inteligencia artificial.

5. La inteligencia artificial está lejos de ser perfecta

Si bien los científicos e ingenieros ciertamente están logrando grandes avances en el campo de la IA, la tecnología aún no ha alcanzado su punto máximo. Todavía tenemos que desarrollar una máquina que pueda pensar como un humano y ciertamente pasará un tiempo antes de que podamos crear el tipo de robots impulsados ​​por IA que se ven en las películas de ciencia ficción.

Un elemento importante de la IA es el aprendizaje automático. El término se explica por sí mismo, pero implica que las máquinas aprenden por sí solas, basándose en el conocimiento y la experiencia, y adaptándose a una variedad de situaciones. Desafortunadamente, las deficiencias en esta área limitan fundamentalmente lo que puede hacer la inteligencia artificial.

Entonces, ¿qué no puede hacer la IA todavía?

En primer lugar, la IA todavía no puede manejar situaciones como los humanos porque no tiene lo que se llama "inteligencia". Esto limita en gran medida los tipos de tareas que la IA puede realizar y los tipos de conceptos que puede comprender. La IA todavía no es buena para adaptarse por completo. En otras palabras, la IA no puede improvisar bien. Esto también tiene un impacto negativo en la calidad que puede ofrecer.

Otro atributo que tienen (la mayoría de) los humanos y que la IA no tiene es la ética. La IA no tiene valores fundamentales ni ética propios, por lo que no puede tomar decisiones basadas en la felicidad o el bien común. Todos estos factores combinados hacen que la IA sea más primitiva que los humanos.

La ilusión de la IA también es un tema que está causando mucha preocupación. Cuando un sistema de IA sufre "alucinaciones", dará respuestas incorrectas de una manera muy realista. Este es un gran problema en una época en la que muchas personas están empezando a depender en gran medida de la IA para obtener información, como noticias y estadísticas.

Sin embargo, el futuro de la IA será realmente muy emocionante. Pero esto implicaría aumentar la inteligencia y las capacidades de una máquina. Y si eres fanático de las películas de ciencia ficción, sabes que esto puede salir mal.

6. La gente le tiene miedo a la IA

Actualmente, los humanos somos las criaturas más inteligentes del planeta. Pero si la IA continúa desarrollándose al ritmo actual, podríamos enfrentarnos a un ser sensible e inteligente, incluso mucho más inteligente que nosotros, en las próximas décadas.

Entonces, ¿por qué es esto motivo de preocupación? Bueno, como era de esperar, una máquina que pueda operar a velocidades o niveles de inteligencia más altos podría representar una amenaza para la humanidad. Y el número de personas que temen esta posibilidad no es pequeño.

Una encuesta de Statista de 2019 encontró que el 46% de los estadounidenses piensa que cuando esto suceda, tendrá consecuencias negativas para todo el mundo. Entre todos los encuestados, sólo el 27% cree que esto traerá resultados positivos para la humanidad. La situación es similar en el Reino Unido: la Inteligencia Digital muestra que el 60% de la gente tiene miedo a la IA.

Otro temor de muchas personas es que algún día la IA reemplace sus puestos de trabajo. La automatización se está volviendo cada vez más común en la mayoría de las industrias, pero la implementación de la IA hará posible una porción completamente nueva de empleos.

La regulación de la IA podría ayudar a limitar estas preocupaciones, aunque nadie sabe cómo se desarrollarán las cosas.