Europa establecerá el grupo de trabajo ChatGPT
El organismo que une a los organismos nacionales de vigilancia de la privacidad de Europa dijo el jueves que había creado un grupo de trabajo dedicado a ChatGPT.
Si desea crear un vídeo en cámara lenta a partir de un vídeo normal, el software debe estirar el vídeo añadiendo muchos fotogramas inexistentes entre los fotogramas disponibles. Pero los resultados aún no son los esperados, el video será entrecortado y no real.
Sin embargo, Nvidia ha aprovechado las capacidades de procesamiento de imágenes de la tecnología de inteligencia artificial de aprendizaje profundo para crear un vídeo en cámara lenta extremadamente fluido, como si se grabara con una cámara profesional a partir de un vídeo normal.
Para convertir un vídeo normal de 30 fps en un vídeo en cámara lenta de 240 fps es necesario crear 210 fotogramas adicionales o 7 fotogramas nuevos entre los 2 fotogramas grabados originalmente. Anteriormente, el método utilizado era mezclar o transformar algunos fotogramas antes y después de cada fotograma real, pero esto aún no era suficiente para crear un vídeo fluido en cámara lenta. Por eso casi sólo vemos vídeos en cámara lenta en las películas, pero muy raramente en los deportes.
La IA de NVIDIA convierte vídeos normales en vídeos en cámara lenta.
Actualmente, también existen algunos software de emulación de alta gama, como RE:Vision Effect de Twixtor, que pueden crear vídeos fluidos en cámara lenta, pero requieren un análisis de movimiento complejo en el clip y consumen muchos recursos.
Nvidia utilizó 11 mil videos en cámara lenta de contenido deportivo estándar filmados a 240 fps nativos para enseñarle a una IA de aprendizaje profundo que pueda predecir los 210 fotogramas antes y después de cada fotograma.
Actualmente, muchos teléfonos inteligentes o cámaras de alta gama pueden grabar vídeos en cámara lenta hasta 240 fps pero la resolución es reducida. El método de Nvidia es una alternativa mucho más económica a las decenas de miles de dólares gastados en cámaras como la Phantom. Pero en comparación con las cámaras de alta gama, la IA de Nividea todavía necesita tiempo para procesar el vídeo porque toda la creación del vídeo en cámara lenta tiene lugar después de grabarlo.
Ver más:
El organismo que une a los organismos nacionales de vigilancia de la privacidad de Europa dijo el jueves que había creado un grupo de trabajo dedicado a ChatGPT.
Científicos daneses y estadounidenses han colaborado para desarrollar un sistema de inteligencia artificial llamado life2vec, capaz de predecir el momento de la muerte humana con gran precisión.
Un algoritmo de inteligencia artificial llamado Audioflow puede escuchar el sonido de la micción para identificar de manera efectiva y exitosa los flujos anormales y los correspondientes problemas de salud del paciente.
El envejecimiento y la disminución de la población de Japón han dejado al país sin un número significativo de trabajadores jóvenes, especialmente en el sector de servicios.
Un usuario de Reddit llamado u/LegalBeagle1966 es uno de los muchos usuarios enamorados de Claudia, una chica con apariencia de estrella de cine que a menudo comparte seductores selfies, incluso desnudos, en esta plataforma.
Microsoft acaba de anunciar que 12 empresas tecnológicas más participarán en su programa AI for Good.
El usuario @mortecouille92 ha puesto a trabajar el poder de la herramienta de diseño gráfico Midjourney y ha creado versiones excepcionalmente realistas de personajes famosos de Dragon Ball como Goku, Vegeta, Bulma y el anciano Kame. .
Con solo agregar algunas condiciones o configurar algunos escenarios, ChatGPT puede brindar respuestas más relevantes a sus consultas. Veamos algunas formas en que puede mejorar la calidad de sus respuestas de ChatGPT.
Midjourney es un sistema de inteligencia artificial que recientemente ha causado "fiebre" en la comunidad en línea y en el mundo de los artistas debido a sus pinturas extremadamente hermosas que no son inferiores a las de artistas reales.
Días después de que China anunciara el brote, con acceso a datos mundiales de ventas de billetes de avión, el sistema de inteligencia artificial de BlueDot siguió prediciendo con precisión la propagación del virus Wuhan Corona a Bangkok, Seúl, Taipei y Tokio.