Analisi dei nuovi clienti tramite DAX avanzato

Non molto tempo fa, ho completato un'intera sessione di metodo di scenario per i membri di LuckyTemplates. Ho lavorato su un'intera sessione che comprendeva molti tipi di analisi tra cui clienti persi, clienti fissi e analisi di nuovi clienti . Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

Tutti hanno comportato un grande lavoro analitico al fine di massimizzare il potenziale commerciale di questi dati dei clienti.

In questo particolare tutorial, voglio analizzare il modo in cui calcoli effettivamente i nuovi clienti nei tuoi rapporti .

Tuttavia, è certamente aperto il dibattito su ciò che classificheresti come "nuovo cliente" in base alla tua organizzazione o al tuo settore. È qualcuno che non ha mai comprato dall'inizio della tua attività? Quel pezzo di analisi è abbastanza unico. Ma occasionalmente, potresti voler effettivamente inserire una sorta di lasso di tempo. Se un cliente non ha acquistato in quel determinato periodo, puoi considerarlo come nuovo una volta tornato.

Tuttavia, indipendentemente dalla tua definizione, la tecnica sarà molto simile all'esempio che ti illustrerò. 

Sommario

• Comprensione dell'intuizione dall'analisi dei nuovi clienti
• Formula per l'analisi dei nuovi clienti
• Conclusione

Comprensione dell'intuizione dall'analisi dei nuovi clienti

Questo tutorial è piuttosto avanzato e richiede una comprensione delle funzioni di tabella e delle tabelle virtuali all'interno di LuckyTemplates . Ma lo esaminerò in dettaglio durante il tutorial. Ti mostrerò anche le formule di cui hai bisogno per evidenziare dinamicamente questi dati nei tuoi report di LuckyTemplates.

Innanzitutto, voglio mostrarti un'analisi di esempio in questa finestra dinamica.

In questo caso particolare, considero nuovi clienti quelli che non hanno acquistato nulla negli ultimi 90 giorni.

Per arrivare a questo modello, devo prima impostare i parametri e la formula. A tale scopo, fare clic su Modellazione e quindi su Nuovo parametro. 

Ho anche creato una semplice tabella per Churn Time Frame usando la formula qui sotto . 

Il tasso di abbandono del cliente si riferisce ai clienti che hanno smesso di acquistare da un prodotto o servizio di un'azienda specifica durante un determinato periodo di tempo. 

Ora, per rendere l'analisi più dinamica, posso effettivamente estendere la finestra del tempo di abbandono. Inizialmente ne ho 90 ma posso aumentarli a 180 giorni. Posso anche andare a un lasso di tempo più breve.

Possiamo usare Amazon come esempio. Se non hai acquistato nulla da Amazon per 90 o 180 giorni, potrebbero considerarti un cliente perso. Dopo questo, probabilmente invieranno alcune forme di marketing per farti tornare come un "nuovo" cliente.

Questa è la cosa fondamentale di cui parlerò in questo video. La chiave su come risolvere o calcolare effettivamente questi nuovi clienti che potrebbe dire molto sul successo dei tuoi sforzi di marketing .

Formula per l'analisi dei nuovi clienti

Quindi esaminiamo questa formula qui per i nuovi clienti . Questa formula calcola i clienti che hanno acquistato qualcosa nel mese corrente ma non hanno acquistato nulla nei 90 giorni precedenti.

In primo luogo, la formula CustomerTM valuta le vendite dei clienti per il mese corrente.

Puoi vedere i risultati di questa formula nella colonna Totale clienti della tabella sottostante.

Successivamente ho utilizzato la formula PriorCustomer per cercare quei clienti che hanno precedenti record negli ultimi 90 giorni. Significa solo che sono clienti fissi.

Invece del contesto attuale, dobbiamo modificare l'intervallo di tempo o il contesto di questa tabella utilizzando .

Ho anche aggiunto la funzione per rimuovere qualsiasi contesto sulle date e riapplicare il filtro in base alla finestra temporale di 90 giorni. Questo è il nocciolo della formula.

Ora, la funzione valuta due di queste tabelle. Successivamente, restituisce una tabella di clienti unici.

Successivamente, ho aggiunto la formula per contare i clienti unici.

Successivamente, posso elaborare la nuova analisi del cliente proprio come quella qui sotto.

Diamo un'occhiata a questo esempio per il mese di marzo 2017 .

Abbiamo 282 clienti totali ed è quello che valuta la formula CustomerTM . Di questi clienti, solo 191 non hanno acquistato nulla negli ultimi 90 giorni. Pertanto, li consideriamo nuovi clienti.

L'utilizzo di questa nuova analisi dei clienti può aiutarti a capire se i tuoi sforzi di marketing hanno successo nel portare nuovi clienti nella tua attività.

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Conclusione

In genere, un nuovo cliente costa di più di un cliente esistente. Quindi capire le tendenze alla base di chi acquista da te è molto importante per molte organizzazioni.

Questa è una metrica davvero potente per comprendere la composizione dei tuoi clienti durante qualsiasi periodo di tempo. In questo caso particolare, lo mostreremo mese per mese.

Questa tecnica ti consente di capire quanto ti sta effettivamente costando ottenere entrate a bordo nella tua organizzazione.

Lascerò un link qui sotto nella descrizione se vuoi vedere effettivamente l'intero workshop. Tutto quello che devi fare è aggiornare la tua iscrizione per poter riprodurre e scaricare l'intera risorsa.