Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
LuckyTemplates si è evoluto in uno strumento prezioso per le aziende che lavorano con i dati e l'aggiornamento incrementale è una funzionalità chiave di LuckyTemplates che può semplificare il tuo lavoro aggiornando dinamicamente i tuoi dati.
L'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates è un processo che consente agli utenti di aggiornare i dati progressivamente invece di eseguire ogni volta un aggiornamento completo dei dati. Può velocizzare notevolmente l'aggiornamento dei dati e ridurre la quantità di dati che devono essere trasferiti tra LuckyTemplates e l'origine dati.
In questo articolo, ti mostreremo come impostare l'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates come un professionista, rendendo il tuo flusso di lavoro di analisi dei dati più agile e permettendoti di prendere decisioni informate in tempo reale con dati aggiornati a portata di mano .
Andiamo!
Sommario
Nozioni di base sull'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates
L'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates è uno strumento molto utile e comprenderne i fondamenti è essenziale se si desidera sfruttarlo per processi di aggiornamento dei dati efficienti per report e dashboard.
Questi fondamenti includono:
1. PowerQuery e LuckyTemplates
L'aggiornamento incrementale è una funzionalità di LuckyTemplates che consente di caricare solo un modello di dati nuovo o aggiornato, migliorando l'efficienza del processo di aggiornamento dei dati.
Usando i parametri di data/ora di Power Query con i nomi riservati RangeStart e RangeEnd con distinzione tra maiuscole e minuscole, puoi filtrare i dati della tabella e partizionarli dinamicamente in base a un intervallo incrementale per separare i dati aggiornati di frequente dai dati aggiornati meno frequentemente.
2. Politica di aggiornamento
Se sei interessato a implementare un processo di aggiornamento incrementale, segui questi passaggi:
Nel desktop di LuckyTemplates selezionare la tabella con i filtri personalizzati applicati.
Fare clic con il pulsante destro del mouse e scegliere l'opzione Aggiornamento incrementale dal menu di scelta rapida.
Nella finestra Incremental Refresh che si apre, puoi impostare varie opzioni e definire il criterio.
I criteri definiti in LuckyTemplates Desktop verranno applicati al servizio LuckyTemplates.
3. Logica del filtro
La logica del filtro utilizzata nell'aggiornamento incrementale è basata su intervalli di date. Dovresti considerare i seguenti fattori quando definisci la tua logica di filtro:
Prestare attenzione ai criteri di conservazione dei dati storici dell'origine dati.
Assicurati che l'origine dati supporti la piegatura delle query e gli aggiornamenti incrementali.
Determina l'intervallo ottimale per la tua tabella di dati per ridurre al minimo il tempo di caricamento.
4. Flussi di dati
L'utilizzo dell'aggiornamento incrementale con i flussi di dati richiede alcune considerazioni aggiuntive:
In primo luogo, il flusso di dati deve risiedere in un'area di lavoro con capacità Premium.
In secondo luogo, i piani Power Apps per app o per utente sono necessari per un aggiornamento incrementale in Power Apps.
Infine, il flusso di dati deve usare Azure Data Lake Storage come destinazione.
L'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates può farti risparmiare tempo e migliorare l'efficienza degli aggiornamenti dei dati.
Ora che sono state trattate le nozioni fondamentali dell'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates, diamo un'occhiata a una spiegazione dettagliata di come configurare l'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates nella sezione successiva.
Come configurare l'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates
La configurazione dell'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates è un processo semplice. Si inizia abilitando la funzionalità nell'editor di Power Query, quindi specificando la tabella desiderata per l'aggiornamento e infine definendo i criteri di archiviazione e aggiornamento.
Di seguito è riportata una guida dettagliata su come configurare l'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates:
1. Gestisci parametri
Per configurare l'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates, devi prima creare parametri di data/ora utilizzando Power Query. Questi parametri ti aiuteranno a definire l'intervallo di dati da aggiornare in modo incrementale.
Aprire l'editor di Power Query in LuckyTemplates Desktop facendo clic su Trasforma dati.
Passare a Gestisci parametri e fare clic su Nuovo parametro.
2. Parametri RangeStart e RangeEnd
Per un aggiornamento incrementale corretto nell'intervallo incrementale desiderato, è necessario creare i due parametri di data/ora di Power Query seguenti con i nomi riservati e con distinzione tra maiuscole e minuscole:
RangeStart : questo parametro rappresenta la data di inizio dell'intervallo di dati che si desidera includere nell'aggiornamento incrementale.
RangeEnd : questo parametro indica la data di fine dell'intervallo di dati per l'aggiornamento incrementale.
Con questi parametri creati, ora puoi applicare il filtro dell'intervallo di date al tuo set di dati.
3. Configurazione dei criteri di aggiornamento incrementale in LuckyTemplates
Una volta impostati i parametri RangeStart e RangeEnd, è possibile configurare il criterio di aggiornamento incrementale:
In LuckyTemplates Desktop fare clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella desiderata e scegliere Aggiornamento incrementale.
Nella finestra delle impostazioni di aggiornamento incrementale, attiva il dispositivo di scorrimento Aggiorna questa tabella in modo incrementale.
Impostare il criterio di archiviazione definendo:
Il numero di giorni/anni per l'archiviazione dei dati nel servizio LuckyTemplates.
Un criterio di aggiornamento per determinare la frequenza degli aggiornamenti incrementali.
Dopo aver configurato i criteri, fare clic su Applica tutto per salvare le impostazioni.
Seguendo questi passaggi, puoi configurare l'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates e ottimizzare il processo di aggiornamento per set di dati di grandi dimensioni. È così semplice!
Ora che abbiamo coperto questo aspetto, esaminiamo come puoi lavorare con dati e filtri durante l'utilizzo dell'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates nella sezione successiva.
Come lavorare con dati e filtri durante l'utilizzo dell'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates
Sapere come lavorare con dati e filtri in LuckyTemplates è utile se si dispone di un set di dati di grandi dimensioni che non cambia molto spesso ma si desidera comunque visualizzare regolarmente i dati più recenti.
Ecco come puoi farlo:
1. Data/ora e tipi di dati interi
Quando si lavora con l'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates, è essenziale comprendere i diversi filtri che funzionano su data/ora e il tipo di dati integer.
Utilizzando i parametri di data/ora con i nomi riservati RangeStart e RangeEnd riservati, con distinzione tra maiuscole e minuscole, è possibile filtrare efficacemente i dati della tabella in base alle date.
Ad esempio, in una tabella dei fatti che contiene dati dal 2005, puoi impostare l'aggiornamento incrementale in modo da conservare solo gli ultimi dieci anni , filtrando i dati prima del 2010.
Nel caso di tipi di dati interi, è possibile impostare filtri personalizzati per gestire l'aggiornamento incrementale. Questo aiuta a partizionare e separare i dati che necessitano di frequenti aggiornamenti dai dati che non richiedono tanto aggiornamento.
2. Chiavi surrogate
Le chiavi surrogate svolgono un ruolo cruciale quando si lavora con l'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates. Queste chiavi univoche aiutano a gestire e controllare i dati della tabella.
Quando si utilizzano chiavi surrogate durante il processo di configurazione, è possibile tenere facilmente traccia di eventuali modifiche o aggiornamenti nei dati, garantendo al contempo che la chiave primaria non venga alterata.
Ciò consente aggiornamenti incrementali efficienti ed efficaci mantenendo l'integrità dei dati.
3. Filtro personalizzato
Oltre ai tipi di dati data/ora e interi, puoi anche creare e utilizzare filtri personalizzati nell'aggiornamento incrementale. I filtri personalizzati ti aiutano a gestire e suddividere meglio i dati in base a esigenze o criteri specifici.
Ecco una guida dettagliata per la creazione di un filtro personalizzato:
Fare clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella dei fatti e compilare i campi richiesti per la configurazione dell'aggiornamento incrementale.
Creare due parametri del tipo di dati Data/Ora, con i nomi di RangeStart e RangeEnd. Impostare un valore predefinito per ciascun parametro.
Implementa la funzione di filtro personalizzato nelle tue query o nelle fasi di elaborazione dei dati per filtrare i dati in base ai tuoi requisiti specifici.
Utilizzando filtri personalizzati, puoi organizzare e gestire in modo efficiente i dati nella tua soluzione LuckyTemplates, garantendo prestazioni e usabilità ottimali.
Fai attenzione alle impostazioni di aggiornamento incrementale per evitare di cadere in trappole o affrontare problemi che potrebbero ostacolare la tua esperienza complessiva.
Dopo aver compreso come lavorare con i dati e i filtri in LuckyTemplates, esaminiamo come migliorare le prestazioni e l'efficienza dei report e dei dashboard sfruttando l'aggiornamento incrementale nella sezione successiva.
Come migliorare le prestazioni e l'efficienza durante l'utilizzo dell'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates
Esistono diversi modi per migliorare le prestazioni e l'efficienza durante l'uso dell'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates. Di seguito ne esamineremo alcuni.
1. Partizione e piegatura delle query
Quando configuri l'aggiornamento incrementale in LuckyTemplates, la tabella viene partizionata automaticamente. Una partizione contiene dati che devono essere aggiornati frequentemente, mentre l'altra partizione contiene righe che non cambiano.
Ciò migliora le prestazioni e l'efficienza del processo di aggiornamento. Anche il ripiegamento delle query gioca un ruolo in questo processo; combina più passaggi di una query in un'unica query di database, riducendo la quantità di elaborazione e il tempo necessario per gli aggiornamenti dei report.
2. Formati di archiviazione di set di dati di grandi dimensioni
LuckyTemplates Premium consente di lavorare con set di dati di grandi dimensioni in modo più efficiente usando formati di archiviazione come Columnstore e Aggregations.
Quando si elaborano grandi quantità di dati, questi formati di archiviazione accelerano le prestazioni di aggiornamento e consentono di interagire più rapidamente con i report.
Columnstore : questo formato migliora le prestazioni delle query a lettura intensiva grazie alle sue capacità di archiviazione e compressione a colonne.
Aggregazioni : questa funzione garantisce che molte query possano essere risolte dalle tabelle aggregate, riducendo la necessità di accedere a tabelle dei fatti di grandi dimensioni e migliorando così le prestazioni.
L'uso di questi formati di archiviazione mentre si lavora con LuckyTemplates Premium renderà più efficiente la gestione di grandi set di dati di LuckyTemplates.
3. Ottimizzazione del consumo di risorse
Il monitoraggio e l'ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse sono fondamentali per mantenere le prestazioni del sistema LuckyTemplates. Alcuni modi per farlo sono:
Traccia l'utilizzo della memoria : analizza la metrica PeakMemory durante le operazioni di aggiornamento del set di dati per comprendere la memoria massima consumata. Il monitoraggio di questo valore consente di identificare eventuali colli di bottiglia e ottimizzare l'utilizzo della memoria.
Monitorare l'utilizzo della CPU : tenere d'occhio MashupCPUTime, che indica il tempo totale della CPU consumato da Power Query Engine per tutte le query. Questa panoramica ti consente di ottimizzare le query e ridurre al minimo il consumo.
È possibile migliorare le prestazioni e l'efficienza complessive del sistema LuckyTemplates implementando gli elementi discussi in precedenza e sfruttando le funzionalità di LuckyTemplates come il partizionamento, il ripiegamento delle query e i formati di archiviazione di set di dati di grandi dimensioni.
Successivamente, esamineremo come configurare l'aggiornamento incrementale utilizzando origini diverse.
Utilizzo dell'aggiornamento incrementale con diverse origini dati
È possibile usare l'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates con diverse origini dati, tra cui database SQL , DirectQuery e modalità di importazione dei dati e data warehouse.
Ecco alcuni aspetti da considerare quando si seleziona un'origine dati da importare in LuckyTemplates:
1. Database SQL
Quando lavori con i database SQL come origine dati, ricordati di:
Crea parametri data/ora di Power Query con nomi riservati con distinzione tra maiuscole e minuscole: RangeStart e RangeEnd.
Applicare filtri sui dati utilizzando questi parametri per separare i dati aggiornati frequentemente e meno frequentemente.
Definire un criterio di aggiornamento incrementale in LuckyTemplates Desktop prima della pubblicazione nel servizio LuckyTemplates.
Tieni presente che l'aggiornamento incrementale è supportato solo su LuckyTemplates Pro, set di dati LuckyTemplates Embedded e ambienti con piano per utente Premium.
2. DirectQuery e modalità di importazione dei dati
LuckyTemplates offre due modalità di accesso ai dati: DirectQuery e Importa dati .
L'utilizzo dell'aggiornamento incrementale con queste modalità implica quanto segue:
DirectQuery : nella modalità Direct Query, esegui query sui dati dall'origine dati in tempo reale, il che significa che nessun dato viene importato nel set di dati di LuckyTemplates. Puoi usare l'aggiornamento incrementale con Direct Query solo se hai un piano LuckyTemplates Premium, LuckyTemplates Embedded o Premium per utente.
Importa dati : in questa modalità si importano i dati nel set di dati di LuckyTemplates e si può quindi lavorare con i dati importati. Per utilizzare l'aggiornamento incrementale con la modalità di importazione dei dati, configurare i parametri RangeStart e RangeEnd, applicare i filtri e definire un criterio di aggiornamento incrementale.
3. Magazzino dati
L'utilizzo dell'aggiornamento incrementale con i data warehouse è simile all'utilizzo dei database SQL. Seguire gli stessi passaggi per creare i parametri RangeStart e RangeEnd, applicare filtri per separare i dati in base alla frequenza di aggiornamento e definire un criterio di aggiornamento incrementale prima di pubblicare il set di dati nel servizio LuckyTemplates.
Assicurati di comprendere le modalità e le limitazioni di accesso ai dati dell'ambiente LuckyTemplates per l'utilizzo corretto dell'aggiornamento incrementale con diverse origini dati.
Gli aggiornamenti incrementali correttamente configurati possono migliorare l'efficienza dell'archiviazione dei dati e garantire la disponibilità delle informazioni più aggiornate per i report di LuckyTemplates.
Poiché abbiamo esaminato come usare l'aggiornamento incrementale con diverse origini dati, esamineremo i suggerimenti e i trucchi avanzati quando si usa l'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates nella sezione successiva.
Questi suggerimenti e trucchi ti aiuteranno a ottenere il massimo dai tuoi dati e ad assicurarti di utilizzare correttamente l'aggiornamento incrementale.
3 Tecniche avanzate e suggerimenti per l'utilizzo dell'aggiornamento incrementale
Di seguito sono elencati suggerimenti e tecniche avanzati che è possibile distribuire e ottimizzare correttamente l'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates nel modello di dati:
1. Dati in tempo reale e aggiornamento
Quando si lavora con LuckyTemplates, è essenziale configurare l'aggiornamento incrementale e i dati in tempo reale in modo efficiente per prestazioni ottimali.
L'aggiornamento incrementale consente di aggiornare in modo specifico i dati nuovi o modificati anziché l'intero set di dati. Se associato a dati in tempo reale, puoi aggiornare in modo efficiente il tuo rapporto con le informazioni più recenti.
Per sfruttare tali funzionalità, eseguire la configurazione tramite LuckyTemplates Desktop o strumenti come Tabular Model Scripting Language (TMSL) o Tabular Object Model (TOM) tramite l'endpoint XMLA.
2. Converti data/ora in numero intero per DataView
La conversione dei valori di data/ora in numeri interi semplifica l'utilizzo dei dati e ottimizza l'efficienza dell'aggiornamento. Ecco i passaggi per convertire data/ora in numero intero in Power Query:
Aprire l'editor di Power Query in LuckyTemplates.
Selezionare la colonna contenente i valori Data/Ora.
Vai alla scheda Trasforma e fai clic su Tipo di dati.
Scegli Numero intero come nuovo tipo di dati.
Questa conversione promuove prestazioni migliori riducendo il carico sull'elaborazione dei dati durante gli aggiornamenti incrementali.
3. Aggiorna solo giorni completi
È fondamentale aggiornare solo i giorni interi durante la configurazione dei criteri di aggiornamento incrementale, poiché impedisce l'elaborazione dei dati non necessaria e riduce i tempi di caricamento dei report.
Per raggiungere questo obiettivo, attenersi alla seguente procedura:
In LuckyTemplates Desktop fare clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella e selezionare Aggiornamento incrementale.
Nella finestra Aggiornamento incrementale definire un filtro, ad esempio Date_IS_AFTER = Date.IsAfterOrEqual([Date], DateTimeZone.SwitchZone(DateTime.LocalNow(), -TimeZoneOffset))
Configura i parametri ' rangeStart ' e ' rangeEnd ' per utilizzare solo giorni completi. Ad esempio, imposta ' rangeEnd ' sulla data del giorno precedente.
Applicando queste tecniche e suggerimenti avanzati, puoi garantire una gestione efficiente dei set di dati, la generazione di report e prestazioni migliori nel flusso di lavoro di LuckyTemplates.
Pensieri finali
E ce l'abbiamo! Abbiamo svelato il mistero dell'aggiornamento incrementale di LuckyTemplates. Non è solo un gergo tecnico, ma un punto di svolta che può rendere la gestione di enormi set di dati un gioco da ragazzi risparmiando tempo e risorse.
In qualità di utente di LuckyTemplates, puoi beneficiare in modo significativo della funzionalità di aggiornamento incrementale. Questa funzionalità avanzata nel popolare strumento di business intelligence di Microsoft consente di risparmiare risorse e tempo aggiornando solo i dati nuovi o modificati all'interno dei set di dati.
Quindi vai avanti, provalo e scopri come porta efficienza agli aggiornamenti dei tuoi dati. Ricorda, nel mondo dei dati, restare aggiornato significa stare al passo!
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