Che cosè LuckyTemplates DirectQuery? La guida definitiva

Se sei un appassionato di dati o qualcuno che lavora con set di dati di grandi dimensioni, probabilmente sei consapevole di quanto sia fondamentale avere accesso ai report in tempo reale, ed è qui che entra in gioco LuckyTemplates DirectQuery! 

LuckyTemplates DirectQuery è una funzionalità che consente di gestire set di dati di grandi dimensioni senza pre-aggregazione, consentendo di accedere all'origine dati sottostante in tempo reale garantendo risultati aggiornati ed evitando la necessità di precaricare un modello di dati Power BI  .

Questa guida ti porterà in un'immersione profonda nel mondo di LuckyTemplates DirectQuery, spiegando tutto ciò che devi sapere su questa funzionalità rivoluzionaria, inclusi i suoi vantaggi e come usarla. 

Che tu sia un appassionato di dati, un analista aziendale o un decisore, questa guida ti fornirà una comprensione completa di LuckyTemplates DirectQuery e come sfruttarne la potenza per gestire set di dati di grandi dimensioni e fornire report in tempo reale. 

Quindi, se vuoi sfruttare tutto il potenziale di LuckyTemplates DirectQuery, continua a leggere!

Sommario

• Nozioni di base su LuckyTemplates DirectQuery
  • Modalità di connettività DirectQuery
• Origini dati supportate in LuckyTemplates DirectQuery
  • Compatibilità dell'origine dati
• 7 Vantaggi di LuckyTemplates DirectQuery
• Le 5 principali limitazioni di LuckyTemplates DirectQuery
• Impostazione e configurazione di DirectQuery
  • 3 passaggi per connettersi alle origini dati in DirectQuery
  • Come gestire le credenziali e l'autenticazione in DirectQuery
  • Come utilizzare il gateway dati in DirectQuery
• Modellazione e analisi dei dati con LuckyTemplates DirectQuery
  • 1. Stabilire relazioni con DirectQuery
  • 2. Trasformazioni di dati con DirectQuery
  • 3. Utilizzo di DirectQuery per i calcoli
• Considerazioni sulle prestazioni e best practice per DirectQuery
  • 1. Aggiornamento dati e pianificazione
  • 2. Pre-aggregazione e ottimizzazioni
  • 3. Raccomandazioni per le migliori prestazioni
• Funzionalità avanzate e casi d'uso di DirectQuery
  • 1. Fonti cloud e on-premise
  • 2. Fonti multidimensionali
  • 3. Funzionalità aziendali
• Pensieri finali

Nozioni di base su LuckyTemplates DirectQuery

In questa sezione verranno illustrate le nozioni di base di LuckyTemplates DirectQuery, inclusi i diversi tipi di modalità DirectQuery e le origini dati supportate. 

In LuckyTemplates è possibile scegliere tra due modalità principali di connettività dei dati: DirectQuery e modalità di importazione .

Ecco un breve confronto per aiutarti a capire le loro differenze:

• DirectQuery : questa modalità consente il recupero dei dati in tempo reale dall'origine dati e i dati non vengono mai archiviati o memorizzati nella cache in LuckyTemplates. Al contrario, LuckyTemplates invia query all'origine e visualizza direttamente i risultati.

• Modalità di importazione : in questa modalità, LuckyTemplates importa i dati dall'origine e crea uno snapshot in memoria dei dati. Questa istantanea viene utilizzata per creare report e tutte le query vengono eseguite su questi dati in memoria. Può velocizzare le prestazioni dei report, ma potrebbe non essere l'ideale per la gestione di set di dati di grandi dimensioni o per richiedere dati in tempo reale.

  

Modalità di connettività DirectQuery

Per sfruttare correttamente DirectQuery in LuckyTemplates, è necessario comprenderne le modalità di connettività. Esistono due modalità di connettività principali per DirectQuery:

1. Single source DirectQuery : in questa modalità, LuckyTemplates si connette a una singola origine dati usando il meccanismo DirectQuery. Puoi lavorare con i dati in tempo reale senza doverli importare in LuckyTemplates. Supporta una vasta gamma di origini dati, inclusi database relazionali e servizi di dati cloud.

   Alcune delle origini dati supportate per DirectQuery a origine singola includono SQL Server, il database SQL di Azure, il database Oracle e SAP HANA.

2. Modalità composita : questa modalità consente di utilizzare sia la modalità DirectQuery che quella di importazione all'interno dello stesso report di LuckyTemplates . Puoi connetterti a più origini dati e importare dati durante la connessione ad altre origini dati direttamente tramite DirectQuery. In questa modalità, gli utenti possono anche usare Power Query per modellare e trasformare i dati prima di caricarli in LuckyTemplates.

La creazione di un report DirectQuery richiede la conoscenza di DAX , un linguaggio delle formule usato in LuckyTemplates per creare calcoli e misure personalizzati. Quando si usa DirectQuery, le query DAX vengono inviate all'origine dati e i risultati vengono visualizzati nel report.

Si noti che non tutte le funzioni DAX sono compatibili con DirectQuery e alcune funzionalità potrebbero non essere disponibili in modalità DirectQuery.

Ogni modalità di connettività dei dati presenta anche vantaggi e svantaggi, quindi valuta il caso d'uso specifico, i requisiti dei dati e le aspettative di prestazioni quando decidi tra DirectQuery e la modalità di importazione in LuckyTemplates.

Se vuoi saperne di più su DirectQuery, puoi consultare il nostro articolo sulle funzionalità di Power Query .

Ora che abbiamo trattato le nozioni di base di DirectQuery, diamo un'occhiata ad alcune origini dati supportate.

Origini dati supportate in LuckyTemplates DirectQuery

Questa sezione ti fornirà una chiara comprensione delle diverse origini dati che puoi usare con LuckyTemplates DirectQuery, in modo da prendere decisioni informate e ottimizzare le tue capacità di reporting.

Compatibilità dell'origine dati

LuckyTemplates DirectQuery è progettato per funzionare perfettamente con diverse origini dati. Di seguito è riportato un elenco di alcune origini dati di esempio compatibili con DirectQuery:

• Database SQL Server

• SAP Business Warehouse

• Database SQL di Azure

• SAP HANA

• Fiocco di neve

• Analisi delle sinapsi di Azure

• Spostamento rosso Amazon

• Azure HDInsight Spark

• Google BigQuery

• IBM Nettezza

• Impala

• Database Teradata

• Verticale

DirectQuery potrebbe non essere la soluzione migliore per tutte le origini dati, quindi considera le implicazioni sulle prestazioni e le capacità della rispettiva origine dati quando usi DirectQuery.

Procederemo ora a esplorare i vantaggi e i limiti di LuckyTemplates DirectQuery.

7 Vantaggi di LuckyTemplates DirectQuery

In questa sezione, esploreremo i vantaggi dell'uso di DirectQuery nei report di LuckyTemplates, tra cui prestazioni, scalabilità e sicurezza migliorate.

1. Report in tempo reale: con DirectQuery puoi accedere all'origine dati sottostante in tempo reale, garantendo risultati aggiornati senza la necessità di precaricare i dati nel tuo modello LuckyTemplates. Questo è l'ideale per gli scenari in cui i tuoi dati cambiano costantemente e hai bisogno di report in tempo reale.

2. Gestione di set di dati di grandi dimensioni : DirectQuery ti consente di lavorare con set di dati di grandi dimensioni senza pre-aggregazione, consentendoti di gestire enormi volumi di dati e ottenere comunque risultati accurati senza influire sulle prestazioni dei report.

3. Conformità alla sovranità dei dati : nelle situazioni in cui entrano in gioco le normative sulla sovranità dei dati, DirectQuery può essere molto vantaggioso. Poiché i dati non vengono mai memorizzati nella cache in LuckyTemplates, puoi assicurarti di utilizzare sempre i dati più aggiornati senza violare le leggi sulla sovranità dei dati.

4. Maggiore sicurezza : DirectQuery offre un ulteriore livello di sicurezza poiché tutte le regole di sicurezza definite dall'origine si applicano direttamente. Ciò garantisce che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati, riducendo al minimo il rischio di accesso non autorizzato ai dati.

5. Aggiornamenti quasi in tempo reale : DirectQuery consente di ottenere aggiornamenti quasi in tempo reale dall'origine dati, eliminando la necessità di attendere aggiornamenti pianificati o aggiornamenti manuali.

6. Utilizzo ridotto della memoria: poiché i dati non vengono importati in LuckyTemplates, DirectQuery riduce l'utilizzo della memoria, consentendo di lavorare con set di dati di grandi dimensioni senza riscontrare problemi relativi alla memoria.

7. Approccio ibrido : negli scenari in cui un approccio ibrido che combina In-Memory e DirectQuery è ottimale, DirectQuery offre la flessibilità necessaria per integrare entrambe le modalità all'interno dello stesso report, ottimizzando le prestazioni e le capacità di gestione dei dati.

Mentre DirectQuery fornisce rapporti quasi in tempo reale e consente di gestire set di dati di grandi dimensioni senza pre-aggregazione, è essenziale comprenderne i limiti e gli svantaggi, che è ciò che tratteremo nella sezione successiva

Le 5 principali limitazioni di LuckyTemplates DirectQuery

Nonostante la sua versatilità, DirectQuery presenta alcune limitazioni di cui dovresti essere a conoscenza.

1. Prestazioni : DirectQuery si basa sull'origine dati sottostante per fornire risultati di query interattive in meno di 5 secondi per una tipica query di aggregazione. Assicurati che l'origine dati sia in grado di gestire il carico di query generato prima di optare per DirectQuery, in particolare per dati di grandi dimensioni.

2. Limiti di riga : per le origini dati cloud, DirectQuery limita i dati restituiti a un massimo di 1 milione di righe. Per le origini locali, esiste un limite di payload di 4 MB per riga o 16 MB per l'intero oggetto visivo. Se stai lavorando con set di dati di grandi dimensioni e hai bisogno di aiuto per ottimizzare le tue query, l' editor di Power Query ha una varietà di funzionalità integrate per aiutarti.

3. Trasformazioni : alcune trasformazioni possono impedire il ripiegamento delle query in DirectQuery. Di conseguenza, alcune funzionalità potrebbero non essere disponibili.

4. Limitazioni DAX : le funzioni di intelligence temporale DAX, ad esempio ogni anno, mese su mese e stesso periodo, non sono supportate quando si lavora con DirectQuery.

5. Pianificazione dei dati : quando si utilizza DirectQuery, il rapporto viene aggiornato ogni 15 minuti per assicurarsi di ottenere le informazioni più aggiornate.

In sintesi, prenditi sempre il tempo necessario per considerare la compatibilità, le limitazioni e il modo in cui questi fattori influiranno sulle prestazioni dell'origine dati scelta quando lavori con LuckyTemplates DirectQuery.

Impostazione e configurazione di DirectQuery

In questa sezione, esploreremo il processo di impostazione e configurazione di LuckyTemplates DirectQuery. 

Discuteremo i passaggi da seguire per iniziare, inclusa la selezione di un'origine dati supportata e la scelta della modalità di connettività DirectQuery durante la connessione all'origine dati.

Alla fine di questa sezione, avrai una buona conoscenza di come impostare e configurare LuckyTemplates DirectQuery, permettendoti di sfruttarne tutto il potenziale e gestire facilmente set di dati di grandi dimensioni. 

Quindi tuffiamoci e iniziamo!

3 passaggi per connettersi alle origini dati in DirectQuery

Per configurare LuckyTemplates DirectQuery, devi prima connettere l'origine dati. Per eseguire questa operazione in LuckyTemplates Desktop, attenersi alla seguente procedura:

1. Avviare Microsoft LuckyTemplates Desktop.

2. Passare alla barra multifunzione Home e selezionare Ottieni dati.

3. Scegliere l'origine dati desiderata, come SQL Server o qualsiasi altra opzione disponibile.

Dopo aver selezionato l'origine dati, LuckyTemplates Desktop richiederà le informazioni di connessione, ad esempio una stringa di connessione o l'indirizzo del server, a seconda del tipo di origine dati. 

Dopo esserti connesso all'origine dati, puoi scegliere la modalità di connettività DirectQuery durante la connessione ai dati.

Il report di LuckyTemplates in LuckyTemplates Desktop importerà i dati e quindi utilizzerà le query DAX (Data Analysis Expression) per acquisire i dati dall'origine.

Come gestire le credenziali e l'autenticazione in DirectQuery

Affinché DirectQuery possa accedere all'origine dati in modo sicuro, è necessario fornire le credenziali richieste e abilitare l'autenticazione corretta. 

A seconda del tipo di origine dati e dell'ambiente, potrebbe essere necessario configurare diverse impostazioni di sicurezza, ad esempio:

• Autenticazione standard : richiede di fornire un nome utente e una password per connettersi all'origine dati.

• Autenticazione Single Sign-On (SSO) : consente di sfruttare il sistema di gestione delle identità esistente dell'organizzazione per un'esperienza senza problemi e sicura.

Per fornire le credenziali necessarie:

1. In LuckyTemplates Desktop passare alla scheda Home, in Query e selezionare Trasforma query

2. Nella finestra dell'editor di query, fare clic su Impostazioni origine dati.

3. Selezionare l'origine dati che si desidera configurare e fare clic su Modifica autorizzazioni

Qui puoi fornire le credenziali richieste e scegliere il metodo di autenticazione desiderato. Ricordati di verificare se la tua origine dati supporta l'autenticazione SSO prima di procedere!

Come utilizzare il gateway dati in DirectQuery

Per le origini dati locali, è necessario installare e configurare un gateway dati locale per abilitare una connessione DirectQuery. Il gateway funge da ponte tra LuckyTemplates e l'origine dati, consentendo un trasferimento sicuro dei dati.

Segui questi passaggi per configurare un gateway dati locale:

1. Scarica il programma di installazione del gateway dal sito Web di LuckyTemplates.

2. Eseguire il programma di installazione e seguire le istruzioni per completare l'installazione.

3. Accedi al servizio LuckyTemplates e vai al menu Impostazioni.

4. Nella scheda Gateway, fai clic su Aggiungi un gateway.

5. Fornire le informazioni richieste e fare clic su Aggiungi.

Dopo aver impostato e configurato il gateway, puoi usarlo per abilitare DirectQuery per le tue origini dati locali.

Data Gateway è un componente fondamentale quando si lavora con LuckyTemplates DirectQuery. Seguendo i passaggi descritti in questa sezione, puoi impostarlo e configurarlo, consentendoti di connetterti in modo sicuro alle tue origini dati locali e sfruttare la potenza di DirectQuery. 

Nella sezione successiva, esploreremo il processo di modellazione e analisi dei dati con LuckyTemplates DirectQuery. Discuteremo le procedure consigliate per la modellazione dei dati in modalità DirectQuery, incluso come ottimizzare i modelli di dati per le prestazioni e come creare query efficienti. 

Modellazione e analisi dei dati con LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery porta la modellazione e l'analisi dei dati a nuovi livelli. Con DirectQuery, andiamo oltre i confini tradizionali dei processi di importazione dei dati, aprendo un mondo completamente nuovo di analisi dei dati in tempo reale e su larga scala.

In questa sezione, esploreremo in che modo DirectQuery consente di stabilire relazioni tra set di dati, abilitare le trasformazioni dei dati ed eseguire calcoli.

1. Stabilire relazioni con DirectQuery

Quando si lavora con LuckyTemplates DirectQuery, è necessario stabilire relazioni tra i set di dati per consentire un'analisi dei dati efficace. 

Stabilire relazioni tra tabelle consente di creare visualizzazioni che si basano su dati provenienti da più origini.

È possibile gestire queste relazioni nella visualizzazione dei modelli all'interno di LuckyTemplates Desktop e sono fondamentali per calcoli accurati ed efficienti.

2. Trasformazioni di dati con DirectQuery

In modalità DirectQuery, hai ancora accesso a una serie di trasformazioni di dati. È possibile eseguire trasformazioni dei dati usando l'editor di query per pulire e modellare i dati prima che vengano usati nel modello di LuckyTemplates. 

Le trasformazioni di dati comuni includono:

• Filtraggio e ordinamento dei dati

• Divisione o unione di colonne

• Modifica dei tipi di dati

Con DirectQuery, i dati rimangono nella loro origine originale e qualsiasi trasformazione applicata influirà sulle prestazioni del rapporto. È quindi essenziale bilanciare le esigenze di trasformazione dei dati con la reattività dei report.

3. Utilizzo di DirectQuery per i calcoli

I calcoli ti aiutano a estrarre informazioni preziose dai tuoi dati e puoi crearli utilizzando misure e altre tabelle e colonne calcolate in modalità DirectQuery. 

Le misure sono calcoli dinamici basati sul contesto della query o della visualizzazione, mentre le colonne calcolate sono calcoli che vengono aggiunti alla tabella come nuove colonne. 

Tieni presente i seguenti punti chiave:

• Usa DAX (Data Analysis Expressions) per creare i tuoi calcoli.

• È possibile applicare la sicurezza a livello di riga (RLS) per proteggere i dati sensibili nel modello.

• Le aggregazioni possono contribuire a migliorare le prestazioni quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni.

Prestando particolare attenzione alle relazioni, alle trasformazioni dei dati e ai calcoli, puoi creare un modello di dati efficace ed eseguire un'analisi approfondita dei dati utilizzando LuckyTemplates DirectQuery. 

Nella sezione successiva, approfondiremo l'argomento delle considerazioni sulle prestazioni e delle procedure consigliate per DirectQuery.

Considerazioni sulle prestazioni e best practice per DirectQuery

DirectQuery può essere uno strumento potente, ma richiede una gestione ponderata per garantire prestazioni ottimali. 

Questa sezione esplorerà le considerazioni chiave da tenere a mente durante l'utilizzo di DirectQuery, nonché le procedure consigliate per garantire l'esecuzione regolare ed efficiente dei rapporti. 

Alcune considerazioni includono: 

1. Aggiornamento dati e pianificazione

Quando si lavora con LuckyTemplates DirectQuery, è importante considerare la strategia di aggiornamento dei dati.

A differenza dell'aggiornamento pianificato, DirectQuery mantiene una connessione in tempo reale all'origine dati sottostante, il che significa che avrai sempre accesso ai dati più aggiornati. Tuttavia, questa funzionalità di reporting in tempo reale può influire sulle prestazioni, in particolare quando si eseguono query su set di dati di grandi dimensioni.

Per evitare problemi di prestazioni, è fondamentale trovare un equilibrio tra l'aggiornamento dei dati e la reattività dei report.

2. Pre-aggregazione e ottimizzazioni

Per migliorare le prestazioni delle query, prendi in considerazione l'implementazione di tecniche di preaggregazione nell'origine dati sottostante. 

Ad esempio:

• Se possibile, materializza i risultati della trasformazione nell'origine del database relazionale, in quanto ciò può migliorare significativamente le prestazioni.

• Se stai lavorando con un data warehouse Snowflake, ad esempio, prova a utilizzare tecniche di query ottimizzate per aggregare i dati prima che vengano passati al motore di query.

• Per ottimizzare le query per prestazioni migliori, utilizzare strumenti come SQL Server Management Studio per identificare e ottimizzare le query lente. 

• Utilizzare filtri di query e altre tecniche per ridurre al minimo il numero di righe e colonne restituite, il che può anche migliorare le prestazioni delle query.

• Utilizza meccanismi di memorizzazione nella cache efficienti in termini di memoria per gestire la tensione naturale tra velocità interattiva e aggiornamento dei dati.

• L'utilizzo della cache delle query può fare una notevole differenza nelle prestazioni, in particolare quando si lavora con riquadri di report in tempo reale.

3. Raccomandazioni per le migliori prestazioni

Ecco alcuni consigli per assicurarti di ottenere le migliori prestazioni da LuckyTemplates DirectQuery:

• Limita il numero di tabelle e relazioni nel tuo modello DirectQuery e assicurati che siano indicizzate in modo appropriato.

• Utilizza filtri e affettatrici per limitare i dati richiesti solo a quelli necessari, riducendo le dimensioni del set di dati.

• Suddividi calcoli complessi in passaggi più piccoli, utilizzando le colonne calcolate ove appropriato.

• Tieni presente il limite di 1 milione di righe, poiché le prestazioni di DirectQuery possono peggiorare quando questo limite viene superato.

• Se possibile, usa la capacità di LuckyTemplates Premium , che offre risorse dedicate per migliorare le prestazioni.

• Monitora e ottimizza continuamente il tuo report e l'origine dati sottostante per assicurarti di rimanere entro limiti di prestazioni accettabili.

• Assicurati di proteggere le tue origini dati con misure di sicurezza appropriate come firewall, crittografia e altre tecniche di sicurezza.

• Quando si progetta il modello di dati, utilizzare tipi di dati e strutture di dati appropriati che siano in linea con i requisiti aziendali. Evitare l'uso di strutture dati e tabelle non necessarie.

• Per migliorare le prestazioni, utilizzare il ripiegamento delle query ove possibile. Il ripiegamento delle query consente a LuckyTemplates di eseguire il push di filtri e altre trasformazioni fino all'origine dati, riducendo la quantità di dati trasferiti.

Seguendo queste best practice e considerando le implicazioni sulle prestazioni della configurazione di LuckyTemplates DirectQuery, puoi assicurarti che i tuoi report siano aggiornati e performanti. 

Per ulteriori informazioni sulle best practice per LuckyTemplates DirectQuery, guarda questo video dal canale YouTube di LuckyTemplates:

Funzionalità avanzate e casi d'uso di DirectQuery

DirectQuery non è solo uno strumento per l'accesso ai dati in tempo reale; offre una gamma di funzionalità avanzate che possono migliorare in modo significativo i processi di analisi dei dati. 

In questa sezione, approfondiremo queste funzionalità avanzate ed esploreremo come possono essere sfruttate per risolvere complesse sfide relative ai dati.

1. Fonti cloud e on-premise

LuckyTemplates DirectQuery consente di accedere e analizzare i dati da varie origini dati, incluse le origini cloud e locali.

Alcune origini dati popolari supportate da DirectQuery sono:

• Azure SQL Data Warehouse

• Banca dati SQL

• Servizio PowerBI

Quando si lavora con origini cloud come Azure SQL Data Warehouse o il database SQL, il file PBIX rimane leggero, poiché archivia solo metadati e definizioni di query. 

D'altra parte, quando ci si connette a origini locali, è necessario garantire prestazioni e sicurezza tramite una configurazione adeguata.

2. Fonti multidimensionali

DirectQuery supporta la connessione a origini multidimensionali, ad esempio modelli di database relazionali.

In modalità DirectQuery è possibile sfruttare le funzioni DAX che funzionano con origini multidimensionali. Tuttavia, alcune funzioni potrebbero essere limitate per impostazione predefinita per evitare problemi di prestazioni. È possibile abilitare queste funzioni selezionando l'opzione "consenti misure illimitate tramite DirectQuery".

Quando ci si connette a database con relazioni dimensionali complesse, DirectQuery garantisce la coerenza nei report di LuckyTemplates riflettendo le relazioni e le gerarchie definite nel modello di origine.

3. Funzionalità aziendali

Per gli scenari aziendali, DirectQuery offre diverse funzionalità che soddisfano le esigenze delle organizzazioni. Alcune caratteristiche aziendali chiave includono:

• Sovranità dei dati: garantisce la conformità alle restrizioni sulla sovranità dei dati conservando i dati nell'origine originale e non importandoli in LuckyTemplates.

• Regole di sicurezza: l'utilizzo di DirectQuery consente di applicare in modo coerente le regole di sicurezza dall'origine dati sottostante, garantendo un adeguato controllo dell'accesso ai dati.

• Rapporti in tempo reale: interroga i dati direttamente dalla fonte, puoi beneficiare di rapporti quasi in tempo reale senza dover pianificare aggiornamenti dei dati.

Pensieri finali

Ci auguriamo che questa guida definitiva a LuckyTemplates DirectQuery ti abbia fornito una comprensione completa del funzionamento di questa funzionalità, dei suoi vantaggi e di come utilizzarla a tuo vantaggio. 

Utilizzando LuckyTemplates DirectQuery, puoi gestire facilmente set di dati di grandi dimensioni, fornendo report in tempo reale sempre aggiornati con i dati più recenti. 

Tenere presenti le best practice trattate in questa guida, tra cui modellazione dei dati, considerazioni sulle prestazioni e considerazioni sulla sicurezza.

Con questi suggerimenti, sarai in grado di sfruttare appieno il potenziale di LuckyTemplates DirectQuery e creare report efficienti ed efficaci. 

Quindi, vai avanti ed esplora il mondo di LuckyTemplates DirectQuery con sicurezza e buona creazione di report!