Nvidia: solo se necesitan unos días para que dos GPU con IA diseñen un chip mejor que 10 personas trabajando duro durante un año

El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) está brindando a las personas innumerables beneficios prácticos, pero al mismo tiempo también trae consigo preocupaciones. Por un lado, la gente está entusiasmada con los logros y contribuciones de la IA en todos los aspectos de la vida. Pero, por otro lado, mucha gente tiene "miedo" ante la perspectiva de que la IA pueda "robar" puestos de trabajo en muchos campos diferentes.

Nvidia es un actor importante en la industria de fabricación de semiconductores y también es una de las empresas pioneras en el campo de la investigación y aplicación de la IA en la práctica. Por lo tanto, no sorprende que la compañía esté trabajando en sistemas de inteligencia artificial que diseñen chips significativamente más rápido y eficientemente que los humanos.

Según una declaración reciente del ingeniero y vicepresidente senior de I+D de Nvidia, Bill Dally, la compañía comenzó a diseñar el chip utilizando un sistema automatizado de generación de diseño de celda estándar basado en inteligencia artificial llamado NVCell. Este sistema no sólo ayuda a revisar y detectar errores en el diseño del chip, sino que también puede encargarse del proceso de diseño del procesador a una velocidad mucho más rápida que los humanos. Nvidia dice que las dos GPU de IA de la compañía solo necesitan unos días para realizar el 92% del trabajo que un equipo de 10 personas tendría que completar en un año.

Además, una de las otras grandes ventajas de la IA es su disposición a asumir riesgos en diseños que los humanos normalmente no se atreverían a considerar. Por ejemplo, los diseñadores suelen dejar intencionalmente un cierto margen de error al colocar circuitos en chips para "anticipar" errores durante el proceso de fabricación. Normalmente, los ingenieros tienden a querer mantener el rango de error lo más amplio posible, pero la IA es todo lo contrario.

Nvidia no es el único fabricante importante impresionado por las capacidades de diseño de chips de IA. En junio del año pasado, Google también anunció un proyecto similar con una impresionante eficiencia de IA en la creación de diseños de chips. Google Brain, el equipo de investigación de inteligencia artificial y aprendizaje profundo de Google, ha anunciado el desarrollo exitoso de un nuevo sistema de aprendizaje por refuerzo que puede completar un diseño de planificación de planta por sí solo. ) de procesadores son mucho más rápidos y mejores que los humanos.

Con la ayuda de una compleja arquitectura de red neuronal basada en gráficos de bordes, el modelo de inteligencia artificial de Google Brain puede diseñar planos en solo una fracción del tiempo que les toma a los humanos.

Es de esperar que la IA pueda crear avances notables en las capacidades de fabricación de chips en un futuro próximo.