Durante la última década, los investigadores han descubierto que las cámaras web y las cámaras de los teléfonos inteligentes se pueden combinar con algoritmos de inteligencia artificial especializados para actuar como sistemas remotos de monitoreo de la salud personal, extremadamente eficientes, precisos y flexibles. Este método implica medir cambios muy pequeños en cada aspecto del cuerpo a lo largo del tiempo, incluso cambios que son imperceptibles para el ojo humano (en muchos casos).
Un grupo de investigadores de Microsoft Research, la Universidad de Washington y OctoML han colaborado con éxito para desarrollar un método para medir los signos vitales del cuerpo humano (principalmente circulación, respiración y gestos) utilizando el propio sistema de cámara del teléfono inteligente, combinado con un algoritmo de IA. denominado MTTS-CAN, capacitado para realizar mediciones y análisis en tiempo real de los datos capturados por la cámara, proporcionando así diagnósticos altamente precisos del estado de salud física y mental del sujeto.
Los procesos fisiológicos humanos básicos, como la frecuencia cardíaca, el flujo sanguíneo y la respiración, a menudo cambian muy sutilmente con el tiempo. Los sistemas de cámaras pueden recopilar información sobre todos estos cambios continuamente con observaciones a nivel de píxeles y sintetizarlas en video para su análisis mediante algoritmos de inteligencia artificial. A partir de ahí, la IA puede devolver resultados como la frecuencia cardíaca, el estado respiratorio e incluso el nivel de oxígeno en sangre de una persona... a través de una interfaz de aplicación preinstalada en el propio teléfono inteligente.
La monitorización de la salud mediante cámaras es una tecnología que está recibiendo cada vez más atención
El potencial de aplicación de esta tecnología es extremadamente rico. Se puede utilizar en necesidades diarias como ejercicio, evaluación de la salud en el hogar y otras aplicaciones de seguimiento clínico. En un entorno clínico, las mediciones basadas en cámaras pueden permitir a los médicos proporcionar un análisis más objetivo del estado de salud subyacente de un paciente a través de una videollamada. Esto es especialmente significativo en el contexto de la pandemia de COVID-19, por lo que es necesario seguir estrictamente las medidas de aislamiento social.
Además, a través de sensores de cámaras de vigilancia de alta frecuencia de cuadros, el sistema puede capturar la dinámica de formas de onda utilizadas para detectar fibrilación auricular, hipertensión y variabilidad de la frecuencia cardíaca: aplicaciones avanzadas en tecnología de monitoreo remoto de la salud.
Aún quedará mucho trabajo por hacer antes de que esta tecnología pueda implementarse ampliamente para el uso diario, pero el potencial de la aplicación es realmente prometedor.
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