Analisi comune del comportamento dei clienti tramite LuckyTemplates

Nel mondo degli affari di oggi, condurre un'analisi comune del comportamento dei clienti è della massima importanza per molte aree funzionali all'interno delle aziende. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

L'analisi del comportamento dei consumatori funge da strumento per aiutare a pianificare e raggiungere gli obiettivi di vendita.

Inoltre, comprendere il comportamento dell'acquirente aiuta a decidere dove e come posizionare meglio prodotti o servizi.

Puoi valutare come agiscono i tuoi clienti e prevedere come si comporteranno in futuro in modo dinamico utilizzando LuckyTemplates. 

In questo video tutorial, mi immergerò in alcune analisi di tipo comportamentale per elaborare il comportamento più comune dei clienti.

Esaminerò come puoi analizzare il comportamento di particolari elementi nel tuo set di dati. In questo caso, voglio analizzare quanto in media i tuoi consumatori acquistano in base ai tuoi prodotti nel tempo. Voglio anche vedere quante transazioni fanno in media i nostri clienti su un particolare prodotto. Quindi queste sono le risposte di tipo comportamentale che puoi recuperare dai tuoi set di dati.

La formula DAX non è terribilmente difficile e la cosa principale che devi capire è l'iterazione delle funzioni, o come puoi iterare attraverso una dimensione diversa e quindi analizzare il risultato del loro effetto in base al contesto in cui ti trovi.

Lascia che ti mostri come l'ho fatto e spero che tu possa avere un'intuizione che potresti voler applicare alla tua analisi.

Sommario

• Vendite medie per cliente
• Media per tutti i clienti
• Transazioni per cliente
• Conclusione

Vendite medie per cliente

Voglio vedere quali sono le vendite medie per cliente per un particolare prodotto. Ad esempio, voglio vedere quanto spendono in media i nostri clienti per il Prodotto 63.

Allora come faccio? Prima di tutto, dobbiamo trovare una formula che dica che ogni singolo prodotto itererà attraverso ogni singolo cliente per valutare le vendite totali che quel particolare cliente fa, e poi fare la media. Questo ci darà le vendite medie, ma per cliente.

Se ci pensi, puoi anche usare solo l'ID cliente e otterrai esattamente gli stessi risultati.

Dipende totalmente da te come lo fai, ma è bene avere una buona comprensione di cosa sta succedendo al modello di dati.

Questo è ciò che fa VALUES : itereremo attraverso ogni singolo cliente che ha acquistato il prodotto 63. Valuteremo quanto hanno acquistato e poi ne calcoleremo la media con la funzione   AVERAGEX .

Media per tutti i clienti

Questo sarà influenzato da qualunque contesto abbiamo sul nome del cliente . Quindi quello che succede è che ogni volta che seleziono un cliente o un gruppo di clienti, l'iterazione si applica solo al cliente che abbiamo effettivamente selezionato.

Questo si ripeterebbe attraverso ogni cliente solo se ci sbarazzassimo di qualsiasi filtro proveniente da questa particolare affettatrice.

Questo è ciò che fa la media per tutti i clienti ; questo sarà sempre un numero che non cambia indipendentemente dalla selezione effettuata nell'affettatrice Nome cliente.

Quello che ho fatto per ottenere questa media è assicurarmi che qualsiasi cosa dalla tabella Clienti non si applichi al contesto attuale. Ciò mi consentirà di iterare, indipendentemente dalla selezione, attraverso ogni singolo cliente e recuperare le vendite.

Questo è il modo in cui possiamo capire qual è il comportamento comune del cliente e quindi confrontarlo con una selezione o un gruppo di clienti che selezioniamo. Questa è la parte in cui può diventare piuttosto fantasioso nella tua analisi. Diciamo che stai guardando tutti i clienti, ma vuoi anche raggruppare quei clienti per regione, o se sono un cliente buono o cattivo, o se sono un cliente con margine alto o basso.

Transazioni per cliente

Puoi anche farlo per le transazioni e dare un'occhiata ai tuoi prodotti nel loro insieme da una prospettiva comportamentale. Ho usato esattamente la stessa tecnica e ho calcolato in media le loro transazioni totali per ogni singolo cliente.

Poi sono tornato indietro e l'ho inserito nell'istruzione CALCULATE con ALL. Questo mi ha fornito il comportamento generale di ogni singolo cliente nel set di dati e quindi abbiamo potuto confrontarlo con qualsiasi selezione effettuata.

Questa è roba potente proprio qui, e ci sono molte applicazioni per tecniche simili a questa. Ci sono così tante cose che puoi ottenere con LuckyTemplates semplicemente analizzando il comportamento medio del cliente e quindi confrontandolo con un piccolo sottoinsieme.

Conclusione

Se lo guardi dal valore nominale, è abbastanza difficile immaginare come sia possibile effettuare un'analisi del comportamento del cliente all'interno di LuckyTemplates. Questo è il motivo di questo tutorial, in cui approfondisco questo tipo di intuizione.

Innanzitutto, devi pensare analiticamente a come vuoi ottenere il risultato desiderato in LuckyTemplates. E quindi strutturare il modello e le formule DAX combinando il pensiero "pronto all'uso" e alcune applicazioni pratiche.

Ci sono molti modi in cui un'analisi del comportamento dei clienti come questa può portare benefici a un'azienda. Tali approfondimenti possono aiutarti a determinare le azioni e le decisioni che implementerai dal punto di vista del marketing e anche per le future sfide logistiche.

Per ulteriori esempi sull'analisi aziendale avanzata . Dai un'occhiata al modulo del corso sottostante da LuckyTemplates Online .

Divertiti a conoscere questa tecnica analitica.

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