Analisi del logoramento: ricerca di clienti persi tramite LuckyTemplates e DAX

In questo tutorial, ci concentreremo su alcune analisi del logoramento dei clienti in LuckyTemplates. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

LuckyTemplates è uno strumento straordinario per l'analisi di alta qualità. A mio avviso, non ha uno stretto concorrente in questo momento.

Il dashboard che stiamo usando qui fa parte del Learning Summit che ho avuto sull'analisi del logoramento, ma questo tutorial si concentra sulla ricerca dei nostri clienti persi.

In questa demo, scopriremo chi sono i nostri clienti persi e vedremo le vendite totali perse da loro.

Approfondiremo in modo dinamico quei clienti ed estrarremo alcune grandi intuizioni. Possiamo fare clic su un certo numero, ad esempio -16, e vedremo chi sono questi 16 clienti persi e le entrate che abbiamo perso da loro.

Applichiamo complesse formule DAX per ottenere questa potente analisi di logoramento all'interno di LuckyTemplates.

In questo esempio, un cliente perso è considerato un cliente che ha acquistato qualcosa negli ultimi 10 mesi ma non negli ultimi 2.

Sommario

• Come creare un rapporto di analisi dell'attrito
• Mostra entrate perse da clienti persi
• Conclusione

Come creare un rapporto di analisi dell'attrito

Dobbiamo trovare un elenco dei nostri clienti che hanno acquistato negli ultimi 2 mesi o 60 giorni e un elenco dei clienti che hanno acquistato nei 10 mesi precedenti . 

Quindi, confronteremo queste tabelle di clienti e vedremo quali clienti non esistono nella tabella degli ultimi 2 mesi ma lo erano negli ultimi 10 mesi prima. 

Ed è quello che sta facendo questa particolare formula. La ci consente di farlo in un determinato mese. 

Quindi stiamo creando tabelle virtuali e CALCULATETABLE è una funzione perfetta da usare perché è molto simile a CALCULATE dove puoi cambiare il contesto di un calcolo. Ma in questo caso, stiamo cambiando il contesto di una tabella ( Customer Name Index ).

Ci mostra un elenco di clienti che hanno effettuato acquisti tra 365 giorni fa e 60 giorni fa . Questo ci darà una finestra di 10 mesi e anche un elenco di quelle persone che hanno acquistato qualcosa in quei mesi.

Facciamo esattamente lo stesso per la seconda variabile PriorCustomers , ma ci basiamo sugli ultimi 60 giorni dal primo giorno del mese . Quindi stiamo guardando a 2 mesi fa, non al mese corrente.

Le COUNTROWS mostrano quanti di questi clienti hanno acquistato nel periodo precedente ( CustomersPurchased VAR ), ma non hanno effettuato acquisti in questo particolare periodo ( PriorCustomers VAR ).

La funzione EXCEPT restituirà un'altra tabella virtuale dei soli clienti che consideriamo clienti persi. E lo moltiplichiamo per -1 , ed è così che otteniamo il numero particolare qui nel grafico.

Chi sono questi clienti -9, -15, -8, ecc.? Abbiamo bisogno di un'altra formula per ottenere questo elenco di clienti.

Mostra entrate perse da clienti persi

Per mostrare l'elenco dei clienti che abbiamo considerato persi, utilizziamo le stesse tabelle virtuali nella formula Clienti persi. La differenza è che stiamo cercando di calcolare un importo: quanto consideriamo effettivamente perso? 

La funzione CALCULATE qui porta un valore in questa tabella e cancelleremo ogni altro valore. Non mostriamo tutti i clienti che non consideriamo persi. Tutto ciò che vedremo è l'importo delle vendite dei clienti che consideriamo persi.

Quindi, invece di andare COUNTROWS EXCEPT, usiamo le variabili come contesto all'interno di una funzione CALCULATE . Quindi, elaboriamo le vendite totali nel periodo di tempo che abbiamo identificato utilizzando la .

Scopri quante vendite possono essere attribuite ai nuovi clienti – Informazioni avanzate su LuckyTemplates
Clienti nuovi rispetto a quelli esistenti – Analisi avanzata con DAX
Conteggio dei clienti nel tempo – Esempio DAX in LuckyTemplates

Conclusione

Questo è un argomento abbastanza avanzato, ma è un aspetto molto interessante dell'analisi dell'attrito. Spero che tu possa vedere quanto può essere potente questa analisi e come può migliorare il tuo processo decisionale all'interno delle tue organizzazioni.

Non solo puoi vedere i numeri di alto livello, ma puoi anche vedere le informazioni granulari . Ciò ti consentirà di prendere decisioni in merito a risorse, marketing e pubblicità, ecc. Per i tuoi clienti molto specifici.

Ci sono una serie di funzioni e tecniche avanzate da esaminare in questo particolare tutorial. Esplora la funzione CALCULATETABLE , che è una funzione utilizzata regolarmente ed essenziale per più analisi di alto livello.

Consiglio vivamente di esplorarlo di più e di cercare di comprendere tutti i diversi aspetti di questo pezzo di analisi. Molte idee e concetti sono riutilizzabili per altre analisi di alto livello e avanzate che è possibile eseguire all'interno di LuckyTemplates.

Spero che ti piaccia esplorare di più questo argomento!

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