Parece que la humanidad acaba de dar un paso más hacia el futuro de la aparición masiva de máquinas que tengan la capacidad de razonar y leer situaciones no menos que los humanos.
Recientemente, un grupo de informáticos chinos desarrolló con éxito un chip híbrido de IA llamado "Tianjic", que puede controlar perfectamente una bicicleta autopropulsada, juzgarla y manejarla bien en situaciones encontradas en operaciones reales.
La bicicleta autopropulsada está equipada con un chip de procesamiento de inteligencia artificial de científicos chinos
La bicicleta, después de ser equipada con este chip, será extremadamente especial. No sólo puede equilibrarse, sino que también posee la capacidad de navegar por sí mismo, manejar situaciones, superar obstáculos en su camino, reaccionar a las órdenes que le dices e incluso puede ser independiente, establecer y tomar decisiones cuando sea necesario (en situaciones de emergencia, es necesario). reaccionar rápidamente).
Tianjic es la pasión de muchos años de investigación, desarrollo y pruebas del ingeniero informático Luping Shi y sus colegas de la Universidad de Tsinghua, Beijing. Según explica el equipo de investigación, este chip puede considerarse un cerebro artificial de la bicicleta, ayudándola a interactuar con los humanos y a afrontar todas las situaciones de la carretera.
Técnicamente, el chip Tianjic posee una estructura de diseño "híbrida", que es una combinación perfecta de dos métodos de arquitectura de microprocesador diferentes para desarrollar un modelo de CPU con inteligencia artificial general (AGI). AGI puede entenderse a grandes rasgos como la "inteligencia" de una máquina que posee la capacidad de comprender o autoaprender cualquier tarea intelectual que un humano pueda realizar. En otras palabras, tiene la capacidad de aprender y razonar de forma similar a la de los humanos.
Ambos enfoques se basan en diferentes esquemas de construcción y codificación. Uno tiene su origen en la tecnología de la neurociencia e intenta construir "circuitos simuladores" que se parecen mucho a las neuronas del cerebro. Mientras que el otro enfoque se basa en la informática y utiliza computadoras para ejecutar complejos algoritmos de aprendizaje automático.
El chip Tianjic posee una estructura de diseño "híbrida"
Al combinar con precisión ambos enfoques, los científicos pueden crear una única plataforma informática que ejecute una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, con circuitos inspirados en la estructura del cerebro, bloques y conjuntos de construcción reconfigurables y muchas otras características interesantes.
Estos dos enfoques cooperarán entre sí para ejecutar redes neuronales artificiales, ayudando así al automóvil a detectar obstáculos de manera efectiva, controlar el motor en función de cada situación y equilibrar el vehículo. Además de esto, está la capacidad de admitir el reconocimiento de comandos de voz, así como el procesamiento normal del software.
Según una descripción detallada del proyecto publicada en la revista Nature, el equipo de investigación diseñó una bicicleta autopropulsada, equipada con cámara, giroscopio, velocímetro, motor, volante y, especialmente, el chip Tianjic. Además, también se han realizado pruebas prácticas para evaluar la eficacia de este chip AGI en el funcionamiento real. Puede consultar el vídeo de prueba a continuación:
El coche ha superado con éxito muchas pruebas complejas.
Como se puede ver en el vídeo, la moto completó con éxito pruebas de detección y evitación de obstáculos, control del equilibrio, reconocimiento de comandos de voz, seguimiento y toma de decisiones en condiciones diferentes a la realidad.
Según los expertos, una arquitectura de chip de procesador híbrido eficaz como la de Tianjic desempeñará un papel muy importante en el futuro desarrollo de la informática en general y de la inteligencia artificial en particular.
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