Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
L'analisi dei clienti è una cosa cruciale da fare per qualsiasi azienda, specialmente se hai un gran numero di clienti. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
In questo particolare tutorial, spiego come creare un'analisi convincente dei clienti nel tempo .
Sto osservando il comportamento di acquisto del cliente tra diversi periodi di tempo e li inserisco in una visualizzazione , evidenziando le informazioni in modo da poter prendere decisioni informate al riguardo.
Grazie alla facilità con cui possiamo posizionare filtri e affettatrici sulle nostre pagine di report in LuckyTemplates, possiamo davvero creare visualizzazioni davvero accattivanti e vedere cosa stanno facendo i nostri clienti.
Possiamo anche fare clic dinamicamente su gruppi di clienti e gruppi di prestazioni.
Parlo un po 'di come puoi impostare tutto questo all'interno di una pagina di report in modo abbastanza fluido ed essere in grado di evidenziare le informazioni chiave, che avranno davvero un impatto sulle azioni che intraprendi con i tuoi clienti.
Queste azioni possono migliorare cose come mettere più risorse per i clienti, più soldi nel marketing o nella pubblicità e così tante cose di questa natura.
Sommario
Raggruppare i tuoi clienti
Quando hai molti clienti, il tuo grafico può essere molto occupato e sarebbe abbastanza difficile vedere i cambiamenti del comportamento dei tuoi clienti nel tempo. Non sarai in grado di mostrare le intuizioni in modo efficace.
Ma pensaci in termini più ampi su come impostarlo, che ti mostrerò.
Dovrai solo pensare al tuo modello attuale e a come puoi basarti su quel modello per poi mostrare le intuizioni.
In questo esempio, vedrai che ho una selezione temporale e sto cercando di mostrare le vendite totali per profitti totali. Ma quello che voglio anche mostrare è come questo cambia nel tempo per cliente.
E vedi quanto è occupato questo grafico, giusto?
Ci sono molti clienti e NON siamo davvero in grado di vedere i cambiamenti dei clienti. Non possiamo vedere come si stanno muovendo nel tempo nella prospettiva della performance.
Quindi dobbiamo suddividerlo e segmentarlo. Dobbiamo raggruppare questi clienti, il che ci consentirà di approfondire un gruppo di clienti molto di nicchia e forse approfondire ulteriormente.
Qui puoi vedere che ho impostato un elenco dei miei clienti ed è in realtà piuttosto lungo.
Tuttavia, non vogliamo davvero andare qui e selezionare tutti i clienti, giusto? Se lo facciamo, non possiamo davvero vedere cosa abbiamo selezionato dopo averlo fatto.
Quindi ho creato questi gruppi di clienti, dove ho appena creato una colonna calcolata che classifica i miei clienti in questi gruppi particolari.
Lascia che ti mostri cosa ho fatto lì. Ho i miei modelli di dati qui e ci concentreremo sulla tabella dei clienti.
Nella mia tabella dei clienti, vedrai che li ho raggruppati in base al grado di vendita dei clienti, che è questo qui.
Tutto ciò che sta facendo è davvero classificarsi sulle vendite totali.
Questo è Total Sales dall'inizio del tempo, quindi non c'è nessun filtro temporale su questo. In altre parole, classifica tutti i clienti nel tempo.
È solo un modo per noi di essere in grado di rompere o creare un'altra dimensione che può quindi approfondire aspetti specifici dei nostri clienti o gruppi specifici di nostri clienti.
Questo poi fluirebbe in tutti i calcoli che alla fine faremo sulla nostra tabella delle vendite o sul budget, e così via.
Quindi, invece di guardare tutti i miei clienti qui, posso solo posizionarmi tra 1 e 10 e puoi vedere nel grafico che si rompe rapidamente.
Ora possiamo davvero vedere o approfondire i nostri clienti.
Approfondire i clienti
Ad esempio, vogliamo analizzare come le prestazioni dei nostri clienti cambiano nel tempo per i nostri profitti rispetto alle vendite. Possiamo mettere qui anche il trimestre 3.
Questo ci consente di monitorare efficacemente questi clienti.
Ad esempio, vogliamo monitorare State Ltd. Possiamo selezionarlo e forse possiamo aggiungere un altro trimestre qui. Possiamo davvero iniziare a vedere e trovare alcune intuizioni abbastanza decenti qui.
Nel secondo trimestre, questo particolare cliente ha iniziato qui. E per qualche ragione, nel terzo trimestre del 2017, è sceso qui. Ma poi è tornato indietro molto più in alto nel quarto trimestre.
Abbiamo iniziato in una forma molto dettagliata in termini di visualizzazione e di ciò che mostrano le intuizioni. Ma attraverso la funzionalità che abbiamo integrato, possiamo passare progressivamente a approfondimenti più unici o specifici.
Questo è davvero un buon modo da considerare specialmente quando hai molti clienti nel tuo set di dati.
Inoltre, abbiamo il resto dei nostri modelli con cui lavorare. Quindi, ad esempio, vogliamo esaminare solo i primi 5 prodotti che il singolo cliente ha acquistato per vedere se questo è ciò che sta causando la differenza. E sembra che probabilmente lo sia.
Altre cose che mostrano intuizioni sono l'analisi delle tendenze individuali e possiamo vedere come sono effettivamente composte nel tempo.
Ci sono molti modi diversi che potresti fare per filtrare i dati alla fine e potresti anche approfondire vari aspetti.
Analisi delle tendenze dei clienti in LuckyTemplates utilizzando DAX Segmentare i clienti in gruppi: esempio DAX avanzato Tecniche di segmentazione dei clienti utilizzando il modello di dati: LuckyTemplates e DAX
Conclusione
Questo blog illustra i diversi modi in cui è possibile eseguire l'analisi dei clienti in modo semplice ed efficace all'interno di .
Se imposti bene il tuo modello specialmente con alcune tecniche di raggruppamento, allora puoi approfondire il gruppo specifico che vuoi guardare.
Puoi impostare le cose in cui stai già esaminando un sottoinsieme dei tuoi dati e approfondire rapidamente clienti specifici o clienti del gruppo iniziale.
Questa è un'ottima recensione di ciò che puoi fare in uno scenario di reporting basato sulle intuizioni dei clienti . Non si tratta esattamente di una formula qui o di una visualizzazione. È un tutorial completo su ciò che può essere ottenuto in modo molto scalabile con LuckyTemplates.
Divertiti a lavorare su questo.
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