Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo post di blog, introdurrò l'analisi geospaziale di LuckyTemplates per la creazione di mappe accattivanti e dinamiche nei report.
L'analisi geospaziale in LuckyTemplates di solito ha molte restrizioni. In effetti, la visualizzazione di più livelli effettivi non è possibile e richiede una certa manipolazione dei dati. Inoltre, sia la grafica predefinita che quella scaricabile si comportano in modo diverso nella geocodifica o nel rendering dei punti sulla mappa.
Tuttavia, puoi ancora creare mappe dinamiche avvincenti che raccontano una storia molto meglio di quanto tu possa fare usando solo grafici o tabelle.
Sommario
Geocodifica in LuckyTemplates
Quando eseguiamo l'analisi geospaziale in LuckyTemplates, utilizziamo un software di geocodifica separato. Questo perché la geocodifica all'interno degli oggetti visivi di LuckyTemplates non restituirà sempre ciò che ti aspetti . Pertanto, è preferibile creare i propri dati geo-codificati a meno che non si lavori con mappe di confine per codici postali o stati .
Ci sono diverse fonti disponibili sul web per la geocodifica. Tuttavia, ricorda che non è sempre necessario visualizzare la precisione di latitudine e longitudine fino all'ultimo metro. In molti casi può essere sufficiente una città o un codice postale.
Vantaggi dell'apprendimento dell'analisi geospaziale in LuckyTemplates
Quando si tratta di analisi geospaziale, imparerai come utilizzare correttamente gli oggetti visivi di mappatura di LuckyTemplates, nonché gli oggetti visivi geospaziali personalizzati più potenti e flessibili. In questo caso, sto usando i confini del codice postale .
Capirai anche come funzionano gli elementi visivi della mappatura. Questo è un esempio da uno dei miei progetti di location intelligence.
Inoltre, scoprirai di più su Huff Gravity Analysis e sul calcolo del centro di gravità . Queste sono aree essenziali dell'analisi geospaziale perché vengono utilizzate per stimare le vendite potenziali per una determinata località.
Troverai anche un altro blog che discute del calcolo della distanza e del rilevamento in Excel, Power Query e DAX. Tieni presente che i calcoli della distanza possono essere utilizzati per varie applicazioni aziendali del mondo reale.
Inoltre, studiando l'analisi geospaziale in LuckyTemplates, imparerai le differenze tra l'attuale allocazione dei clienti e i nuovi clienti assegnati in base alla distanza.
Visualizzazioni dei dati LuckyTemplates - Mappe dinamiche nelle descrizioni dei comandi
Visualizzazione delle mappe delle forme di LuckyTemplates per l'analisi spaziale
Analisi geospaziale - Nuovo corso su LuckyTemplates
Conclusione
In sintesi, l'analisi geospaziale è oggi di notevole e crescente importanza. L'integrazione dell'analisi geospaziale nei report può produrre informazioni preziose sulla relazione spaziale delle variabili critiche e sui modelli e le relazioni basati sulla posizione.
All'inizio può essere abbastanza confuso e travolgente, ma imparare questo contribuirà sicuramente a un uso migliore e più frequente delle mappe per i tuoi rapporti.
Dai un'occhiata ai link sottostanti per ulteriori esempi e contenuti correlati.
Saluti!
Paolo
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