La inteligencia artificial (IA) se aplica cada vez con mayor eficacia en muchos ámbitos de la vida. Recientemente, un sistema de gestión del tráfico basado en inteligencia artificial desarrollado con la tarea de identificar tipos de vehículos, registrar situaciones de accidentes y comportamientos de conducción inseguros ha logrado una tasa de precisión casi perfecta en un experimento en Grapevine City, Texas, EE. UU.
En concreto, este sistema se denomina Smart City AI, construido por la empresa tecnológica Currux Vision para mejorar la seguridad en las actividades de tráfico rodado a escala urbana. La idea aquí es utilizar la IA para monitorear las condiciones del tráfico en las vías arteriales, enviar advertencias sobre colisiones y actividades de conducción inseguras y contribuir a mejorar las capacidades de gestión del tráfico contando el número e identificando cada tipo de vehículo que participa en el tráfico, incluso los peatones.

Una vez puesta en funcionamiento, la IA de las ciudades inteligentes sustituirá casi por completo las actividades de vigilancia del tráfico "manuales", que requieren grandes recursos humanos y la eficiencia no es realmente alta ni estable. En cambio, el sistema analiza la información de las cámaras de forma completamente automática, proporcionando información y estadísticas prácticas y muy precisas sobre incidentes en la carretera en tiempo real.
En una serie de pruebas con condiciones que incluyen día, noche, lluvia, vibración y obstrucciones (parte de la cámara), Smart City AI logró una precisión de hasta 95% - 98%, incluso mayor en algunas situaciones.
Currux Vision espera que este resultado permita a la compañía acceder al creciente mercado de las ciudades inteligentes, contribuyendo a mejorar la calidad del tráfico en un contexto de creciente densidad de población en las zonas urbanas.