Los científicos están combinando Twitter, ciencia comunitaria y técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) para desarrollar un sistema de alerta temprana para las comunidades afectadas por inundaciones. Investigadores de la Universidad de Dundee en el Reino Unido han demostrado cómo se puede utilizar la IA para extraer datos de Twitter e información de aplicaciones de teléfonos móviles para construir una herramienta para monitorear los niveles de inundaciones urbanas.
Las inundaciones urbanas son difíciles de monitorear debido a la complejidad de la recopilación y el procesamiento de datos. Esto dificulta el análisis detallado de riesgos, el control de inundaciones y la validación de modelos numéricos de alerta estándar. Los investigadores han intentado resolver este problema explorando cómo se puede utilizar la última tecnología de inteligencia artificial para analizar datos de las redes sociales y qué aplicaciones puede tener proporcionadas por el usuario.
Descubrieron que las redes sociales se pueden utilizar para complementar conjuntos de datos basados en informes tradicionales de testigos presenciales y sensores remotos. Al aplicar estos métodos en estudios de casos, encontraron una manera de proporcionar información real e IA que podrían desempeñar un papel importante en futuros sistemas de alerta y alerta de inundaciones.
"Los niveles del mar han aumentado a un ritmo promedio de 3,4 mm/año durante la última década. Los extremos máximos de hoy se convertirán en los promedios de mañana, por lo que las ciudades y los países costeros deben actuar para proteger sus tierras ", afirmó Wang. "Estamos especialmente preocupados por el aumento de lo que llamamos inundaciones en días soleados: inundaciones que se producen en ausencia de cualquier fenómeno meteorológico extremo, pero debido a los altos niveles medios del mar de forma más repentina" .
Dijo: "Vemos que los enfoques basados en datos para el seguimiento de grandes inundaciones pueden ciertamente complementar los medios existentes de recopilación de datos y son muy prometedores para mejorar el seguimiento y la alerta en el futuro" .
Los datos de Twitter se transmitieron durante un período de un mes en 2015, siendo bastante populares las palabras clave de filtro "inundación", "inundación", "presa", "dique". Durante este período se analizaron más de 7.500 copias de información relevante. MyCoast es un sistema utilizado por varias agencias ambientales para recopilar datos de "ciencia colectiva" sobre diversos peligros o incidentes costeros.
El sistema contiene más de 6.000 fotografías de inundaciones, todas recopiladas a través de la aplicación móvil. La información extraída de las herramientas de IA se validó con datos de lluvia.
Además, los investigadores creen que una herramienta como Twitter sería más útil para la vigilancia a gran escala y de bajo costo, mientras que los datos recopilados proporcionarían información más rica e inclusiva para los informes individuales a nivel micro.
Según los investigadores, las herramientas podrían usarse para monitorear la intrusión de agua y las inundaciones en las ciudades. Esto se puede utilizar para mejorar los modelos de pronóstico y los sistemas de alerta temprana para ayudar a las personas y a las autoridades a prepararse para una próxima inundación.
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