Le groupe de travail ChatGPT sera créé par l’Europe
L'organisme qui rassemble les organismes nationaux de surveillance de la vie privée en Europe a annoncé jeudi avoir créé un groupe de travail dédié à ChatGPT.
L’avenir de l’IA et des humains est la coopération
Le concept d'intelligence artificielle - IA devient de plus en plus populaire, ce qui signifie que cette technologie supérieure est progressivement déployée efficacement dans de nombreux domaines ainsi que dans tous les aspects de la vie moderne. Les industries et les services, même à petite échelle, envisagent également de déployer l’intelligence artificielle pour offrir aux clients de meilleurs produits. En général, les avantages que l’intelligence artificielle apporte à la vie humaine sont trop évidents et difficiles à mesurer.
Cependant, chaque fois qu'une nouvelle innovation apparaît dans le domaine de l'IA, la peur liée à la perspective de voir les machines pouvoir remplacer complètement le travail humain se ravive quelque part dans les forums et les discussions sur la technologie. Bien que ce soit la réalité à laquelle nous sommes obligés de nous adapter lorsque nous vivons dans une société où la technologie atteint son apogée de développement, ce type de peurs amène parfois les gens à ignorer les attributs de collaboration et les capacités de « création d’emplois » qu’apportera l’IA. aux humains dans le futur.
À l'heure actuelle, on peut affirmer « avec audace » que les entreprises les plus prospères de demain seront celles qui apprendront à combiner efficacement les meilleurs attributs des machines et des personnes (employés) pour atteindre des niveaux d'efficacité et d'innovation plus optimaux dans le domaine. dans lequel nous opérons. En fait, l’avenir de l’IA dépendra en grande partie de la coopération avec la vie et le « souffle » humains. Alors, comment cette coopération va-t-elle se dérouler et doit-elle avoir lieu ? Nous allons en discuter ensemble maintenant.
L’IA contribue à accroître l’efficacité du travail humain
Dans la plupart des contextes commerciaux, ainsi que dans les entreprises actuelles, l’IA est presque incapable de prendre des décisions importantes. Cependant, les modèles d'intelligence artificielle sont plus que capables d'aider les chefs d'entreprise en leur fournissant des informations et une assistance efficaces pour garantir que leur « patron » puisse prendre des décisions éclairées.
En termes simples, il existe d’innombrables tâches que l’IA peut effectuer plus rapidement et plus efficacement que les humains. Selon les estimations des chercheurs, nous pouvons créer au maximum 2,5 quadrillions d’octets de données chaque jour. Bien que les opérations commerciales individuelles ne produisent qu'une très petite partie de cette quantité totale de données, il est indéniable qu'essayer d'analyser des points de données provenant de nombreux domaines différents tels que la logistique, le besoin, le marketing et la gestion des logiciels d'entreprise devient de plus en plus difficile pour les humains.
C’est alors que l’IA montre sa valeur. La technologie avancée d'apprentissage automatique permet aux modèles d'IA d'analyser facilement les points de données à une vitesse bien supérieure à celle d'un humain en chair et en os, tout en éliminant le risque d'erreurs de saisie de données qui se produisent souvent dans le travail manuel.
De tels systèmes d’IA peuvent présenter des données dans des formats complets, ce qui facilite grandement l’identification des tendances, des opportunités et des risques afin d’améliorer les pratiques commerciales. En fait, la tendance à utiliser l’intelligence artificielle pour analyser les données commerciales a eu un impact significatif dans le monde de l’entreprise. Une enquête à grande échelle menée en 2016 a révélé que 61 % des dirigeants d'entreprise ayant une pensée innovante ont déclaré qu'ils utilisaient l'IA pour identifier les opportunités d'investissement dans les systèmes de données qui sont faciles à manquer s'ils sont analysés par des humains.
Même si l’IA n’est peut-être pas en mesure d’accorder des capacités de prise de décision pour les tâches commerciales critiques, sa capacité à analyser et à fournir des données fiables et sans erreur a permis d’obtenir des informations importantes et de contribuer de manière significative à un changement complet des activités commerciales.
Les étonnantes capacités d'automatisation de l'IA sont de plus en plus utilisées pour rationaliser des tâches qui étaient auparavant uniquement effectuées par des humains, et permettre à ces cerveaux de fonctionner avec du riz plus de temps pour d'autres activités de haut niveau. Cette pratique peut généralement aider les entreprises à fonctionner plus efficacement en réduisant les coûts d’exploitation et en améliorant simultanément la productivité de manière significative. En d’autres termes, à mesure que la technologie de l’IA continue de s’améliorer, l’efficacité du travail humain s’améliorera également.
Cependant, le plus grand potentiel de l’IA vient de la technologie d’apprentissage automatique.
À mesure que l’IA apprend de nouvelles données, elle devient de plus en plus puissante et mieux à même de prendre en charge des tâches et des algorithmes complexes, élargissant ainsi les opportunités et les opportunités. L’apprentissage automatique permet aux applications d’IA de mieux comprendre l’étendue du support et même le contexte dans lequel la demande a été faite.
Cela conduira à des résultats de traitement encore plus rapides et plus efficaces, tout en aidant également à surmonter les problèmes courants que nous rencontrons aujourd'hui, tels que les systèmes de service client automatisés sous-alimentés et les efforts déployés pour résoudre la plainte ou la demande de manière complète et précise. Cependant, même si ces systèmes se développent, il restera de nombreux cas où une interaction humaine sera nécessaire pour atteindre le seuil optimal souhaité. C’est pourquoi il faut encore une coopération entre l’IA et les humains.
Les gens aideront également les machines à fonctionner plus efficacement
Cela dit, l’avenir de cette collaboration ne nécessite pas simplement que l’IA rationalise les tâches quotidiennes ou nous aide à mieux faire notre travail. L’IA ne peut fonctionner efficacement que grâce à l’ingéniosité humaine, et cette tendance se poursuivra pendant longtemps. On peut affirmer que l’innovation et l’amélioration futures de l’IA dépendront largement de ce que les gens seront capables de proposer.
Comme l'explique le chercheur en intelligence artificielle Russell Glenister dans une interview accordée au Business News Daily, les voitures sans conducteur ne deviennent une réalité que lorsqu'elles ont accès rapidement aux données d'entraînement et aux GPU, ces deux facteurs étant essentiels. Pour former des voitures sans conducteur, les développeurs devront utiliser de grandes quantités de données précises, et la vitesse est essentielle pour effectuer le processus de formation. Il y a cinq ans, les processeurs IA étaient trop lents pour gérer la tâche ci-dessus, mais l'émergence des GPU IA a rendu tout cela possible. »
L'amélioration des GPU n'est pas le seul moyen par lequel les développeurs peuvent continuer à jouer un rôle important en aidant l'IA à passer au niveau supérieur. Le guidage humain sera également essentiel pour aider l’IA à « apprendre » comment effectuer les tâches souhaitées, en particulier pour les applications qui nécessitent une interaction humaine en temps réel.
Vous pouvez clairement voir la réalité ci-dessus dans les utilitaires d’assistant virtuel IA tels qu’Alexa ou Siri. Amazon a récemment présenté une nouvelle technique d'isolation du bruit basée sur l'intelligence artificielle qui peut contribuer à améliorer la reconnaissance vocale et les commandes d'Alexa de 15 %, tout en minimisant les erreurs traitées jusqu'à 81 %. Cependant, pour parvenir à cet « exploit », les chercheurs ont dû utiliser un ensemble de données publiques contenant 500 000 échantillons pour entraîner leur modèle d’apprentissage automatique. Bon nombre des mêmes processus ont été utilisés pour donner aux assistants virtuels des personnalités distinctes.
À mesure que les applications d’IA deviennent plus complexes et intrusives dans la vie quotidienne, vous constaterez un besoin croissant d’individus capables de comprendre et d’expliquer les découvertes et les décisions prises par les machines.
La surveillance des applications d’IA sera également nécessaire pour garantir que les résultats indésirables – tels que la discrimination et même le racisme dans les modèles d’IA – soient détectés et supprimés rapidement pour éviter d’éventuelles conséquences imprévisibles. Peu importe à quel point l’IA devient intelligente, le guidage humain reste un élément indispensable grâce auquel l’IA peut trouver de nouvelles solutions et mieux remplir la fonction proposée.
Encore une fois, bien que l’IA offre d’innombrables opportunités d’innovation et d’amélioration, il est peu probable qu’elle soit capable d’atteindre son potentiel opérationnel complet et indépendant sans avoir besoin d’une intervention humaine. Un avenir collaboratif verra les entreprises, les programmeurs, les ingénieurs et les consommateurs intégrer de plus en plus pleinement l’IA dans leur travail et leur vie quotidienne.
Lorsque les humains et l’IA travaillent ensemble, les possibilités sont véritablement illimitées.
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