Adobe Analytics contre Google Analytics

Lorsque vous évaluez la solution d'analyse de données qui vous convient, la question se pose probablement : quelle est la relation entre Adobe Analytics et Google Analytics ? En tant que deux principaux acteurs dans le domaine, il est avantageux de comparer Adobe Analytics à Google Analytics.

D'innombrables clients et professionnels du secteur demandent aux experts quelle solution d'analyse ils préfèrent. Au lieu de répondre à cette question, considérons une question plus objective : quelles sont les forces et les limites d' Adobe Analytics et de Google Analytics ?

Cette orientation a aidé les acheteurs potentiels de solutions d'analyse de données à mapper rapidement les fonctionnalités et les intégrations à leurs besoins. Et en comparant et en contrastant les deux, vous comprendrez pourquoi votre organisation a décidé de mettre en œuvre Adobe Analytics.

Sondage sur la façon dont Adobe Analytics se compare à Google Analytics

Commençons cette comparaison en nous concentrant sur Adobe Analytics car c'est le sujet de ce livre. La solution d'analyse d'Adobe est souvent considérée comme la Ferrari de l'industrie - incroyablement puissante mais coûteuse. Cette analogie a une part de vérité. Mais décomposons certaines des fonctionnalités uniques d'Adobe Analytics.

Aperçu de l'espace de travail d'analyse

En termes de puissance, aucune solution d'analyse ne peut surpasser les capacités d'Adobe que vous découvrirez dans ce livre. Le premier différenciateur clé pour Adobe est Analysis Workspace, le moteur par défaut d'Adobe Analytics pour l'analyse, la visualisation, la conservation et le partage. Conçu à la fois pour le spécialiste du marketing et l'analyste, Analysis Workspace fournit des répartitions illimitées, une segmentation à la volée et des mesures calculées , une multitude de capacités de visualisation des données et quatre fonctionnalités clés intégrées basées sur la science des données.

Pour ne prendre qu'un exemple, Adobe Analytics utilise des algorithmes de détection d'anomalies pour identifier des anomalies telles que des baisses difficiles à trouver de la valeur moyenne des commandes, des pics de commandes avec de faibles revenus, des augmentations statistiquement significatives des enregistrements d'essai et des baisses du nombre de vues de la page de destination.

Utilisation d'Analysis Workspace dans Adobe Analytics pour identifier les anomalies.

Adobe a récemment ajouté à Analysis Workspace un composant indispensable pour l'attribution qui permet à presque toutes les métriques d'avoir l'un des dix modèles d'attribution que vous pouvez appliquer à presque toutes les dimensions de la plate-forme.

En bref, l'attribution marketing vous aide à comprendre comment vos clients interagissent avec votre présence en ligne et ce qu'ils veulent d'une manière qui rend possible des décisions de marketing ou de service hautement ciblées et précises. Attribution IQ dans Analysis Workspace, par exemple, vous permet d'ajouter de nombreux nouveaux types de modèles d'attribution à des tableaux de forme libre, des visualisations et des métriques calculées. Le QI d'attribution est indiqué ci-dessous.

Utilisation du panneau Attribution IQ dans Analysis Workspace.

Au moment d'écrire ces lignes, les modèles algorithmiques et basés sur les données nécessitent une mise à niveau vers la solution Data Workbench d'Adobe à un coût important.

Visualisation du flux et des retombées dans Adobe Analytics

Deux grands différenciateurs pour Adobe sont liés à leurs visualisations du parcours client : le flux et les retombées. D'autres fournisseurs semblent ne pas obtenir la flexibilité et la facilité d'utilisation adéquates pour ces types d'analyses. op.

Visualisation du flux dans Adobe Analytics.

Adobe dispose également de connecteurs de données intégrés avec des dizaines de partenaires qui permettent des intégrations relativement transparentes et souvent bidirectionnelles d'ensembles de données dans les e-mails, l'optimisation des moteurs de recherche (SEO), le commerce, les plateformes publicitaires, etc. Si ces intégrations prédéfinies ne suffisent pas, Adobe recommande une intégration personnalisée via un certain nombre d'options, notamment la plate-forme d'expérience Adobe récemment publiée.

L'autre grand argument de vente des intégrations d'Adobe vient du plus profond de leur propre Experience Cloud - les intégrations avec d'autres solutions Adobe. Adobe a été la première entreprise à avoir une intégration bidirectionnelle avec une plate-forme d'analyse et de gestion des données (DMP). Les DMP sont utilisés pour fusionner les données de plusieurs ensembles de données, créer des audiences à partir de ces données fusionnées et activer ces audiences sur les plateformes publicitaires.

Ne t'inquiète pas. Si ce sujet est trop avancé, sachez simplement que les spécialistes du marketing peuvent définir des segments dans Analytics qui sont ensuite enrichis par des sources de données supplémentaires dans Audience Manager (DMP d'Adobe), puis partager ces segments dans Analytics pour une analyse plus approfondie. Adobe propose également des intégrations de qualité avec Target (tests et personnalisation), Campaign (gestion des campagnes marketing 1:1), Experience Manager (gestion du contenu et des actifs) et Ad Cloud (optimisation des enchères publicitaires).

Identifier les limites de la solution Analytics d'Adobe

La plus grande fonctionnalité manquante d'Adobe peut être importante pour vous : l'intégration avec Google Ads. Adobe dispose de plusieurs façons d'intégrer les données publicitaires de son plus grand concurrent d'analyse, mais aucune n'est aussi transparente ou aussi complète que celle de Google.

De plus, certains se plaignent que la solution d'Adobe est trop difficile à utiliser, mais cet avis semble se baser sur l'interface Omniture (le programme acquis par Adobe qui a évolué vers Adobe Analytics), ce qui était franchement rébarbatif. Analysis Workspace a supprimé ces limitations et créé des moyens uniques de responsabiliser les nouveaux utilisateurs.

Si vous vous sentez dépassé, consultez ces ressources que vous pouvez utiliser pour vous aider à naviguer dans Adobe Analytics .

Comprendre comment Google Analytics s'intègre dans l'image de l'analyse des données

Si vous n'avez jamais utilisé Adobe Analytics mais avez utilisé une solution d'analyse, il y a de fortes chances que vous ayez utilisé Google Analytics. Prenons un peu de recul et regardons comment Google Analytics s'intègre dans le monde de l'analytique.

Tout d'abord, il est important de noter la différence entre l'outil gratuit de Google, Google Analytics , et le niveau entreprise (et non gratuit), Google Analytics 360.

Distinguer entre Google Analytics et Google Analytics 360

Google a accaparé le marché des solutions d'analyse gratuites, rendant service à l'ensemble du secteur en aidant une énorme vague d'hommes d'affaires à commencer à poser des questions sur leurs données. La version gratuite de Google Analytics est un outil précieux et accessible pour générer des rapports sur qui vient sur un site Web et comment ils interagissent avec ce site. Il ne s'agit pas d'un outil d' analyse de données au niveau de l'entreprise .

The focus here is on Google Analytics 360. Google released this for-pay solution several years ago. A significant differentiator and advantage of Google Analytics is its native integration with Google Ads. If advertising is your analytics raison d’être, you’re probably spending more of your budget and time in Google’s ad tools than any other tool and therefore will find Google’s ad integrations valuable.

Connecting Google Analytics with a Google Ads account.

Google imports data from Google Ads (formerly DoubleClick for Advertisers), the Google search console, display and video ads, and paid search ads for Google Analytics 360 customers.

In addition, segments created in Google Analytics can be enabled for remarketing campaigns via Google Ads. However, note that these remarketing lists are not retroactively updated, so users in your segment prior to the segment being shared to Google Ads are not included in the remarketing list. Only users who become a part of your segment after it is shared as a remarketing audience are available for remarketing.

Calculated metrics in Google Analytics and Google Analytics 360 are limited to the four basic arithmetic operators (add, subtract, multiply, divide) and can be used only in custom reports and created only by administrators.

Some calculations are pre-built into reports, but they are often simple divisors of other metrics already in the report. Analysts often need more complex operators and functions, such as distinct/unique counts, means, medians, percentiles, and logical operators (if, then, and, or, greater than, and less than). The interface for creating a calculated metric in Google Analytics is shown below.

Creating a calculated metric in Google Analytics.

Integrating with Google Cloud Platform

Another distinguishing feature of Google’s tool is integration with Google Cloud Platform (GCP). Advanced analysts and data scientists who are comfortable in SQL (Structured Query Language, a language for accessing and manipulating databases) will be able to run queries thanks to the integration of Google data into BigQuery, Google’s fast-moving SQL-based platform for complex analyses of multiple datasets filled with huge data.

The caveat or downside here is that accessing this data requires a high level of fluency with SQL to generate the kinds of reports that you can generate without SQL in Adobe Analytics.

Surveying Google’s Advanced Analysis interface

L'interface récemment publiée par Google pour Analytics 360 s'appelle Advanced Analysis. Il comprend quelques fonctionnalités clés qui n'étaient pas disponibles auparavant dans Google Analytics standard. Par exemple, l'analyse avancée augmente la capacité d'un utilisateur à décomposer un rapport, par exemple à décomposer le rapport sur le canal marketing par page de destination. L'analyse avancée de Google permet dix ventilations dans un rapport, alors que l'ancienne interface en permet un maximum de cinq.

Le chevauchement des segments est le deuxième rapport d'Analyse avancée. Ce rapport fournit aux analystes un diagramme de Venn des segments qui montre le pourcentage d'utilisateurs qui partagent un segment. Enfin, Google a étendu les capacités d'entonnoir personnalisé dans l'analyse avancée. Les clients de Google Analytics 360 adorent la possibilité de créer des entonnoirs personnalisés à la volée, tandis que les clients non 360 doivent créer l'entonnoir avant que les données n'y pénètrent.

Dans l'analyse avancée, Google a étendu ces entonnoirs personnalisés à un maximum de 10 étapes d'entonnoir, doublant ainsi le maximum de Google Analytics. Comparé à l'espace de travail d'analyse d'Adobe, l'outil d'analyse avancée de Google est beaucoup moins robuste, mais nous sommes ravis de voir ce que Google prépare dans les futures versions.

Évaluation des avantages et des inconvénients d'Adobe Analytics et de Google Analytics

Comme indiqué, Google obtient des notes élevées pour son intégration avec d'autres plates-formes Google. Cependant, Google Analytics n'a qu'une seule intégration non-Google significative, avec Salesforce, donc toutes les autres sources de données nécessitent une configuration personnalisée via l'API.

Google Analytics a évolué à partir de son origine et conserve des effets et des limitations évolutifs importants en tant qu'outil de création de rapports beaucoup plus simple, par opposition à un outil d'analyse à part entière. Les limitations associées aux capacités métriques calculées, aux ventilations dimensionnelles et aux entonnoirs personnalisés peuvent être débilitantes pour les analystes qui ne sont pas en mesure ou qui ne souhaitent pas utiliser SQL.

La lacune la plus importante peut être que Google Analytics, même la solution premium Analytics 360, utilise un échantillonnage de données dans ses rapports, de sorte que certains rapports peuvent ne pas afficher une vue complète du comportement des visiteurs. À l'instar des sondages électoraux, les rapports Google Analytics affichent des données associées à un pourcentage de l'ensemble complet de données (20 %, par exemple), puis multiplient ce nombre par le nombre total de visiteurs du site (par cinq, dans cet exemple).

Bien sûr, le véritable algorithme d'échantillonnage de Google est plus compliqué que cela, mais le résultat final est important : les données peuvent vous fournir des réponses différentes selon la façon dont elles sont découpées. Dans Analytics 360, les valeurs minimales d'échantillonnage sont augmentées dans de nombreux rapports.

En bref, la version gratuite de Google Analytics joue un rôle précieux en ouvrant la porte à l'analyse de données pour un large éventail de développeurs à petite échelle, y compris les concepteurs de sites Web individuels qui créent leurs sites avec WordPress, Wix ou d'autres outils. Il leur permet de générer des rapports de base et d'effectuer un éventail limité d'analyses essentiellement prédéfinies.

Le moins connu et mis en œuvre Google Analytics 360, avec l'interface d'analyse avancée, ajoute quelques fonctionnalités qui se chevauchent à certains égards avec celles d'Adobe Analytics. Les limitations incluent la nécessité d'une programmation SQL pour tirer le meilleur parti des données collectées et, de manière significative, les problèmes d'exactitude des données. Google Analytics a l'avantage de fournir le chemin le plus direct vers l'analyse des données en mettant l'accent sur la publicité et la publication.

Autres options d'analyse de données

Maintenant, il est temps de vérifier d'autres options. Ces produits d'analyse sont souvent davantage axés sur un créneau, en se concentrant sur le suivi basé sur les événements, les statistiques en temps réel pour les éditeurs, les cadres d'applications mobiles ou les données conçues pour les chefs de produit.

Chacun de ces fournisseurs, y compris MixPanel, Heap, Amplitude et Localytics, fournit des fonctionnalités plus ciblées mais moins nombreuses que Google Analytics 360 ou Adobe Analytics. Aucun n'a eu pour objectif de rivaliser avec les offres cloud plus complètes de Google Marketing Platform ou d'Adobe Experience Cloud.