Este año, la asociación de informática ACM concedió el Premio Turing a tres científicos conocidos como los "padrinos del aprendizaje automático", que sentaron las bases de la inteligencia artificial moderna.
El Premio Turing se compara con el Premio Nobel en el campo de la informática y es un premio anual que se otorga a personas o grupos que han realizado importantes contribuciones a la Asociación de Ciencias de la Computación. El premio lleva el nombre de Mathison Turing, científico británico y considerado el padre de la informática teórica y la inteligencia artificial.
Los tres científicos ganadores del premio de este año son Yann LeCun, profesor de la Universidad de Nueva York y principal responsable de IA en Facebook; Geoff Hinton, profesor emérito de la Universidad de Toronto e investigador senior de Google en Google Brain; Yoshua Bengio, profesor de la Universidad de Montreal y también cofundador de una empresa de inteligencia artificial llamada Element AI.
Los tres científicos son conocidos colectivamente como los "padrinos del aprendizaje automático (Deep Learning)" porque trabajan juntos en redes neuronales, un tipo de software que enseña a la IA a operar como el cerebro humano.
El valor del Premio Turing es de hasta 1 millón de dólares, dividido en partes iguales entre los 3 científicos. Además, los ganadores también reciben premios separados de Google, la empresa patrocinadora del Turing Award.
Yoshua Bengio, Yann LeCun y Geoff Hinton (de izquierda a derecha).
Desde finales de los años 1970 y principios de los 1980, Hinton comenzó a trabajar con redes neuronales. En ese momento, la mayoría de los informáticos creían que la técnica era un callejón sin salida. En 1983, coinventó uno de los primeros dispositivos de red neuronal que utilizaba probabilidad estadística, la máquina de Boltzmann. Actualmente, grandes empresas tecnológicas como Facebook, Amazon… todas utilizan esta tecnología tras ser mejorada.
LeCun hizo importantes contribuciones al desarrollo de la tecnología que impulsa los modernos sistemas de visión por computadora de la actualidad.
Bengio ha trabajado en un nuevo método para crear una red generativa adversaria que puede crear imágenes originales a partir de dibujos básicos.
Los tres científicos se mostraron optimistas sobre el futuro del aprendizaje automático y las redes neuronales, pero también expresaron cautela sobre las aplicaciones prácticas que podrían aportar, una de las cuales es su uso para desarrollar sistemas de armas.
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