La IA se está convirtiendo en el arma secreta de los deportes electrónicos

El aprendizaje automático, un campo de la inteligencia artificial (IA), está cambiando gradualmente el método operativo y el desarrollo futuro del mercado mundial de deportes electrónicos; se espera que la industria sin humo alcance su valor de 1.800 millones de dólares en 2022. Grandes avances en la última década para mejorar drásticamente la forma en que la IA aprende el lenguaje humano, los big data y las estrategias de pensamiento. Junto con eso, la IA en los juegos es uno de los aspectos de más rápido crecimiento, incluidos innumerables cambios importantes en el rendimiento de los bots, asistentes de conversación, diseño de juegos y cómo explorar nuevos enfoques de la teoría y la estrategia en cada juego específico. Veamos cómo la IA se está convirtiendo en el arma secreta de los deportes electrónicos en estos momentos.

• ¿Cómo ha impactado la IA en la vida cotidiana?

La IA y el mundo de los deportes electrónicos

• Optimizar el rendimiento en los deportes electrónicos
• Planifica para ganar
• Revolucionando los modelos de negocio de los juegos
• Plataformas móviles y sociales

Optimizar el rendimiento en los deportes electrónicos

Si no estás realmente interesado en los deportes electrónicos profesionales, probablemente no sabrás que los Gosu (jugadores profesionales) tienen hábitos de vida y de entrenamiento extremadamente estrictos, no inferiores a los de los atletas. El estímulo proviene de deportes tradicionales como el fútbol o el tenis, especialmente antes y durante los torneos. Estos adolescentes de diecinueve y veinte años compiten ferozmente entre sí para recibir bonos de hasta 6 o 7 cifras, que pueden hacerles cambiar de vida y convertirse en estrellas conocidas por millones de personas. Entonces, ¿qué papel juega la IA en esta situación? Bueno, resulta que los equipos de juego están "contratando" modelos de inteligencia artificial para practicar con jugadores como entrenadores profesionales.

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Por ejemplo, las plataformas de aprendizaje automático capaces de analizar deportes electrónicos como SenpAI ofrecen programas de entrenamiento basados ​​en inteligencia artificial que pueden evaluar las estadísticas de los jugadores y recomendar mejores estrategias y tácticas de juego en títulos MOBA como League of Legends y Dota 2. En los cuales, cada juego Tienen la participación de 2 equipos, cada equipo incluye 5 posiciones con cada tarea dividida específicamente (teóricamente de la siguiente manera). Un entrenador de IA asesora a los miembros del equipo sobre estrategias ofensivas y defensivas, y muestra cómo los diferentes enfoques afectan (aumentan o disminuyen) la proporción de victorias y derrotas, lo que ayuda a los equipos a encontrar la estrategia de juego más óptima.

Los desarrolladores suelen entrenar modelos de IA para que puedan aprender cada juego específico por su cuenta. En el caso del Omnicoach "entrenador de IA", los jugadores de Overwatch tendrán este modelo de IA que les brindará consejos útiles sobre cómo usar armas, mejorar la movilidad y encontrar posiciones favorables contra los enemigos. Deja avatares de enemigos, cada uno de los cuales posee una habilidad de lucha única. . En este juego, los equipos de 6 miembros, si saben aprovechar la gran sinergia de cada individuo, pueden tener una gran ventaja sobre sus oponentes.

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Muchos jugadores de élite, talentos famosos en el mundo del juego, de los principales equipos de juego patrocinados por muchas marcas globales como Red Bull, Monster Energy y Audi están aplicando métodos de juego controlados por computadora, creados para obtener ventaja táctica. Por ejemplo, en Counter-Strike: Global Offensive, un entrenador de IA puede enseñar a los jugadores cómo esconderse detrás de puntos estratégicos cerca de edificios o puentes para obtener un mejor alcance que sus oponentes, o cómo desplegar una formación razonable que los haga menos vulnerables en cada juego.

De hecho, la teoría de juegos y los métodos de simulación pueden verse influenciados por muchas variables diferentes, y la IA proporciona capacidades de análisis situacional extremadamente poderosas para los jugadores profesionales. La gente tiene que "rascarse el cerebro" en cada juego porque ese es su trabajo, lo que les da " comida y vestido".

Planifica para ganar

Dicho esto, la inteligencia artificial está cambiando el mundo de los videojuegos de maneras muy diferentes. DeepMind, una de las empresas de desarrollo de inteligencia artificial más famosas del mundo con sede en Londres (adquirida por Google en 2014), utiliza modelos de aprendizaje automático para descubrir formas de jugar más optimizadas en algunos títulos clásicos como Atari's Pong, y el resultado final es impresionante.

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En un programa TedTalk de 2017, la científica informática de DeepMind, Raia Hadsell, dijo que la IA y las redes neuronales profundas pueden desempeñar un papel muy importante a la hora de encontrar la jugabilidad más óptima para cada juego específico, y también ayudan a mejorar el diseño del juego. Según Raia Hadsell, dejar que la IA juegue es el paso final de prueba para todos los sistemas de IA que se están desarrollando en el laboratorio, porque a partir de los resultados de los juegos de IA, los investigadores podrán evaluar y comparar con relativa precisión el rendimiento general de toda esa IA. modelo.

Quizás no lo sepas, pero la tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado hasta el punto de que ahora es casi imposible para los humanos ganar en muchas batallas intelectuales, especialmente en el campo de los juegos. Incluso la leyenda del ajedrez Gary Kasparov tuvo que sucumbir a las supercomputadoras en su propio fuerte. O recientemente, un modelo de IA llamado OpenAI del multimillonario tecnológico Elon Musk también logró una tasa de victorias de casi el 93% en más de 3.000 juegos contra jugadores de Dota 2 en todo el mundo. De hecho, hemos entrado en una era en la que máquinas superiores pueden calcular y analizar los resultados de millones de operaciones de juego cada segundo.

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Una vez más es necesario reiterar, en la actualidad en el mundo tecnológico existe muy poca diferencia entre los dos conceptos de virtual y real. Los jugadores profesionales se sumergen en un universo que combina juegos físicos y digitales, con jugabilidad creada por humanos y modelos de inteligencia artificial.

Revolucionando los modelos de negocio de los juegos

Incluso los negocios en el mundo de los videojuegos se ven afectados por la aparición de la inteligencia artificial; por supuesto, la influencia aquí está relacionada tanto con los ojos positivos como con los negativos. Como ejemplo sencillo, se están desarrollando muchos asistentes de IA conversacionales para ayudar a los consumidores a navegar a través de un “laberinto” de miles de títulos de videojuegos diferentes, así como a encontrar juegos adecuados a las necesidades y gustos del usuario. En poco tiempo, todo lo que tienes que hacer es hablar con tu teléfono y preguntarle qué juegos son los más populares, cómo se juega, así como una serie de otras consultas que ayudan a ahorrar tiempo y dinero en comparación con la forma actual de buscando información usted mismo.

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“Los clientes exigen una interacción natural y conversacional cuando compran en línea y al mismo tiempo garantizan la misma experiencia que si compraran en la tienda. Sin embargo, también vemos una tendencia creciente de personas que quieren que la IA les recomiende productos adecuados en lugar de tener que buscarlos ellos mismos”, dijo Vijay Ramakrishnan, ingeniero de aprendizaje automático responsable del desarrollo de modelos de asistentes de IA en una empresa con sede en Silicon Valley.

Además, la IA también está mostrando un gran potencial para usos futuros, especialmente para capturar cuota de mercado mediante la creación de diseños de juegos que puedan aumentar significativamente el interés y la participación de la comunidad. Por ejemplo, se podría entrenar un programa algorítmico para encontrar las mejores características de Dota 2, League of Legends y otros títulos populares para ayudar a los desarrolladores de MOBA a perfeccionar sus productos.

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Plataformas móviles y sociales

“Los canales de chatbot en línea que encontramos a menudo en línea, como Facebook Messenger, desempeñan un gran papel a la hora de ofrecer experiencias de IA de alta calidad a los usuarios. Es completamente posible que Facebook examine las interacciones y el comportamiento pasados ​​con un agente de inteligencia artificial para tener una idea de lo que un usuario promedio podría querer hacer en el futuro, como sus elementos favoritos o lugares interesantes. Estos conocimientos son valiosos para brindar información personalizada que sea más relevante para cada individuo”, afirmó Ramakrishnan.

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Por tanto, el aprendizaje automático es una tecnología adecuada para personalizar juegos en función de las preferencias del usuario. El “agente” de IA puede aprender a predecir exactamente lo que comprará un individuo. Y esta capacidad contribuirá a reducir los riesgos financieros para los desarrolladores de juegos, evitando juegos que se han creado pero están "agotados" porque no se adaptan a los gustos de mucha gente. Además, los modelos de IA multimodal con la combinación de un sistema de reconocimiento facial y de objetos, asistente de voz y pantalla también pueden brindar una mejor experiencia a los clientes.

El presidente ruso Vladimir Putin dijo en 2017 que la inteligencia artificial será el futuro del desarrollo de la humanidad. Por lo tanto, cualquier persona, organización o país que tenga un papel de liderazgo en este campo podrá convertirse en el gobernante del mundo y, por supuesto, eso incluye el campo de los deportes electrónicos en particular y todo el mercado del juego en general.