Alibaba Group y la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU) de Singapur han firmado un acuerdo de cinco años para establecer un nuevo instituto de investigación para emprender el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) .
La instalación utilizará las tecnologías de inteligencia artificial de NTU, centrándose en áreas como la salud, el envejecimiento, el hogar y la comunidad, y las integrará con las tecnologías de Alibaba, incluido el procesamiento del lenguaje natural (PNL), el aprendizaje automático y la computación en la nube.
El instituto de investigación comenzará a operar con un equipo de 50 investigadores de ambas instituciones colaboradoras y marca la primera vez que Alibaba establece una instalación de investigación con un socio fuera de China.
Según Alibaba, esta asociación durará los primeros cinco años y costará millones de dólares cada año. Los dos socios buscarán aplicar la IA para mejorar la eficiencia en los sectores de vivienda, comercio minorista, comunidad, transporte urbano y hospitalario.
El presidente de NTU, Subra Suresh, dijo: " Utilizando tecnologías de inteligencia artificial, podemos resolver desafíos sociales fundamentales como el envejecimiento, que es un problema importante para las ciudades con poblaciones que envejecen rápidamente. Por ejemplo, se pueden implementar asistentes virtuales de inteligencia artificial para mejorar la productividad laboral y se pueden implementar sensores inteligentes. "Se utilizará para ver la salud de las personas mayores, con datos almacenados en la nube para un seguimiento continuo ".
Los estudiantes y el personal de la universidad, así como los empleados de Alibaba, tendrán la oportunidad de intercambiar programas de investigación con otras instituciones.
El mes pasado, Alibaba presentó su plataforma de inteligencia artificial para ciudades inteligentes en Kuala Lumpur, Malasia, lo que marcó el primer despliegue del proveedor chino fuera del mercado interno. Se promociona la plataforma para poder analizar grandes volúmenes de datos extraídos de diversas fuentes en entornos urbanos a través de vídeo, imágenes y reconocimiento de voz. Luego, el sistema utiliza tecnología de aprendizaje automático para proporcionar información al personal de administración de la ciudad para mejorar la eficiencia operativa y monitorear los riesgos de seguridad.
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