Europa establecerá el grupo de trabajo ChatGPT
El organismo que une a los organismos nacionales de vigilancia de la privacidad de Europa dijo el jueves que había creado un grupo de trabajo dedicado a ChatGPT.
Microsoft encontró una solución al mayor problema de la tecnología de cámaras debajo de la pantalla
Tras el éxito de las cámaras colocadas en grupos con forma de "orejas de conejo", "perforadas" o incluso "emergentes", el siguiente objetivo que persiguen los fabricantes de teléfonos inteligentes con este grupo de cámaras para selfies es la integración. Está justo debajo del panel de visualización. asegurando una pantalla 100% "full view", evitando al mismo tiempo la necesidad de utilizar un diseño retráctil que hace que el teléfono inteligente pierda su resistencia al agua.
Básicamente, el grupo de cámaras frontales se colocará debajo de la pantalla OLED transparente. Este panel aún puede funcionar como una pantalla normal, pero cuando el usuario activa la cámara selfie, permitirá que pase suficiente luz para que funcione el sensor de la cámara que se encuentra debajo.
La idea es así, sin embargo esta tecnología se enfrenta a un gran problema, y es que la difracción de la estructura de píxeles de la pantalla puede reducir la calidad de la foto, provocando imágenes borrosas, reduciendo el contraste, la reflexión, reduciendo los niveles de luz utilizables e incluso desapareciendo por completo algunos detalles en la imagen. foto. La gravedad del problema depende del diseño de píxeles de la pantalla.
Fotos tomadas con una cámara normal y una cámara debajo de la pantalla.
Afortunadamente, los efectos anteriores ocurren de manera predecible debido a que la estructura de píxeles generalmente apunta horizontalmente, y los investigadores de Microsoft Research parecen haber encontrado una solución al problema, que es el uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA).
Para compensar la pérdida de calidad de imagen inherente al capturar imágenes a través de una pantalla T-OLED, los investigadores utilizaron una estructura de red neuronal U-Net, que no solo mejora la relación señal-ruido, sino que también puede corregir el fenómeno de las imágenes borrosas. . El resultado final muestra que una foto tomada con la cámara debajo de la pantalla no tiene peor calidad que una foto tomada con una cámara normal.
La mejora se puede ver en la imagen de muestra a continuación:
Original
Foto tomada a través de una pantalla T-OLED:
Foto después de la restauración.
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