Malas noticias para los periodistas: los robots son cada vez mejores acaparando titulares

El periodismo, en general, nunca ha sido un campo sencillo. Para producir un artículo, el autor debe pasar horas investigando, analizando información e interpretándola para que sea fluida y coherente en cada oración. Pero las dificultades no terminan ahí, el escritor también debe saber cómo titular su obra para que sea recibida más positivamente por los lectores, garantizando al mismo tiempo la honestidad, una categoría que pertenece a la ética profesional.

En el pasado, muchos periodistas se han burlado de la idea de un sistema de inteligencia artificial capaz de hacer su trabajo, o incluso hacerlo mejor que ellos. Pero si observamos el desarrollo actual de la tecnología de inteligencia artificial, tal vez los periodistas deberían empezar a preocuparse por sus carreras. Los modelos de IA ahora pueden recopilar información sobre eventos, luego analizar, sintetizar y escribir informes breves y simples por sí solos y, sobre todo, pueden "publicar artículos con alta frecuencia". "Productividad vertiginosa": un nivel de productividad que las plumas de carne y hueso pueden alcanzar. nunca lograr. Sin embargo, la mayor debilidad de los modelos actuales de IA para la redacción de periódicos es que su creatividad no es alta. De hecho, los "periodistas de IA" han fracasado por completo en redactar artículos centrados en las personas, el tipo de prosa que requiere una gran creatividad, así como un uso flexible y eufemístico del lenguaje conmovedor, puede mantener a los lectores cautivados de principio a fin.

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Pero esto pronto cambiará.

Primer, una famosa empresa en el campo de la IA, ha desarrollado recientemente con éxito una herramienta capaz de escribir títulos para artículos breves y noticias que parecen escritos por escritores profesionales que trabajan para los principales periódicos. Estos "trabajos" no son 100% perfectos, pero en general los ejemplos que dan suelen ser bastante buenos, acordes con el contenido general del artículo.

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Kaveh Waddell, experto del sitio de noticias tecnológicas Axios, es el responsable de supervisar el trabajo del robot Primer. Kaveh Waddell le pidió a Primer que permitiera al robot crear nuevos artículos basados ​​en datos que se habían proporcionado en el pasado. Todos los titulares que eligió procedían de artículos anteriores de Axios, excepto el último, que fue un artículo que Waddell escribió para The Atlantic, que incluía:

• Descubriendo la IA secreta del gobierno (enlace de referencia: www.axios.com/ai-surveillance-facial-recognition-secret-705b746b-43fa-4e1b-9866-96ef9c32d580.html).
• La guerra de adquisiciones de IA (Enlace de referencia: www.axios.com/ai-acquisitions-war-79ee3c6a-dcab-40d2-b574-0d2646fe4a46.html
• Los aparceros de IA (Enlace de referencia: www.axios.com/the-ai-sharecroppers-b316d333-ce00-47a1-afd5-219d6138461e.html)
• La búsqueda desesperada de las fosas comunes del Líbano (Enlace de referencia: www.theatlantic.com/international/archive/2018/04/lebanon-civil-war-burial-missing/558632/)

A partir de la fuente de datos de los artículos anteriores, el modelo de IA de Primer ha generado algunas ideas propias de "escritura". Los resultados mostraron que los dos primeros titulares que se le ocurrieron a la IA no eran muy buenos. Sin embargo, en los dos últimos casos, este modelo de IA funcionó extremadamente bien, generando titulares que la mayoría de los editores no dudarían en publicar de inmediato.

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Según la valoración de Kaveh Waddell, el primer título es bastante aburrido, no tiene sentido y no es nada fiable. Este título no es tan malo, pero según Waddell, la mayoría de los escritores jóvenes podrían crear títulos mucho mejores con ese contenido. En cuanto a los autores experimentados, ¡incluso pueden encontrar un título mucho mejor con solo pensarlo de pasada!

El segundo caso ha perdido por completo el enfoque y el propósito del título. Es largo, confuso y, por supuesto, nada interesante.

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Sin embargo, en los dos últimos casos, es justo decir que el modelo de IA de Prime realmente funcionó muy bien, no inferior al de los escritores profesionales. En la ferozmente competitiva industria del periodismo en línea actual, el título es un factor que juega un papel particularmente importante: debe ser lo suficientemente atractivo como para atraer un clic del lector, pero al mismo tiempo debe garantizar la autenticidad, no estar lejos del contenido. de la obra, ni provocar malentendidos "peligrosos" para quienes sólo gustan de "leer el título". Es sorprendente que ahora los robots puedan crear títulos tan estándar.

Para entrenar el modelo de IA para crear titulares, Primer tuvo que utilizar más de un millón de titulares y noticias diferentes. Gracias a esto, el modelo puede aprender la mejor configuración y encadenamiento posible de cadenas de palabras, basándose en datos de entrenamiento previos. A continuación, los expertos evaluarán los ejemplos generados por IA frente al original (escrito por humanos) en una prueba llamada “prueba de Turing principal”. El éxito actual que Primer ha logrado con su modelo de IA es notable.

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Hasta la fecha, comprender y generar un lenguaje coherente, natural y centrado en el ser humano sigue siendo una de las tareas más difíciles para la IA. Después de leer esto, los periodistas (incluyéndome a mí) podemos dar un suspiro de alivio porque la IA probablemente no les quitará el trabajo en el futuro cercano. Sin embargo, la brecha en el dominio de la escritura entre la IA y los humanos se está reduciendo más rápido que nunca. Después de todo, tal vez deberíamos aprender a codificar, en lugar de escribir artículos como lo hacemos hoy.