Google desarrolla algoritmos de IA que pueden diagnosticar enfermedades dermatológicas y tuberculosis

Google ha ido mostrando cada vez más su interés en el campo de las aplicaciones de inteligencia artificial en la sanidad. Esto se puede ver claramente en la serie de inversiones multimillonarias en aplicaciones sanitarias, algoritmos de diagnóstico basados ​​en IA que la empresa ha realizado a lo largo de los años y muchas más, algunas de las cuales están empezando a dar "dulces frutos".

Actualmente, Google está implementando los últimos pasos y cree en las pruebas masivas en el mundo real de algoritmos de inteligencia artificial que pueden ayudar a detectar problemas dermatológicos y, especialmente, al diagnóstico temprano de la tuberculosis.

En el campo de la dermatología, Google se está centrando en desarrollar y perfeccionar una herramienta de inteligencia artificial completamente nueva que pueda permitir a los pacientes detectar afecciones de la piel sólo a través de la cámara del teléfono inteligente con alta precisión. Según una investigación de Google, miles de millones de personas en todo el mundo sufren problemas de piel todos los días. No es necesariamente una enfermedad, pero a veces es simplemente una reacción negativa de la piel ante cualquier agente, pero puede generar ansiedad innecesaria, o peor aún, el uso indiscriminado de medicamentos. Esta herramienta de IA fue creada para eliminar los problemas anteriores.

Google integrará algoritmos de inteligencia artificial en forma de un sitio web al que cualquiera podrá acceder. Los pacientes sólo necesitan tomar hasta tres fotografías del área problemática desde diferentes ángulos y luego responder algunas preguntas relacionadas. Según sus fotografías y respuestas, el modelo de IA limitará las posibles condiciones con información confiable para que pueda investigar más y comprender mejor el problema al que se enfrenta.

Actualmente, el modelo de inteligencia artificial de Google contiene información sobre 288 afecciones dermatológicas diferentes, y se agregarán más con el tiempo. La compañía afirma que su herramienta está basada en millones de puntos de datos de diferentes grupos demográficos, pero su objetivo principal sigue siendo respaldar, no reemplazar, el diagnóstico de un médico. Esta herramienta no ha pasado por el proceso de evaluación de la Administración de Medicamentos y Alimentos de EE. UU. (FDA) y, por lo tanto, la calidad real sigue siendo un gran interrogante. Google planea lanzar una versión de prueba de este modelo de IA a finales de este año, antes de considerar un despliegue masivo en el futuro.

Para la tuberculosis, Google está utilizando un sistema de aprendizaje profundo para detectar casos de alto riesgo de manera temprana y brindar a los pacientes recomendaciones y pasos de prueba más detallados. Este modelo utiliza básicamente imágenes de rayos X de tórax como paso previo al cribado y, si se detectan factores de alto riesgo, el sistema dará consejos y sugerirá al paciente acudir a un especialista. Esto puede entenderse como un sistema de "prueba rápida" de tuberculosis mediante películas de rayos X.

Para construir este sistema de inteligencia artificial, los ingenieros utilizaron datos no identificados de nueve países diferentes y luego los probaron en casos de otros cinco países. En pruebas internas, Google dijo que su modelo podía arrojar falsos positivos y falsos negativos al mismo ritmo que 14 radiólogos. Las clínicas pueden utilizar esta tecnología para determinar los umbrales recomendados para las pruebas adicionales necesarias, proporcionando así resultados de diagnóstico más precisos.

Se puede decir que las perspectivas en el desarrollo de inteligencia artificial que Google ha logrado en los últimos años han abierto un futuro brillante en la aplicación completa y completa de los beneficios de la IA a la atención médica, ayudando a mejorar la calidad de la atención médica y la vida humana en un forma más precisa y eficaz!