Europa establecerá el grupo de trabajo ChatGPT
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Con la inteligencia artificial (IA) cada vez más popular, OpenAI es la pasión de los entusiastas de la tecnología. Entonces, ¿qué es exactamente OpenAI y qué ha conseguido esta empresa para hacerse tan famosa?
Origen de OpenAI
Fundada en 2015, OpenAI se centra en la investigación y el desarrollo de herramientas basadas en IA. En su sitio web oficial, OpenAI afirma que su objetivo es "garantizar que la inteligencia artificial beneficie a toda la humanidad".
Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman e Ilya Sutskever fundaron OpenAI, con sede en San Francisco. Sin embargo, Elon Musk renunció en 2018 debido a posibles conflictos con su desarrollo de inteligencia artificial en Tesla y SpaceX.
OpenAI pretende evitar un futuro en el que corporaciones tecnológicas como Google y Microsoft monopolicen la tecnología de IA. Su objetivo es hacer avanzar las tecnologías de IA de forma transparente y hacerlas de código abierto, es decir, disponibles para todos.
En diciembre de 2015, Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman e Ilya Sutskever fundaron OpenAI, con sede en San Francisco. Sin embargo, Elon Musk renunció en 2018 debido a posibles conflictos con su participación en Tesla y SpaceX.
OpenAI se compromete a investigar avances en IA y compartir su conocimiento con el resto de la comunidad científica. La empresa ha publicado numerosos artículos sobre IA, incluidos avances en la arquitectura de redes neuronales artificiales y métodos de entrenamiento de IA.
OpenAI era originalmente una organización sin fines de lucro, pero ha evolucionado hasta convertirse en un proyecto híbrido con componentes con y sin fines de lucro. El costo de crear productos de inteligencia artificial, que requieren enormes cantidades de datos, dificulta que el equipo continúe operando como una organización sin fines de lucro.
La filial con fines de lucro comenzó en 2019 con OpenAI Limited Partnership, ya que la empresa quería atraer financiación para su investigación.
Principales proyectos y logros de OpenAI
OpenAI anunció un objetivo de donación de mil millones de dólares, pero hasta ahora solo ha recibido un poco más de 130 millones de dólares.
Luego está OpenAI LP. Crunchbase informa que OpenAI LP ha acumulado más de 11.300 millones de dólares en financiación en 5 rondas, desde fundadores y contribuyentes hasta una inversión de 1.000 millones de dólares de Microsoft en 2019. Por lo tanto, no sorprende que esta empresa de investigación haya logrado hitos importantes.
1. ChatGPT
ChatGPT Plus se abre en la pantalla de la computadora
ChatGPT (Transformador preentrenado generativo de chat) se lanzó el 30 de noviembre de 2022. Puede usarse para generación y traducción de texto, creación de contenido e incluso comunicación general. En 2020, este modelo de lenguaje generado por OpenAI pasó la prueba de Turing.
ChatGPT-3 es la primera generación de ChatGPT lanzada en 2020. Está entrenado en un enorme conjunto de datos de texto y código con alrededor de 175 mil millones de parámetros.
La última generación, ChatGPT-4, tiene 45 mil millones de parámetros, lo que significa que ha sido entrenado con un conjunto más rico de texto y datos de código que su predecesor, lo que lo hace preciso, innovador y fluido.
2. DALL-E
Página de inicio de DALL-E
DALL-E es un modelo de IA generativa capaz de generar imágenes a partir de descripciones de texto. Fue creado en enero de 2021 y desde entonces ha sufrido varias mejoras.
Los primeros modelos sólo podían producir imágenes con una resolución de 256x256 megapíxeles y fueron duramente criticados y rechazados por sus imágenes inexactas y borrosas. Sin embargo, DALL-E 2, lanzado en abril de 2022 y disponible al público en julio de 2022, puede producir imágenes de 1024x1024 megapíxeles, que es más precisa y realista que su predecesor.
Este modelo de IA puede crear contenido visual como dibujos y memes para diseños de productos, folletos, carteles y campañas publicitarias, investigaciones, etc.
3. Códice
SandBox Códice JS
Lanzado en 2021, Codex se basa en la familia de modelos de lenguaje GPT-3 , un modelo de inteligencia artificial que puede generar código. Puede producir código que es tan bueno, o incluso mejor, que el código escrito por programadores humanos.
Codex puede generar código en muchos lenguajes de programación diferentes, incluidos Python y Java. También puede traducir más de 200 idiomas, texto y código, e incluso traducir entre diferentes lenguajes de programación.
Desafíos y controversias que enfrenta OpenAI
OpenAI se fundó para promover la investigación en IA y prevenir los monopolios. Pero la empresa de investigación enfrenta desafíos en muchos frentes diferentes.
1. Cuestiones regulatorias
La IA ha avanzado más rápido de lo que esperábamos. Hay modelos disponibles que pueden generar texto e imágenes en segundos. Y existe la preocupación de que entidades maliciosas puedan utilizar esto para crear información errónea, difundir noticias falsas y causar caos.
Por ejemplo, ha habido casos en los que las imágenes creadas por DALL-E se utilizaron para difundir noticias falsas porque parecían extremadamente realistas.
OpenAI ha comenzado a crear controles para intentar prevenir estos escenarios. Pero algunas de estas medidas también han impedido que los modelos se utilicen, incluso dentro de los parámetros normales.
2. Equilibrio entre investigación oculta y compartida
La misión de OpenAI es hacer que la IA sea accesible para todos. Inicialmente, la empresa se apegó a su lema y publicó todas sus investigaciones y logros.
Sin embargo, a medida que la IA avanza, también lo hacen sus aplicaciones, aumentando así la posibilidad de que la IA sea explotada con fines maliciosos. Esto ha llevado a OpenAI a intentar encontrar un equilibrio entre la investigación oculta y la compartida, aunque esto va en contra de su misión original.
3. Cuestiones éticas
Ha habido casos en los que los modelos OpenAI mostraron contenido engañoso debido al tipo de datos de entrenamiento sobre los que se basaron. Resolver este problema es complejo porque requerirá mucho refinamiento y una selección exhaustiva de datos. E incluso así, es casi imposible eliminar resultados engañosos.
4. Competencia
OpenAI tiene muchos competidores con fines de lucro, como DeepMind (una subsidiaria de Alphabet Inc.) y la corporación NVIDIA, que también están desarrollando soluciones de IA. Para mantenerse a la vanguardia, OpenAI debe innovar y colaborar continuamente. Esto ha llevado a la empresa a pasar de ser una organización sin fines de lucro a una híbrida que acepta el patrocinio.
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