El grupo de investigación del profesor Alexandre Pouget de la Universidad de Ginebra (Suiza) anunció recientemente una solución para convertir la IA en un "rastreador" de vinos profesional para distinguir el origen de los vinos, que se puede aplicar para limitar las estafas.
Los fraudes sobre el origen del vino han sido durante mucho tiempo una fuente de dolor en la industria vitivinícola, causando pérdidas a Europa de alrededor de 3 mil millones de euros cada año.
El equipo de investigación del profesor Alexandre Pouget analizó mediante cromatografía 80 vinos de 7 regiones diferentes de Burdeos, elaborados durante 12 años.
Los científicos enseñaron a la IA a utilizar algoritmos basados en todas las sustancias químicas detectadas en el vino para encontrar identificadores en lugar de separar e identificar los compuestos que componen la mezcla del vino.
La IA devolverá resultados en formato de cuadrícula. Agrupará vinos con características similares. A partir de ahí, en función de la diferencia de concentración de los compuestos, la IA clasifica el vino según cada región de producción correspondiente a los 7 lugares de la encuesta.
La IA arroja resultados casi en tiempo real, lo que ahorra mucho tiempo en comparación con el análisis de muestras de vino en el laboratorio.
El equipo de investigación dijo que los desarrolladores pueden aplicar esta tecnología para crear aplicaciones que rastreen el origen del vino para que los clientes eviten el fraude.
El profesor Alexandre Pouget espera que el equipo continúe investigando para completar el sistema, posiblemente añadiendo otras funciones analíticas mediante algoritmos. Por ejemplo, la IA puede determinar el grado de mezcla de ingredientes en un vino.
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