Adobe Analytics contro Google Analytics

Adobe Analytics contro Google Analytics

Quando stai valutando quale soluzione di analisi dei dati è giusta per te, probabilmente sorgerà la domanda: qual è la relazione tra Adobe Analytics e Google Analytics? Essendo i due principali attori del settore, vale la pena confrontare Adobe Analytics con Google Analytics.

Innumerevoli clienti e professionisti del settore chiedono agli esperti quale soluzione di analisi preferiscono. Invece di rispondere a questa domanda, consideriamone una più obiettiva: quali sono i punti di forza e i limiti di Adobe Analytics e Google Analytics?

Questa attenzione ha aiutato i potenziali acquirenti di soluzioni di analisi dei dati a mappare rapidamente funzionalità e integrazioni in base alle loro esigenze. E confrontando e confrontando i due, capirai perché la tua organizzazione ha deciso di implementare Adobe Analytics.

Indagine su come Adobe Analytics si confronta con Google Analytics

Iniziamo questo confronto concentrandoci su Adobe Analytics perché questo è l'argomento di questo libro. La soluzione di analisi di Adobe è spesso considerata la Ferrari del settore: straordinariamente potente ma costosa. Quell'analogia ha qualcosa di vero. Ma analizziamo alcune delle funzionalità esclusive di Adobe Analytics.

Sbirciando nell'area di lavoro di analisi

In termini di potenza, nemmeno una soluzione di analisi può superare le capacità di Adobe che esaminerai in questo libro. Il primo elemento di differenziazione chiave per Adobe è Analysis Workspace, il motore predefinito in Adobe Analytics per l'analisi, la visualizzazione, la cura e la condivisione. Costruito pensando sia al marketer che all'analista, Analysis Workspace fornisce analisi illimitate, segmentazione al volo e metriche calcolate , una serie di funzionalità di visualizzazione dei dati e quattro funzionalità chiave integrate basate sulla scienza dei dati.

Per fare solo un esempio, Adobe Analytics utilizza algoritmi di rilevamento delle anomalie per identificare anomalie come cali difficili da trovare nel valore medio degli ordini, picchi negli ordini con entrate basse, aumenti statisticamente significativi nelle registrazioni di prova e cali nelle visualizzazioni della pagina di destinazione.

Adobe Analytics contro Google Analytics

Utilizzo di Analysis Workspace in Adobe Analytics per identificare le anomalie.

Adobe ha recentemente aggiunto ad Analysis Workspace un componente molto necessario per l'attribuzione che consente a quasi tutte le metriche di avere uno dei dieci modelli di attribuzione che è possibile applicare a quasi tutte le dimensioni della piattaforma.

In breve, l'attribuzione del marketing ti aiuta a capire come i tuoi clienti e clienti interagiscono con la tua presenza online e cosa vogliono in un modo che renda possibili decisioni di marketing o di servizio altamente mirate e accurate. IQ di attribuzione in Analysis Workspace, ad esempio, consente di aggiungere molti nuovi tipi di modelli di attribuzione a tabelle, visualizzazioni e metriche calcolate a mano libera. Il QI di attribuzione è mostrato di seguito.

Adobe Analytics contro Google Analytics

Utilizzo del pannello Attribution IQ in Analysis Workspace.

Al momento della stesura di questo documento, i modelli algoritmici e basati sui dati richiedono un aggiornamento alla soluzione Data Workbench di Adobe a un costo significativo.

Visualizzazione del flusso e delle ricadute in Adobe Analytics

Due enormi elementi di differenziazione per Adobe sono legati alle visualizzazioni del percorso del cliente: flusso e ricadute. Altri fornitori sembrano non riuscire a ottenere la flessibilità e la facilità d'uso giuste per questo tipo di analisi. Inoltre, Adobe è pronta a rilasciare Customer Journey Analytics, una funzionalità incentrata sull'unione di visite e dispositivi tra dispositivi in ​​base agli accessi o al Device Co- operazione.

Adobe Analytics contro Google Analytics

Visualizzazione del flusso in Adobe Analytics.

Adobe dispone inoltre di connettori dati integrati con decine di partner che consentono integrazioni relativamente fluide e spesso bidirezionali di set di dati tramite e-mail, ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), commercio, piattaforme pubblicitarie e altro ancora. Se queste integrazioni predefinite non sono abbastanza buone, Adobe consiglia un'integrazione personalizzata tramite una serie di opzioni, inclusa la Adobe Experience Platform rilasciata di recente.

L'altro grande punto di forza delle integrazioni di Adobe deriva dal profondo del proprio Experience Cloud: integrazioni con altre soluzioni Adobe. Adobe è stata la prima azienda ad avere un'integrazione bidirezionale con una piattaforma di analisi e gestione dei dati (DMP). I DMP vengono utilizzati per unire dati da più set di dati, creare audience da quei dati uniti e attivare tali audience nelle piattaforme pubblicitarie.

Non preoccuparti. Se quell'argomento è troppo avanzato, dovresti solo sapere che i professionisti del marketing possono definire segmenti in Analytics che vengono poi arricchiti da fonti di dati aggiuntive in Audience Manager (DMP di Adobe), e quindi condividere quei segmenti in Analytics per ulteriori analisi. Adobe ha anche integrazioni di qualità con Target (test e personalizzazione), Campaign (gestione delle campagne di marketing 1:1), Experience Manager (gestione dei contenuti e delle risorse) e Ad Cloud (ottimizzazione delle offerte pubblicitarie).

Identificazione dei limiti della soluzione Analytics di Adobe

La più grande funzionalità mancante di Adobe potrebbe essere importante per te: l'integrazione con Google Ads. Adobe ha diversi modi per integrarsi con i dati pubblicitari del suo più grande concorrente di analisi, ma nessuno è così semplice o completo come quello di Google.

Inoltre, alcune persone si lamentano che la soluzione di Adobe è troppo difficile da usare, ma questa opinione sembra basarsi sull'interfaccia Omniture (il programma acquisito da Adobe che si è evoluto in Adobe Analytics), che era, francamente, scoraggiante. Analysis Workspace ha rimosso queste limitazioni e ha creato modi unici per potenziare i nuovi utenti.

Se ti senti sopraffatto, dai un'occhiata a queste risorse che puoi utilizzare per aiutarti a navigare in Adobe Analytics .

Capire come Google Analytics si inserisce nel quadro dell'analisi dei dati

Se non hai mai utilizzato Adobe Analytics ma hai utilizzato una soluzione di analisi, è probabile che tu abbia utilizzato Google Analytics. Facciamo un passo indietro e vediamo come Google Analytics si inserisce nel mondo dell'analisi.

Innanzitutto, è importante notare la differenza tra lo strumento gratuito di Google, Google Analytics e il livello aziendale (e non gratuito), Google Analytics 360.

Distinzione tra Google Analytics e Google Analytics 360

Google ha conquistato il mercato delle soluzioni di analisi gratuite, rendendo un servizio all'intero settore aiutando un'enorme ondata di uomini d'affari a iniziare a porre domande sui propri dati. La versione gratuita di Google Analytics è uno strumento prezioso e accessibile per generare report su chi visita un sito web e su come interagisce con quel sito. Non è uno strumento di livello aziendale per l' analisi dei dati .

L'attenzione qui è su Google Analytics 360. Google ha rilasciato questa soluzione a pagamento diversi anni fa. Un elemento di differenziazione e vantaggio significativo di Google Analytics è la sua integrazione nativa con Google Ads. Se la pubblicità è la tua ragion d'essere di analisi, probabilmente stai spendendo più tempo e budget negli strumenti pubblicitari di Google rispetto a qualsiasi altro strumento e quindi troverai preziose le integrazioni pubblicitarie di Google.

Adobe Analytics contro Google Analytics

Collegamento di Google Analytics con un account Google Ads.

Google importa i dati da Google Ads (precedentemente DoubleClick for Advertisers), dalla console di ricerca di Google, dagli annunci display e video e dagli annunci di ricerca a pagamento per i clienti di Google Analytics 360.

In addition, segments created in Google Analytics can be enabled for remarketing campaigns via Google Ads. However, note that these remarketing lists are not retroactively updated, so users in your segment prior to the segment being shared to Google Ads are not included in the remarketing list. Only users who become a part of your segment after it is shared as a remarketing audience are available for remarketing.

Calculated metrics in Google Analytics and Google Analytics 360 are limited to the four basic arithmetic operators (add, subtract, multiply, divide) and can be used only in custom reports and created only by administrators.

Some calculations are pre-built into reports, but they are often simple divisors of other metrics already in the report. Analysts often need more complex operators and functions, such as distinct/unique counts, means, medians, percentiles, and logical operators (if, then, and, or, greater than, and less than). The interface for creating a calculated metric in Google Analytics is shown below.

Adobe Analytics contro Google Analytics

Creating a calculated metric in Google Analytics.

Integrating with Google Cloud Platform

Another distinguishing feature of Google’s tool is integration with Google Cloud Platform (GCP). Advanced analysts and data scientists who are comfortable in SQL (Structured Query Language, a language for accessing and manipulating databases) will be able to run queries thanks to the integration of Google data into BigQuery, Google’s fast-moving SQL-based platform for complex analyses of multiple datasets filled with huge data.

The caveat or downside here is that accessing this data requires a high level of fluency with SQL to generate the kinds of reports that you can generate without SQL in Adobe Analytics.

Surveying Google’s Advanced Analysis interface

L'interfaccia rilasciata di recente da Google per Analytics 360 si chiama Advanced Analysis. Include alcune funzionalità chiave non disponibili in precedenza in Google Analytics standard. Ad esempio, l'analisi avanzata aumenta la capacità di un utente di scomporre un report, ad esempio suddividendo il report del canale di marketing per pagina di destinazione. L'analisi avanzata di Google consente dieci analisi in un rapporto, mentre la vecchia interfaccia ne consente un massimo di cinque.

Segment Overlap è il secondo report in Advanced Analysis. Questo report fornisce agli analisti un diagramma di Venn dei segmenti che mostra la percentuale di utenti che condividono un segmento. Infine, Google ha ampliato le funzionalità di canalizzazione personalizzata in Advanced Analysis. I clienti di Google Analytics 360 adorano la possibilità di creare canalizzazioni personalizzate al volo, mentre i clienti non 360 devono creare la canalizzazione prima che i dati vi fluiscano.

In Advanced Analysis, Google ha ampliato queste canalizzazioni personalizzate per raggiungere il massimo a 10 passaggi della canalizzazione, raddoppiando il massimo in Google Analytics. Rispetto ad Analysis Workspace di Adobe, lo strumento di analisi avanzata di Google è molto meno robusto, ma siamo entusiasti di vedere cosa cucinerà Google nelle versioni future.

Valutare i vantaggi e gli svantaggi di Adobe Analytics e Google Analytics

Come notato, Google ottiene un punteggio elevato per la sua integrazione con altre piattaforme Google. Tuttavia, Google Analytics ha solo un'integrazione significativa non Google, con Salesforce, quindi tutte le altre origini dati richiedono una configurazione personalizzata tramite API.

Google Analytics si è evoluto e mantiene significativi vincoli e limitazioni evolutivi basati sulla sua origine come strumento molto più semplice per i rapporti, rispetto a uno strumento di analisi completo. Le limitazioni associate alle capacità delle metriche calcolate, alle suddivisioni dimensionali e alle canalizzazioni personalizzate possono essere debilitanti per gli analisti che non sono in grado o non sono interessati all'utilizzo di SQL.

Il difetto più significativo potrebbe essere che Google Analytics, anche la soluzione premium Analytics 360, utilizza il campionamento dei dati nei suoi rapporti, quindi alcuni rapporti potrebbero non mostrare una visione completa del comportamento dei visitatori. Analogamente ai sondaggi elettorali, i rapporti di Google Analytics mostrano i dati associati a una percentuale dell'intero set di dati (20 percento, ad esempio) e quindi moltiplicano tale numero per il numero totale di visitatori del sito (per cinque, in questo esempio).

Ovviamente il vero algoritmo di campionamento di Google è più complicato di così, ma il risultato finale è importante: i dati possono fornire risposte diverse a seconda di come vengono suddivisi. In Analytics 360, i valori minimi di campionamento sono aumentati in molti rapporti.

In breve, la versione gratuita di Google Analytics svolge un ruolo prezioso nell'aprire le porte all'analisi dei dati per un'ampia gamma di sviluppatori su piccola scala, compresi i singoli progettisti di siti Web che creano i propri siti con WordPress, Wix o altri strumenti. Consente loro di generare report di base ed eseguire una serie limitata di analisi essenzialmente predefinite.

Il meno conosciuto e implementato Google Analytics 360, con l'interfaccia Advanced Analysis, aggiunge alcune funzionalità che si sovrappongono in qualche modo a quelle di Adobe Analytics. Le limitazioni includono la necessità che la programmazione SQL ottenga il massimo dai dati raccolti e, in modo significativo, problemi di accuratezza dei dati. Google Analytics ha il vantaggio di fornire il percorso più diretto per l'analisi dei dati con un focus sulla pubblicità e la pubblicazione.

Altre opzioni di analisi dei dati

Ora è il momento di verificare alcune altre opzioni. Questi prodotti di analisi sono spesso più orientati alla nicchia, concentrandosi sul monitoraggio basato sugli eventi, statistiche in tempo reale per gli editori, framework di applicazioni mobili o dati creati per i product manager.

Ciascuno di questi fornitori, inclusi MixPanel, Heap, Amplitude e Localytics, offre funzionalità più mirate ma meno numerose rispetto a Google Analytics 360 o Adobe Analytics. Nessuno ha mirato a competere con le offerte cloud più complete di Google Marketing Platform o Adobe Experience Cloud.


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