Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo post del blog, voglio approfondire un'applicazione del mondo reale di LuckyTemplates: come possiamo scoprire quanti profitti ci stiamo perdendo? Probabilmente ci sono alcuni modi in cui puoi elaborare soluzioni per la perdita di profitti . Il modo in cui l'ho fatto con questo esempio è concentrarmi sull'analisi del margine per ogni vendita che effettuiamo. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Volevo dimostrare quanto specifico puoi entrare in LuckyTemplates semplicemente espandendo la tua mente su ciò che è possibile.
Sommario
Minimizzazione dei differenziali di margine
In diversi clienti e regioni, potresti effettivamente avere vendite di prodotti simili con margini diversi. Lavorando sodo per ridurre al minimo questi differenziali di margine, alla fine beneficerai di maggiori rendimenti su tutta la linea.
Per questo post del blog, esamineremo uno scenario analitico che mostrerà fino a che punto puoi indebitarti e scoprire queste incredibili intuizioni che è storicamente molto difficile da ottenere in modo scalabile.
Possiamo anche approfondire dinamicamente qualsiasi aspetto di queste intuizioni davvero uniche e quindi fare confronti. Per questo particolare tutorial, mi concentrerò sulla perdita di profitti e cercherò di capire perché e dove stiamo perdendo alcuni profitti.
Scoprire i profitti mancanti
Se vendiamo determinati prodotti a determinati clienti al di sotto della media di ciò per cui li stiamo vendendo, allora stiamo perdendo profitti. Dobbiamo sapere perché alcuni clienti ottengono lo stesso prodotto in aree diverse o in momenti diversi per un margine di profitto inferiore alla media.
Questo per determinare se possiamo aumentare quelli che sono in fondo e hanno un grande margine differenziale rispetto alla media. In questo modo, possiamo raccogliere maggiori profitti o almeno identificare dove stai perdendo profitti.
Scopriamo come puoi effettivamente farlo. Prima di tutto, dobbiamo fare un tavolo con i nostri clienti e margini.
Utilizzando un'affettatrice, possiamo fare clic e vedere quali margini otteniamo nelle diverse regioni in cui vendiamo.
Poiché si tratta di un set di dati demo, non sarà perfetto. Ma la stessa tecnica può essere utilizzata in un set di dati della vita reale e le intuizioni che otterrai avranno un po' più senso.
La media (32,5%) per noi è già fatta con il totale in fondo alla classifica. In qualche modo, dobbiamo solo inserire questo totale in ogni singola riga della nostra tabella.
Margini di profitto medi
Abbiamo già il nome del cliente e i margini di profitto nella tabella, quindi la prossima cosa da fare è calcolare i margini di profitto medi di tutti i nostri clienti.
Creiamo una nuova misura e chiamiamola Average Margins . Userò la funzione CALCULATE per calcolare i margini di profitto, ma invece di essere filtrato da Customers, andrò con ALL(Customers) .
Dopo aver inserito questa misura nella tela e averla modificata in percentuale, vedrai che il totale è ora del 32,5%, che è uguale ai nostri Margini medi .
Differenziale di margine
Ora che abbiamo i margini medi , possiamo calcolare anche il differenziale . Chi (e dove) sono i nostri clienti che acquistano prodotti da noi a un prezzo inferiore alla media?
Creerò una nuova misura e la chiamerò Margin Differential . Dedurrò quindi i margini di profitto dai margini medi , quindi li formatterò e li modificherò in percentuale.
Una volta che trasciniamo questa misura nella tabella, iniziamo a ottenere risultati:
Ora possiamo vedere il differenziale e vedere alcuni clienti che hanno margini migliori rispetto alla media, il che è fantastico.
Se riusciamo a ottenere persone con un margine di profitto più elevato, perché non spingiamo più persone fino a questo margine?
Vogliamo isolare i margini negativi, o quelli che sono ben al di sotto dei nostri margini medi. Il prossimo passo è indagare sul motivo per cui ciò sta accadendo e spingere questi clienti verso l'alto.
Modifica dei filtri di livello visivo
L'altra cosa che voglio fare è limitare questa tabella poiché voglio vedere solo quelli che sono al di sotto del tasso medio. Vado ai miei filtri di livello visivo e cambio le impostazioni in maggiore di 0 .
Profitti mancanti
Quindi, come calcoliamo i profitti che ci stiamo perdendo? Scopriamo la nostra perdita di profitto deducendo il differenziale di margine dalle vendite totali perché se aumentiamo il differenziale di margine dopo la media, ci darà i profitti che abbiamo perso. Quindi trasciniamo questa misura sulla tela.
Per rendere le cose visivamente più accattivanti, posso trasformare la colonna Profitti mancanti in barre dei dati .
Un'altra cosa interessante che possiamo fare è confrontare effettivamente ciò che già abbiamo con i nostri profitti in generale per valutare quanto ci stiamo perdendo.
Su tutto il nostro set di dati sui differenziali di margine, gli aspetti negativi sono quelli al di sotto della media. Ora, dobbiamo anche ricordare che abbiamo attivato un filtro visivo. Se non lo facessimo, queste colonne si uniformerebbero perché abbiamo sia il positivo che il negativo.
È interessante notare che stiamo quasi perdendo poco meno del 10% dei profitti per questi particolari clienti. Questo è un numero piuttosto significativo di perdite di profitto e, con questa intuizione, possiamo elaborare strategie per spingere questi clienti più in alto.
Conclusione
Se vendiamo prodotti o merci al di sotto dei margini medi, ovviamente c'è qualche profitto che ci stiamo perdendo.
Adoro il modo in cui questo mostra il potenziale dell'applicazione nel mondo reale quando si utilizza LuckyTemplates. Puoi utilizzare LuckyTemplates in tanti modi efficaci per trovare informazioni preziose per la tua azienda.
Per molti altri esempi di analisi aziendale e perdita di profitti per LuckyTemplates, dai un'occhiata a questo modulo del corso all'interno di LuckyTemplates Online. C'è così tanto da rivedere e imparare da qui.
Abbi cura di te e tutto il meglio,
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