El futuro de la IA y los humanos es la cooperación

El concepto de inteligencia artificial - IA se está volviendo cada vez más popular, lo que significa que esta tecnología superior se está implementando gradualmente de manera efectiva en muchos campos, así como en todos los aspectos de la vida moderna. Las industrias y los servicios, incluso a pequeña escala, también planean implementar inteligencia artificial para ofrecer a los clientes mejores productos. En general, los beneficios que la inteligencia artificial aporta a la vida humana son demasiado obvios y difíciles de medir.

Sin embargo, cada vez que aparece una nueva innovación en el campo de la IA, en algún lugar de los foros y reuniones se reaviva el temor relacionado con la posibilidad de que las máquinas puedan reemplazar completamente el trabajo humano. Aunque esta es la realidad a la que nos vemos obligados a adaptarnos cuando vivimos en una sociedad donde la tecnología está alcanzando su punto máximo de desarrollo, este tipo de miedos a veces hacen que las personas tiendan a ignorar los atributos colaborativos y las capacidades de "creación de empleo" que traerá la IA. a los humanos en el futuro.

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Ahora mismo se puede afirmar "con valentía" que las empresas más exitosas del futuro serán aquellas que aprendan a combinar eficazmente los mejores atributos de las máquinas y las personas (empleados) para alcanzar niveles más óptimos de eficiencia e innovación en el campo. en el que operamos. De hecho, el futuro de la IA dependerá en gran medida de la cooperación con la vida y el "aliento" humanos. Entonces, ¿cómo se llevará a cabo esta cooperación y debería realizarse? Lo discutiremos juntos ahora.

La IA ayuda a aumentar la eficiencia del trabajo humano

En la mayoría de los contextos empresariales, así como en las empresas actuales, la IA es casi incapaz de tomar decisiones importantes. Sin embargo, los modelos de inteligencia artificial son más que capaces de ayudar a los gerentes de negocios brindándoles información y asistencia efectivas para garantizar que su "jefe" pueda tomar decisiones informadas y determinarlas de manera más rápida y precisa.

En pocas palabras, existen innumerables tareas que la IA puede realizar de forma más rápida y eficiente que los humanos. Según las estimaciones de los investigadores, podemos crear un máximo de 2,5 billones de bytes de datos cada día. Aunque las operaciones comerciales individuales solo producen una porción muy pequeña de esa cantidad total de datos, no se puede negar que tratar de analizar puntos de datos extraídos de muchas áreas diferentes, como la logística, la comercialización y el manejo de programas de software empresarial, se está volviendo cada vez más difícil para los humanos.

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Aquí es cuando la IA muestra su valor. La tecnología avanzada de aprendizaje automático permite que los modelos de IA analicen fácilmente puntos de datos a una velocidad mucho mayor que la de un humano de carne y hueso, al tiempo que elimina el riesgo de errores de entrada de datos que suelen ocurrir en el trabajo manual.

Estos sistemas de IA pueden presentar datos en formatos completos, lo que facilita mucho la identificación de tendencias, oportunidades y riesgos para mejorar las prácticas comerciales. De hecho, la tendencia de utilizar inteligencia artificial en el análisis de datos relacionados con los negocios ha dejado un impacto significativo en el mundo empresarial. Una encuesta a gran escala realizada en 2016 reveló que el 61% de los ejecutivos de empresas con pensamiento innovador dijeron que estaban utilizando la IA para identificar oportunidades de inversión en el ecosistema de sistemas de datos que son fáciles de pasar por alto si los analizan humanos.

Si bien es posible que la IA no pueda otorgar capacidades de toma de decisiones para tareas comerciales críticas, su capacidad para analizar y entregar datos confiables y sin errores ha generado conocimientos importantes que contribuyen significativamente a cambiar completamente las actividades comerciales.

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Las sorprendentes capacidades de automatización de la IA se utilizan cada vez más para agilizar tareas que antes sólo eran realizadas por humanos y permitir que esos cerebros funcionen con arroz durante más tiempo para otras actividades de alto nivel. Esta práctica generalmente puede ayudar a las empresas a operar de manera más eficiente al reducir los costos operativos y mejorar significativamente la productividad al mismo tiempo. En otras palabras, a medida que la tecnología de IA siga mejorando, la eficiencia del trabajo humano también mejorará.

Sin embargo, el mayor potencial de la IA proviene de la tecnología de aprendizaje automático.

A medida que la IA aprende de nuevos aportes, se vuelve cada vez más poderosa y más capaz de soportar tareas y algoritmos complejos, ampliando aún más las oportunidades y aumentando la eficiencia en la cooperación con las personas. El aprendizaje automático hace posible que las aplicaciones de IA comprendan mejor el alcance del soporte e incluso el contexto en el que se realizó la solicitud.

Esto conducirá a resultados de procesamiento aún más rápidos y eficientes, al mismo tiempo que ayudará a superar los problemas comunes que vemos hoy en día, como los sistemas automatizados de servicio al cliente con poca potencia para resolver la queja o solicitud de manera completa y precisa. Sin embargo, incluso a medida que estos sistemas se desarrollen más, todavía habrá muchos casos en los que se necesitará la interacción humana para alcanzar el umbral óptimo deseado. Por eso todavía tiene que haber cooperación entre la IA y los humanos.

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Dicho esto, el futuro de esta colaboración no requiere simplemente que la IA agilice las tareas diarias o nos ayude a hacer mejor nuestro trabajo. La IA sólo puede funcionar eficazmente gracias al ingenio humano, y esa tendencia continuará durante mucho tiempo. Se puede afirmar que la futura innovación y mejora de la IA dependerá en gran medida de lo que a la gente se le ocurra.

Como explicó el investigador de inteligencia artificial Russell Glenister en una entrevista con Business News Daily, los coches sin conductor sólo se vuelven realidad cuando tienen acceso a datos de entrenamiento y GPU rápidamente, ambos son factores clave. Para entrenar vehículos sin conductor, los desarrolladores necesitarán utilizar grandes cantidades de datos precisos, y la velocidad es clave para realizar el proceso de entrenamiento. Hace cinco años, los procesadores de IA eran demasiado lentos para realizar la tarea anterior, pero la aparición de las GPU de IA lo ha hecho posible".

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Mejorar las GPU no es la única forma en que los desarrolladores pueden seguir desempeñando un papel importante para ayudar a que la IA avance al siguiente nivel. La guía humana también será esencial para ayudar a la IA a "aprender" cómo realizar las tareas deseadas, especialmente para aplicaciones que requieren interacción humana en tiempo real.

Puede ver claramente la realidad anterior en las utilidades de asistentes virtuales de IA como Alexa o Siri. Amazon presentó recientemente una nueva técnica de aislamiento de ruido basada en inteligencia artificial que puede ayudar a mejorar el reconocimiento de voz y los comandos de Alexa en un 15%, mientras minimiza los errores procesados ​​hasta en un 81%. Sin embargo, para lograr este "logro", los investigadores tuvieron que utilizar un conjunto de datos públicos que contenía 500.000 muestras para entrenar su modelo de aprendizaje automático. Muchos de los mismos procesos se han utilizado para dar a los asistentes virtuales personalidades distintas.

A medida que las aplicaciones de IA se vuelven más complejas e intrusivas en la vida cotidiana, se verá una creciente necesidad de personas que puedan comprender y explicar los hallazgos y decisiones tomadas por las máquinas.

Monitorear las aplicaciones de IA también será un requisito para garantizar que los resultados indeseables, como la discriminación e incluso el racismo en los modelos de IA, se detecten y eliminen temprano para evitar posibles consecuencias impredecibles. No importa cuán inteligente se vuelva la IA, la guía humana sigue siendo un elemento indispensable mediante el cual la IA puede encontrar nuevas soluciones y completar mejor la función propuesta.

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Una vez más, aunque la IA ofrece innumerables oportunidades de innovación y mejora, es poco probable que pueda alcanzar su potencial operativo completo e independiente sin la necesidad de intervención humana. En un futuro colaborativo, las empresas, los programadores, los ingenieros y los consumidores integrarán cada vez más la IA en su trabajo y su vida diaria.

Cuando los humanos y la IA trabajan juntos, las posibilidades son realmente ilimitadas.

¿Qué piensas sobre la cooperación entre la IA y los humanos? ¡Por favor deje sus comentarios abajo!