La metrica è la misurazione quantitativa che risponde alla domanda "quanti" o "quanto". Con Adobe Analytics puoi accedere facilmente a queste informazioni. Adobe Analytics offre diversi modi per raccogliere le tue metriche.
Nelle nostre previsioni del tempo, le metriche sono tutti i numeri nella tabella: il massimo, il minimo, la percentuale di precipitazioni e la percentuale di umidità. Le metriche sono esclusivamente numeri, ma puoi formattarle come percentuali, valute, decimali e altro.
Le metriche sono spesso la categoria di misurazione più discussa per gli analisti digitali. Una domanda standard che riceve un analista di un'azienda B2B è "Quanti lead ha generato il sito Web questa settimana?" Questa domanda si riferisce alla metrica dei lead ed è una delle metriche più critiche acquisite sul sito Web di un B2B.
Dopo aver esplorato come vengono poste le metriche nella vita reale, diamo un'occhiata a come vengono applicate le metriche in Analysis Workspace.
Una metrica chiave che è essenziale quando si parla di Adobe Analytics ma non è disponibile nell'interfaccia di Workspace è chiamata hit. Un hit descrive qualsiasi interazione sul tuo sito o app che comporta l'invio di dati ad Adobe Analytics. È un toccasana per le visualizzazioni di pagina, i link di download, i link di uscita e qualsiasi tracciamento personalizzato.
Iniziamo con la metrica più semplice in Adobe Analytics: le visualizzazioni di pagina. La metrica delle visualizzazioni di pagina mostra il numero di volte in cui i tuoi file HTML o pagine web (o sezioni di una pagina) sono stati caricati.
Quando si analizza un'app per dispositivi mobili, le visualizzazioni di pagina corrispondono al numero di volte in cui le schermate dell'app sono state caricate nell'app. Gli schermi dei telefoni cellulari sono molto più piccoli dei laptop e dei monitor desktop e la definizione dello schermo di un'app è spesso unica all'interno di un'azienda. Collabora con i tuoi amministratori Adobe per un elenco completo delle schermate delle app, o almeno richiedi la regola empirica che usano per decidere se il nuovo contenuto deve essere considerato una nuova schermata, e quindi una visualizzazione di pagina.
Ogni volta che la tua home page viene caricata da una persona che naviga nel tuo sito, questa è una visualizzazione di pagina. Allo stesso modo, ogni volta che la tua pagina dei contatti viene caricata da una persona che sta navigando nel tuo sito, questa è anche una visualizzazione di pagina. Il conteggio totale delle visualizzazioni di pagina aumenta con ogni caricamento di pagina.
Come nel caso delle dimensioni della pagina, la definizione delle visualizzazioni di pagina può essere complicata su siti parallasse e applicazioni a pagina singola. La buona notizia è che la definizione di pagine e visualizzazioni di pagina della tua azienda sarà allineata a causa di un legame tra la dimensione e la metrica in modo che ogni volta che viene visualizzata una pagina, le visualizzazioni di pagina verranno aumentate.
Nell'immagine seguente, la metrica di visualizzazione della pagina è stata applicata a un intervallo di date, che fornisce una rapida panoramica del traffico verso le pagine in quell'intervallo di date.
Una metrica di visualizzazioni di pagina in una tabella a mano libera in Analysis Workspace.
Un'altra metrica standard nel mondo dell'analisi dei dati web è la metrica delle visite, nota anche come metrica delle sessioni in Google Analytics . Una visita è definita come un'interazione o un insieme di interazioni da parte di un individuo che consiste in una o più azioni. Le azioni in una visita possono verificarsi sulla stessa pagina o su più pagine.
Di seguito sono riportati alcuni semplici esempi:
Esempio di visita 1:
Lunedì, Eric arriva sulla tua home page alle 13:00 e chiude il browser alle 13:05.
Visita esempio 2:
Martedì, David atterra su una pagina di prodotto alle 11:00 e guarda un video su quella pagina.
David si distrae e chiude il portatile alle 11:08.
Visita esempio 3:
Mercoledì, Heidi arriva sulla tua home page alle 19:00.
Esegue una ricerca sul tuo sito e viene indirizzata alla pagina dei risultati di ricerca.
Heidi fa clic sul primo collegamento a un prodotto.
Aggiunge il prodotto al carrello viene portato alla pagina del carrello.
Effettua il checkout con successo ed effettua l'acquisto nella pagina di checkout.
Heidi conferma il suo acquisto sulla pagina di conferma dell'acquisto alle 19:22.
Ciascuno di questi tre esempi contiene un numero diverso di visualizzazioni di pagina (uno, due e sei). Tuttavia, ognuna di esse conterebbe come una singola visita.
In conclusione: le visite e le visualizzazioni di pagina sono correlate, ma non sono la stessa cosa. Una visita può, e spesso lo fa, comportare più di una visualizzazione di una pagina.
Le metriche delle visite e delle visualizzazioni di pagina in una tabella a mano libera in Analysis Workspace.
Potresti aver notato che un tempo è incluso alla fine di tutti e tre gli esempi. È importante includere l'ora in cui si verifica l'ultima interazione perché è così che si misura il termine di una visita.
Ti sei mai chiesto perché non puoi semplicemente misurare quando termina una visita identificando quando un utente lascia una pagina? Il motivo è che le limitazioni tecniche impediscono alle piattaforme di analisi come Adobe Analytics e Google Analytics di rilevare l'azione di una scheda del browser o la chiusura di una finestra.
Di conseguenza, gli analisti hanno dovuto essere creativi nel definire la fine di una visita. Una visita termina dopo che è trascorso un determinato periodo di tempo senza che vengano inviati dati dall'individuo.
Per impostazione predefinita, la maggior parte delle piattaforme di analisi, incluso Adobe Analytics, utilizza 30 minuti di inattività per definire la fine di una visita. Tuttavia, puoi regolare la quantità di tempo che determina la fine di una visita.
La metrica delle visualizzazioni di pagina è la metrica standard più granulare e dettagliata. Più visualizzazioni di pagina in un intervallo di tempo si accumulano in una visita, una metrica standard meno granulare. Più visite vengono raggruppate in un singolo visitatore unico, che è la metrica standard meno granulare.
Il numero di visitatori unici di un sito o di una pagina è il numero di individui con un'attività consistente in una o più visite a un sito, un'app o una pagina. ( Google Analytics utilizza il termine utenti invece di visitatori unici. ) Tieni presente che i visitatori unici sono diversi dalle singole persone. Adobe Analytics non ha modo di conoscere la differenza tra due persone che condividono un computer o una persona che accede allo stesso sito da due browser diversi sullo stesso computer.
L'immagine seguente è una tabella in Analysis Workspace che mostra visite, visualizzazioni di pagina e visitatori unici.
Visualizzazione di visite, visualizzazioni di pagina e visitatori unici in una tabella a mano libera in Analysis Workspace.
The unique visitors metric is based on cookies. If a cookie that identifies a browser is deleted, Adobe can’t tie that individual’s visit history to any new visits. As a result, new visits will generate a new cookie and therefore appear as a new unique visitor. A more accurate definition for unique visitor would state that it’s the unique count of browser cookies, but that’s not as much fun as just calling them people.
Adobe Analytics has a standard metric to identify unique visitors called the people metric, but it’s accessible only to Adobe customers who participate in Adobe’s Device Co-op.
Now that you’ve learned about metrics with three different levels of granularity (page views, visits, and visitors) but only one dimension (page), it’s important to think about how they all come together. The flexibility of Adobe Analytics demands that you have a certain level of understanding of deduplication. A duplicate is an identical copy of something. When measuring user interaction with a website, it’s often helpful to deduplicate — to strip out duplicate activity.
Let’s explore an example:
Nolan views a home page.
Nolan views an article page.
Nolan views the home page again.
Even though this is a simple example, things get confusing quickly. A table containing the page dimension and a page views metric would look as you would expect: The home page has two-page views and the article page has one-page view.
But if you add a second metric of visits to this table, the home page has one visit and two-page views and, the article page has one visit. Why one visit but two-page views for the home page? The visits metric is deduplicated, meaning it is counted only one time during the entirety of the visit. In fact, Nolan could have gone back and forth between the home page and the same article page 50 times, and each of those two pages would still get only one visit each.
Adobe deduplicates the visits metric regardless of dimension; no matter how many times a dimensional value is sent in a visit, the visits metric is counted only once.
Let’s expand our example by adding a second visit, this one coming a week later:
Nolan views the home page.
Nolan views a product page.
Nolan views the home page again.
If you were to view a report table with dates that spanned both visits, you could consider how each metric would align with each dimensional value in the page dimension. The home page gets four-page views, two visits, and just one visitor. The article page earns one-page view, one visit, and one visitor. The product page also earns one-page view, one view, and one visitor. This means the unique visitors metric is also deduplicated, but it’s done across visits for the full history of the visitor.
Se pensi al tuo futuro come analista, potresti immaginarti di scoprire un incredibile cambiamento nei dati che fa risparmiare milioni alla tua azienda. In questo sogno, forse hai scoperto diversi prodotti costosi che i clienti non possono acquistare a causa di un errore di codifica del sito web!
Per scoprire questo errore, dovresti sfruttare le tendenze, una delle attività più comuni che eseguirai con le metriche in Adobe Analytics. L'andamento di una metrica significa che stai analizzando il cambiamento di una metrica specifica nel tempo.
Puoi misurare le tendenze in Adobe Analytics in qualsiasi periodo di tempo con qualsiasi granularità. Puoi visualizzare l'andamento della pagina al mese per un intero anno o visualizzare l'andamento della pagina all'ora solo per un giorno. In entrambi gli esempi, hai ancora una metrica e una dimensione. La metrica è rappresentata dalle visualizzazioni di pagina e la dimensione è l'unità di granularità temporale che hai specificato per la tua tabella.
In Analysis Workspace, puoi creare questa tabella da solo, trascinando la metrica e la dimensione, oppure puoi utilizzare l'icona Visualizza con un clic in qualsiasi riga di qualsiasi tabella.
Gli analisti devono essere in grado di applicare calcoli alle loro metriche che siano flessibili e regolabili al volo, un'area in cui Adobe eccelle. Per continuare con il nostro esempio di previsioni del tempo, potresti voler convertire le temperature alte e basse nelle previsioni da Fahrenheit a Celsius. La formula è sottrarre 32 dalla temperatura Fahrenheit, quindi moltiplicare per 5/9. Questa nuova metrica può essere considerata una metrica calcolata.
Facciamo un esempio nel mondo dell'analisi: un analista Adobe si trova in una situazione in cui i visitatori unici aumentano. Prima di dichiarare il successo, l'analista scava ulteriormente in un contesto aggiuntivo aggiungendo le visualizzazioni di pagina come metrica. Nel nostro esempio l'analista nota qualcosa di strano: le visualizzazioni di pagina sono appena aumentate, solo di poco più dell'aumento del numero di visitatori.
La migliore raccomandazione offerta agli analisti è quella di creare una metrica calcolata delle visualizzazioni di pagina per visitatore. Questa semplice metrica, che divide le visualizzazioni di pagina per visitatori unici, è una delle metriche calcolate più basilari nel settore dell'analisi digitale.
Nell'esempio, l'analista potrebbe finire per analizzare la metrica calcolata e scoprire che, sebbene i visitatori siano aumentati in modo significativo, le visualizzazioni di pagina per visitatore sono diminuite precipitosamente. Molto probabilmente ciò significa che il traffico non qualificato sta accedendo al sito, quindi il nostro consiglio è di suddividere i dati in base ad altre dimensioni per comprendere meglio questi visitatori disinteressati.
Le metriche calcolate diventano significativamente più complesse rispetto alla divisione di una metrica per un'altra. In Adobe, le metriche calcolate utilizzano tutti gli operatori matematici standard (divisione, moltiplicazione, sottrazione e addizione) e una vasta gamma di funzioni avanzate, come radice quadrata, esponenti e percentili. Puoi anche applicare operatori logici (come maggiore di e minore di) e persino segmenti alle metriche calcolate!
Avere una maggiore comprensione di queste metriche ti aiuterà a sviluppare un approccio strategico alle tue strategie web e mobile.
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