Analisi di LuckyTemplates con DAX: quanti prodotti univoci ha acquistato un cliente

In questo esempio di analisi di LuckyTemplates, genereremo una visione univoca in cui valuteremo tutti i nostri clienti e vedremo quanti prodotti unici hanno acquistato. Ti mostrerò come analizzarlo nel tempo e utilizzare qualsiasi cosa nel modello di dati. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

Per questa analisi di LuckyTemplates, valuteremo i dati nel contesto di un cliente. Quello che succede ai tavoli e dietro le quinte è che i clienti verranno filtrati nella nostra tabella Clienti. Quindi, l'ID cliente verrà filtrato per ogni singolo cliente.

all'interno del modello dati

Quindi abbiamo il nostro ID prodotto qui (all'interno della tabella Sales), che sarà una colonna o una dimensione nella nostra tabella che potremmo quindi iterare e vedere quanti elementi unici sono rimasti dopo che il filtro è stato inserito. LuckyTemplates ha una grande funzione chiamata che ci consente di farlo.

Sommario

• Utilizzo di DISTINCTCOUNT per il calcolo
• Utilizzo del modello di dati per ulteriori analisi
• Conclusione

Utilizzo di DISTINCTCOUNT per il calcolo

Ora creeremo la nostra formula, Unique Products Bought , e utilizzeremo la funzione DISTINCTCOUNT , che andrà a cercare quei prodotti unici all'interno della tabella Sales . E poi possiamo calcolare quanti ID prodotto univoci ci sono.

Se portiamo questo nella nostra tavola, ora vediamo tutti i prodotti unici che i nostri clienti hanno acquistato. Questo cliente, ad esempio Andrew Graham, ha acquistato da noi 19 prodotti unici. Si noti che stiamo analizzando nel tempo perché non abbiamo alcun filtro data qui.

Potremmo anche ordinare questo come chi è il cliente più alto o migliore, non dal punto di vista delle entrate, ma chi ha acquistato i prodotti più unici. In questo caso, è Ralph Richardson con 29 articoli.

Utilizzo del modello di dati per ulteriori analisi

Potremmo analizzarlo ulteriormente. Potremmo immergerci in qualsiasi elemento nel nostro modello in questo modo, dove creiamo un contesto aggiuntivo dalla visualizzazione spaziale.

Se selezioniamo un negozio, ad esempio, vedremo i clienti con il numero di articoli unici che hanno acquistato da noi da questo negozio specifico.

Potremmo anche impostare un'altra tabella con i nomi dei nostri prodotti , le posizioni (i nomi dei nostri negozi), il nome del cliente e vedere le vendite di ciascun prodotto.

Possiamo quindi selezionare qualsiasi cliente e guardare tutti i singoli prodotti che il cliente ha acquistato.

Il set di dati in questa analisi LuckyTemplates di esempio è solo casuale, il che non è realistico. Tuttavia, ci sono molti modi per immergersi davvero nei nostri dati utilizzando gli elementi nel nostro modello di dati, e questo è solo un esempio.

Individuazione di più acquisti di prodotti tramite DAX in LuckyTemplates
Primo acquisto di Customer Insight tramite DAX
Conteggio dei clienti nel tempo tramite DISTINCTCOUNT in LuckyTemplates

Conclusione

La cosa fondamentale che voglio che tu capisca da questo tutorial è capire il contesto dell'analisi , che in questo caso è il contesto del Cliente.

Abbiamo utilizzato la tabella dei nomi dei clienti, quindi abbiamo elaborato le vendite totali e valutato il conteggio distinto della colonna ID prodotto dopo che il contesto o il filtro è stato inserito. Attraverso la formula che abbiamo creato, possiamo quindi calcolare tutti quegli articoli unici acquistati dai nostri clienti. 

Si spera che tu sia in grado di estrarre alcune informazioni chiave da questo e vedere come puoi anche applicare una formula DAX così relativamente semplice nel tuo lavoro. 

Saluti!

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