Google y DeepMind aplican IA para predecir la producción de parques eólicos

En un anuncio publicado hoy, 27 de febrero, Google dijo que había encontrado una manera de predecir estadísticamente la cantidad de electricidad producida por los parques eólicos, mediante el uso de software de inteligencia artificial de su filial DeepMind (con sede en Londres). .

Utilizando los algoritmos de aprendizaje automático de DeepMind para predecir la producción de electricidad generada por la energía eólica de las granjas que Google utiliza para sus iniciativas de energía verde, la compañía dijo que ahora pueden hacer planes específicos para operar sistemas de suministro, distribución y almacenamiento de electricidad, aportando un valor mucho mayor que el estándares que se utilizan hoy en día.

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Según Google, este software ha ayudado a mejorar en un 20% el "valor" de la cantidad de electricidad generada por el viento que estos parques están proporcionando respecto al almacenamiento, distribución y suministro sin utilizarla.Predicciones en tiempo real. Sin embargo, el gigante americano no ha explicado claramente si ese valor es en términos de moneda o de producción eléctrica, así como en qué parques eólicos Google despliega este proyecto, pero es probable que sea en la región del Medio Oeste de EE.UU., donde se encuentran varias grandes empresas de datos. Los centros están presentes en el país.

El año pasado, Google dijo que finalmente había alcanzado el hito notable de compensar su uso de energía con fuentes de energía 100% renovables. Esto se logró en gran medida gracias a los acuerdos de compra de energía de Google y a inversiones efectivas en parques solares y eólicos, que ayudan a alimentar los centros de datos de la compañía, así como a los planes de utilizar energía renovable para compensar el uso estándar de la red en otros mercados.

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Sin embargo, cuando se trata de energía eólica, utilizar la electricidad generada a partir de este tipo de energía puede ser más difícil porque es difícil determinar cuánta electricidad puede generar un determinado parque eólico, cómo cuál es la mejor manera de almacenar esa energía y luego cómo. transmitirlo eficientemente no es sencillo. Según Google, la naturaleza variable del viento lo convierte en una fuente de energía muy impredecible, o más precisamente, imposible de predecir, porque debe depender de la naturaleza para estimar las necesidades de electricidad requeridas por la red.

“Ciertamente no podemos eliminar la variabilidad del viento en nuestros cálculos, pero los resultados iniciales de la prueba muestran que es completamente posible utilizar el aprendizaje automático para predecir la producción de energía generada por el viento en muchos lugares en el tiempo con muchos cambios naturales diferentes. Además, este enfoque también ayuda a aportar rigor en el análisis y la generación de datos a las operaciones específicas de los parques eólicos, simplemente porque el aprendizaje automático puede ayudar a los administradores de los parques. Wind hace que las evaluaciones complejas sean más inteligentes, más rápidas y más precisas, especialmente al estimar cuánta energía produce el viento. Las granjas pueden reunirse y utilizar electricidad.

Esta no es la primera vez que la experiencia en IA de DeepMind se utiliza de esta manera. En 2016, Google anunció que había logrado reducir los costos de energía de sus centros de datos en aproximadamente un 15 % con la ayuda de su laboratorio de inteligencia artificial. En 2018, Google fue más allá y les dio a estos sistemas de inteligencia artificial más control para calcular el uso de energía en todo el sistema. Además, también hubo un informe en 2017 que indica que DeepMind está colaborando con la agencia de red nacional del Reino Unido para ayudar a la agencia a calcular y equilibrar la oferta y la demanda de electricidad en todo el Reino Unido.

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Además, estos proyectos también muestran el gran potencial de DeepMind para transformar su modelo operativo, de un centro experimental a uno con fines de lucro. En 2017, DeepMind "costó" a la empresa matriz Google un presupuesto de hasta 368 millones de dólares para proyectos de investigación relacionados con la inteligencia artificial, mientras que los beneficios obtenidos no fueron muy significativos. Si el software de DeepMind puede utilizarse en situaciones de la vida real fuera del laboratorio, esta empresa tiene el potencial de convertirse en un enorme negocio generador de beneficios para Google.

¡Sobre todo, una vez más vemos la practicidad y eficacia de la IA en todos los ámbitos de la vida!