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R è un popolare linguaggio di programmazione per l'analisi dei dati. I file RDS (R Data Serialization) sono un formato comune per il salvataggio di oggetti R in RStudio, consentendo di preservare lo stato di un oggetto tra le sessioni R. Questo è utile per condividere il tuo lavoro, replicare l'analisi o archiviare progetti per un uso futuro.
In questo tutorial, imparerai come salvare e caricare oggetti utilizzando file RDS in R, oltre a come importare oggetti da R a LuckyTemplates.
Per questa dimostrazione, utilizzeremo il pacchetto Lahman, che contiene dati sul baseball, e il tidyverse per l'analisi di base.
Il pacchetto Lahman include un dataset chiamato Salaries. L'obiettivo è creare una tabella con informazioni su anno, nome del giocatore, stipendi individuali e cumulativi.
Fase | Descrizione |
---|---|
1. Assegnazione dati | Assegnare il dataset Salaries a una variabile, ad esempio guadagni. |
2. Filtrare i dati | Utilizzare la funzione select() per filtrare le informazioni non necessarie. |
3. Ordinare i dati | Organizzare i dati per playerID e yearID. |
4. Gruppo di dati | Raggruppare i dati in base a playerID. |
L' operatore pipe, %>% , è utilizzato per collegare le operazioni.
Per aggiungere una colonna con gli stipendi cumulativi, utilizzare la funzione mutate() assieme a cumsum(). Esegui il codice per generare una tabella con anno, giocatore, stipendio e stipendio cumulativo.
Aggiungere colonne per i nomi dei giocatori usando select() e unire le tabelle con left_join(). Usa head() per visualizzare le prime righe.
Controllare l'accuratezza del risultato usando l'operatore di uguaglianza (==).
Salvare oggetti come file RDS garantisce il loro utilizzo successivo. Per salvare un file RDS, utilizza la funzione write_rds(), che appartiene al pacchetto readr.
Specifica il nome dell'oggetto R e la posizione per salvare il file.
In una nuova sessione di RStudio, riapri l'oggetto usando read_rds().
Per usare un oggetto RDS in LuckyTemplates, vai su Ottieni dati nella scheda Home e seleziona Altro.
Nella procedura guidata, seleziona R Script quindi fai clic su Connetti.
Scrivi il pacchetto della libreria e il codice per aprire il file RDS in RStudio, quindi fai clic su OK.
Una volta caricato, puoi aprirlo in Power Query e modificare ulteriormente. È consigliabile pulire i dati in RStudio prima di importare in LuckyTemplates.
Un file RDS è un metodo efficiente per salvare e condividere oggetti R come frame di dati, modelli ed elenchi. Questa metodologia mantiene l'integrità e la struttura degli oggetti R, rendendoli ideali per l'analisi dei dati. I file RDS semplificano notevolmente il lavoro con i dati in R, collaborando efficacemente anche nelle operazioni di modellazione.
Ti auguro il meglio,
Giorgio Monte
Salvare l'immagine dell'area di lavoro è utile per sessioni prolungate. Puoi farlo in qualsiasi momento usando la funzione save.image(), che memorizza il lavoro in un file .RData.
Quando chiudi R/RStudio, ti verrà chiesto di salvare. Se detto sì, il prossimo avvio caricherà l'area di lavoro salvata.
Fase | Descrizione |
---|---|
Salvataggio area di lavoro | Puoi specificare un nome per il file di lavoro: save.image(file = "my_work_space.RData"). |
Ripristino area di lavoro | Per caricare l'area di lavoro, digita: load("my_work_space.RData"). |
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Imparerai come salvare e caricare oggetti da un file .rds in R. Questo articolo tratta anche come importare oggetti da R a LuckyTemplates.
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