Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo tutorial, seguo una tecnica di analisi dei risultati medi. Mi tuffo in alcuni tipi di analisi degli acquisti e degli acquisti che puoi eseguire con LuckyTemplates. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Nello specifico, esamineremo gli acquisti mensili medi che un'azienda può effettuare.
Esamino la combinazione di formule DAX necessaria per poter calcolare le medie in un contesto mensile. Ti mostro anche come puoi combinare queste formule o funzioni con il modello di dati. Facendo ciò in modo efficace, puoi estrarre rapidamente le informazioni in una gamma di dimensioni diverse.
Che tu voglia analizzare i tuoi acquisti mensili per divisione, regione o per singolo manager, tutto questo è possibile con LuckyTemplates in modo efficace ed efficiente.
Non è necessario scrivere formule diverse per farlo.
Quello che puoi fare è sfruttare il modello di dati che hai creato per uno scenario di tipo di approvvigionamento. Puoi inserire diversi elementi o diverse dimensioni da queste varie tabelle che hai nel tuo modello di dati e sovrapporle con le formule che hai creato.
Inoltre, puoi espanderti ancora di più da quello. Ad esempio, puoi analizzare la differenza negli acquisti nel tempo per ognuna di queste diverse dimensioni nei tuoi dati. È possibile includere nell'analisi anche molti confronti temporali e tecniche di tipo di intelligenza temporale.
Quindi in questo esempio, guardiamo le cose su base media. Invece di esaminare ogni singolo acquisto, vogliamo vedere come stanno andando gli acquisti medi nei nostri reparti. Ti mostrerò come utilizzare una combinazione di tecniche per risolverlo effettivamente utilizzando LuckyTemplates.
Sommario
Calcolo degli acquisti mensili medi
Prima di tutto, ho creato una misura per ottenere l'importo totale della fatturazione che stiamo facendo. Ecco la formula:
Quindi ora calcoliamo le medie nel tempo . Esamineremo il tempo e vedremo in che periodo stiamo effettuando gli acquisti. In questo caso, abbiamo tutto il percorso da gennaio 2015 a gennaio 2017.
Trasciniamo semplicemente la nostra tabella Date nel nostro asse e possiamo vedere i nostri totali di fatturazione per data.
Ora vogliamo calcolare quanto stiamo fatturando al mese in base al dipartimento. Per vedere questa intuizione, prendiamo i totali di fatturazione, quindi trasciniamo il nostro dipartimento nell'asse.
È anche facile sovrapporre un'affettatrice dalla nostra tabella Date, dove possiamo cambiarla facilmente e guardare determinati intervalli di tempo, che avranno un impatto sia sul contesto che sui risultati.
Ma diciamo ad esempio, all'interno di questo contesto di date, vogliamo vedere in media nei mesi qui, quanto stiamo effettivamente spendendo per reparto . Per fare ciò, basta capire come utilizzare la funzione AVERAGEX e quale tabella virtuale vogliamo posizionare all'interno di quella funzione.
Quindi creiamo una nuova misura e la chiamiamo Acquisti mensili medi . Useremo AVERAGEX , poi all'interno mettiamo una tabella virtuale di ogni singolo mese. Troveremo la nostra dimensione Mese e Anno all'interno della nostra tabella Data e questo farà l'iterazione per noi.
AVERAGEX è una funzione iterante e quindi dobbiamo dargli una tabella su cui scorrere. In questo caso, gli stiamo dando una tabella virtuale di ogni mese e anno. Ed è quello che creerà la media perché calcolerà solo la quantità di mesi in anni all'interno di questo contesto.
Quindi, aggiungiamo la nostra misura di fatturazione e vedremo che ora abbiamo una media. Lo formattiamo e cambiamo il colore per farlo risaltare.
Confronto degli acquisti medi in un periodo di tempo
È bello vedere l'acquisto medio, ma sarebbe anche un'ottima cosa vedere e confrontare gli acquisti medi rispetto a una volta precedente.
Per fare questo, espandiamo semplicemente ciò che abbiamo qui. Partiamo dalle nostre misure semplici e poi ci dirigiamo verso più tecniche DAX per ottenere maggiori informazioni.
Chiameremo la nostra formula Average Monthly Purchases LY e utilizzeremo la funzione CALCULATE dei nostri Average Monthly Purchases . Avremo DATEADD e DATES e il numero di intervalli è -1 , quindi andiamo YEAR .
Sulla base di questo contesto, ora possiamo confrontare i nostri acquisti mensili medi nel periodo di tempo che abbiamo selezionato rispetto allo stesso periodo di tempo dell'anno precedente.
Comprensione del funzionamento della funzione AVERAGEX
Calcoli DAX: totale dei risultati medi
Analizza le decisioni di acquisto dell'approvvigionamento in LuckyTemplates utilizzando DAX
Conclusione
Ho eseguito tutti i passaggi sopra indicati in questo tutorial. Se riesci a metterti in relazione con questo scenario, sono molto fiducioso che imparerai molto su come utilizzare LuckyTemplates per ottimizzare le decisioni relative a questo tipo di scenari di acquisto.
E la cosa fantastica di questo in LuckyTemplates è che una volta appresa la tecnica, puoi applicarla facilmente a molti scenari di dati diversi.
I confronti temporali non cambiano indipendentemente dallo scenario di dati su cui stai lavorando e molto rapidamente puoi ottenere alcune informazioni piuttosto interessanti. Puoi anche espanderti se vuoi andare oltre con l'analisi media di LuckyTemplates.
Ti auguro il meglio!
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