Che cosè Power Query: una guida dettagliata per lanalisi dei dati

Il pensiero di eseguire attività ripetitive in Excel o LuckyTemplates ti esaurisce? Power Query è una soluzione! È uno strumento disponibile in Excel , LuckyTemplates e altre app che consente di raccogliere, combinare e trasformare i dati.

Power Query è uno strumento di estrazione e trasformazione dei dati creato da Microsoft per aiutare gli utenti a connettersi, pulire e preparare i dati da varie fonti. È disponibile in vari prodotti e servizi Microsoft, consentendo il recupero e la manipolazione dei dati senza problemi in un ambiente user-friendly senza codice.

Questo articolo completo ha lo scopo di fornire una comprensione approfondita di Power Query, della sua cronologia, funzionalità e casi d'uso, nonché di guidare i lettori attraverso il processo di configurazione e utilizzo dello strumento per trasformare i dati.

Alla fine, sarai ben equipaggiato con le conoscenze e le competenze necessarie per sfruttare tutto il potenziale di Power Query nel tuo lavoro.

Iniziamo!

Sommario

• Che cos'è PowerQuery?
• A cosa serve PowerQuery?
• Come si imposta Power Query?
  • Requisiti di sistema
  • Processo di installazione di Power Query per Excel e LuckyTemplates
    • 1. Installazione di Power Query in Excel
    • 2. Installazione di Power Query in LuckyTemplates
• Come utilizzare l'interfaccia utente di Power Query
  • 1. Navigazione e componenti principali
  • 2. Editor di query
  • 3. Riquadro Passaggi applicati
  • 4. Barra della formula e Editor avanzato
• Come ci si connette alle origini dati utilizzando Power Query?
  • 1. Connessione a origini dati basate su file
  • 2. Connessione alle origini dati del database
  • 3. Connessione ai servizi online e alle API
  • 4. Creazione di connettori personalizzati
• Come si integra Power Query con altri strumenti?
  • 1. Integrazione con Excel
  • 2. Integrazione con LuckyTemplates Desktop
  • 3. Integrazione con Power Automate
  • 4. Integrazione con Azure Data Factory
  • 5. Integrazione con applicazioni e servizi personalizzati
• Power Query è uguale a SQL?
  • Cos'è SQL?
  • Confronto tra Power Query e SQL
    • 1. Finalità e casi d'uso
    • 2. Facilità d'uso
    • 3. Fonti e formati dei dati
    • 4. Integrazione con altri strumenti
    • 5. Lingua e sintassi
• Cos'è il linguaggio Power Query M?
• 5 casi d'uso di Power Query nel mondo reale
  • 1. Pulizia e preelaborazione dei dati
  • 2. Consolidamento e trasformazione dei dati
  • 3. Convalida dei dati e garanzia di qualità
  • 4. Automatizzare e programmare i processi di aggiornamento dei dati
  • 5. Analisi e reportistica dei dati ad hoc
• 3 utili risorse per l'apprendimento di Power Query
  • 1. Tutorial
  • 2. Documentazione
  • 3. Supporto comunitario
• Pensieri finali

Che cos'è PowerQuery?

Power Query è uno strumento di trasformazione e preparazione dei dati inizialmente sviluppato da Microsoft come componente aggiuntivo autonomo per Excel nel 2010 per semplificare l'importazione, la trasformazione e la pulizia dei dati per l'analisi.

Nel 2013, Power Query è stato lanciato ufficialmente come componente aggiuntivo per Excel 2010 ed Excel 2013 e ha rapidamente guadagnato popolarità tra gli utenti grazie alla sua capacità di connettersi a un'ampia gamma di origini dati e alla sua interfaccia utente intuitiva.

Il successo di Power Query ha spinto Microsoft a incorporarlo come funzionalità integrata in Excel 2016 e versioni successive, rendendolo accessibile a un pubblico ancora più vasto.

Nel corso degli anni, Microsoft ha continuato a investire in Power Query, aggiungendo nuove funzionalità e migliorandone le prestazioni per soddisfare le crescenti esigenze dei professionisti dei dati.

Power Query oggi è un motore di trasformazione e preparazione dei dati che ti consente di accedere e importare facilmente i dati da un'ampia gamma di origini, quindi di rimodellarli e manipolarli in base alle tue esigenze.

La sua funzione principale è connettersi a centinaia di origini dati, importare i dati e quindi applicare trasformazioni come la rimozione di colonne, la modifica dei tipi di dati o l'unione di tabelle.

I dati trasformati possono quindi essere caricati in vari prodotti Microsoft come Excel, LuckyTemplates , Analysis Services e Dataverse per ulteriori analisi, reportistica e visualizzazione.

Ma basta con l'introduzione. Immergiamoci in ciò che Power Query può fare per te nella prossima sezione!

A cosa serve PowerQuery?

Power Query offre un'ampia gamma di funzionalità e funzionalità che semplificano il processo di utilizzo dei dati, tra cui:

1. Connettività : Power Query supporta un'ampia gamma di origini dati, inclusi file, database, servizi online e connettori personalizzati, semplificando l'accesso e l'analisi dei dati da parte degli utenti da varie origini.

2. Trasformazione dei dati : con una vasta libreria di funzioni di trasformazione dei dati integrate, Power Query consente agli utenti di eseguire complesse attività di manipolazione dei dati, come il filtraggio, l'ordinamento, l'unione, il pivoting e l'aggregazione dei dati.

3. Linguaggio M : Power Query usa il linguaggio M , un linguaggio di scripting potente e flessibile, che consente agli utenti di scrivere funzioni e query personalizzate per migliorare ulteriormente le capacità di trasformazione dei dati.

4. Interfaccia intuitiva : l'interfaccia intuitiva di Power Query consente agli utenti di eseguire attività di trasformazione dei dati con facilità, senza richiedere una conoscenza approfondita della programmazione o dei linguaggi di scripting.

Ora che abbiamo esaminato cosa può fare Power Query, diamo un'occhiata a come configurarlo nella sezione successiva.

Come si imposta Power Query?

Va bene, passiamo alle cose divertenti: configurare Power Query! Che tu sia un professionista dei dati o che tu stia appena iniziando a immergere le dita dei piedi nel mondo del data wrangling, è qui che inizia la magia.

Questa sezione è la guida dettagliata per ottenere Power Query attivo e funzionante in Excel e LuckyTemplates. Tratteremo come aprire Power Query e configurare il tuo spazio di lavoro in modo che tu sia pronto per iniziare a pulire, modellare e giocare con i tuoi dati.

Quindi allacciati le cinture e, alla fine, sarai pronto per iniziare a fare miracoli in Power Query con i tuoi dati. Immergiamoci!

Requisiti di sistema

Per usare Power Query in modo efficace, assicurati che il tuo sistema soddisfi i seguenti requisiti:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 o versioni successive con il componente aggiuntivo Power Query installato (per Excel 2010 e 2013) o Excel 2016 e versioni successive con funzionalità Power Query incorporata.

2. LuckyTemplates : servizio LuckyTemplates Desktop o LuckyTemplates con Power Query integrato.

Processo di installazione di Power Query per Excel e LuckyTemplates

Prima di poter iniziare a usare Power Query, dobbiamo assicurarci che sia configurato e pronto per essere utilizzato in Excel e LuckyTemplates. Non preoccuparti però: è un processo piuttosto semplice!

In questa sezione, ti guideremo attraverso ogni passaggio per rendere Power Query attivo e funzionante sia in Excel che in LuckyTemplates.

1. Installazione di Power Query in Excel

Per gli utenti con Excel 2016 o versioni successive, Power Query è integrato ed è possibile accedervi tramite la scheda "Dati" nella barra multifunzione di Excel. Power Query è noto come "Ottieni e trasforma" in Excel.

Per gli utenti con Excel 2010 o Excel 2013, Power Query deve essere installato come componente aggiuntivo:

1. Se utilizzi Excel 2010, scopri quale versione stai utilizzando e se è a 32 o 64 bit

2. Visitare l' Area download Microsoft e scaricare il componente aggiuntivo Power Query per la versione specifica di Excel.

3. Scegliere la versione corretta del componente aggiuntivo dall'elenco

4. Eseguire il programma di installazione scaricato per installare il componente aggiuntivo Power Query

5. Seguire le istruzioni sullo schermo per completare l'installazione

6. Apri Excel, vai alla scheda "File", quindi fai clic su "Opzioni".

4. Nella finestra di dialogo "Opzioni di Excel", fare clic su "Componenti aggiuntivi" nel riquadro a sinistra. Nell'elenco a discesa "Gestisci" nella parte inferiore della finestra di dialogo, seleziona "Componenti aggiuntivi COM" e fai clic su "Vai".

Nella finestra di dialogo "Componenti aggiuntivi COM", seleziona la casella accanto a "Microsoft Power Query per Excel" e fai clic su "OK", e il gioco è fatto! Power Query ora dovrebbe essere disponibile in Excel.

2. Installazione di Power Query in LuckyTemplates

Per gli utenti di LuckyTemplates, Power Query è già integrato nell'applicazione LuckyTemplates Desktop ed è accessibile tramite la scheda "Home" nella barra multifunzione di LuckyTemplates.

Ecco come accedere a Power Query in LuckyTemplates:

1. Aprire LuckyTemplates Desktop : avviare LuckyTemplates Desktop nel computer. Se non lo hai installato, puoi scaricarlo dal sito Web ufficiale di Microsoft.

2. Ottieni dati : sulla barra multifunzione Home, fai clic su "Trasforma dati" e questo aprirà l'editor di Power Query.

3. Scegliere un'origine dati : dall'editor di Power Query selezionare il tipo di origine dati a cui connettersi. Puoi scegliere tra un'ampia gamma di opzioni, come database, file Excel, pagine Web, API e altro ancora.

4. Connetti all'origine dati : segui le istruzioni per connetterti all'origine dati selezionata. Ciò può comportare la navigazione verso un file o l'inserimento di un URL, nome del server o altri dettagli di connessione, a seconda del tipo di origine dati.

5. Carica dati : dopo esserti connesso all'origine dati, ti verrà presentata una finestra Navigator in cui puoi selezionare le tabelle o gli elementi specifici che desideri importare. Fare clic su "Carica" ​​per importare i dati direttamente in LuckyTemplates oppure fare clic su "Modifica" per aprire l'editor di Power Query e trasformare i dati prima del caricamento.

6. Editor di Power Query : nell'editor di Power Query è possibile eseguire un'ampia gamma di attività di trasformazione dei dati, come il filtraggio e l'ordinamento dei dati, l'unione e l'aggiunta di query, la creazione di colonne calcolate e molto altro. Dopo aver effettuato le trasformazioni, fai clic su "Chiudi e applica" per applicare le modifiche e caricare i dati in LuckyTemplates.

Ricorda, ogni passaggio che esegui in Power Query viene registrato e puoi sempre tornare indietro e modificare questi passaggi secondo necessità!

Come utilizzare l'interfaccia utente di Power Query

Quindi, Power Query è installato e pronto per l'uso: fantastico! Ora, assicuriamoci che tu sappia come muoverti.

In questa sezione, esploreremo l'interfaccia utente di Power Query, il tuo centro di comando per tutto ciò che riguarda la trasformazione dei dati. Analizzeremo le diverse parti dell'interfaccia e ti mostreremo come navigare come un professionista.

1. Navigazione e componenti principali

L'interfaccia utente di Power Query è progettata per essere intuitiva e facile da usare, semplificando la navigazione e l'esecuzione di attività all'interno dello strumento da parte degli utenti. I componenti principali dell'interfaccia di Power Query includono:

1. Barra multifunzione : situata nella parte superiore dello schermo, la barra multifunzione contiene varie schede e comandi per l'esecuzione di attività comuni di trasformazione dei dati, come la connessione a origini dati, l'applicazione di filtri e l'unione di query.

2. Riquadro Query : situato sul lato sinistro dello schermo, il riquadro Query visualizza un elenco di tutte le query nella cartella di lavoro o nel report di LuckyTemplates. È possibile utilizzare questo riquadro per gestire, organizzare ed esplorare le query.

3. Anteprima dei dati : al centro dello schermo, l'anteprima dei dati mostra un campione dei dati dalla query selezionata, consentendoti di rivedere e interagire con i dati mentre applichi le trasformazioni.

2. Editor di query

L'editor di query è l'area di lavoro principale per la creazione e la modifica di query in Power query. Fornisce un'interfaccia visiva per l'applicazione delle trasformazioni dei dati e la modellazione dei dati per soddisfare le esigenze di analisi.

Le funzionalità principali dell'editor di query includono:

1. Operazioni su colonne e righe : puoi facilmente aggiungere, rimuovere, rinominare, riordinare e dividere colonne o filtrare, ordinare e rimuovere righe utilizzando l'editor di query.

2. Riquadro Passaggi applicati : situato sul lato destro dello schermo, il riquadro Passaggi applicati visualizza un elenco di tutte le trasformazioni applicate alla query selezionata. È possibile utilizzare questo riquadro per esaminare, modificare, riordinare o eliminare singoli passaggi.

3. Menu contestuali : facendo clic con il pulsante destro del mouse su colonne, righe o celle nell'anteprima dei dati verranno visualizzati menu contestuali con le relative opzioni di trasformazione, consentendo di applicare rapidamente le trasformazioni senza navigare attraverso la barra multifunzione.

3. Riquadro Passaggi applicati

Il riquadro Passaggi applicati è un pratico componente dell'interfaccia di Power Query, in quanto fornisce una visualizzazione chiara e dettagliata delle trasformazioni applicate ai dati.

Questo riquadro consente di:

1. Rivedere la cronologia delle trasformazioni : il riquadro Passaggi applicati mostra un elenco cronologico di tutte le trasformazioni applicate alla query selezionata, semplificando la revisione e la comprensione del processo di trasformazione dei dati.

2. Modifica passaggi esistenti : facendo clic su un passaggio nel riquadro Passaggi applicati, è possibile modificare la trasformazione associata o modificarne le impostazioni, aggiornando di conseguenza l'anteprima dei dati.

3. Riordina o elimina i passaggi : puoi trascinare e rilasciare i passaggi all'interno del riquadro Passaggi applicati per modificarne l'ordine o utilizzare il pulsante "X" accanto a un passaggio per eliminarlo dalla query.

4. Barra della formula e Editor avanzato

Power Query offre due funzionalità aggiuntive per gli utenti che preferiscono lavorare direttamente con il linguaggio M:

1. Barra della formula : posizionata sopra l'anteprima dei dati, la barra della formula visualizza la formula del linguaggio M per la fase di trasformazione selezionata. È possibile modificare la formula direttamente nella barra della formula per modificare la trasformazione e le modifiche si rifletteranno nell'anteprima dei dati.

2. Editor avanzato : accessibile dalla scheda "Visualizza" nella barra multifunzione, l'editor avanzato consente di visualizzare e modificare l'intero script in lingua M per la query selezionata. Questa funzionalità è particolarmente utile per gli utenti avanzati che desiderano scrivere funzioni personalizzate, creare query complesse o ottimizzare il codice del linguaggio M.

Comprendendo e utilizzando l'interfaccia utente di Power Query e i suoi vari componenti, puoi eseguire in modo efficiente attività di trasformazione dei dati e modellare i dati per soddisfare le tue esigenze di analisi.

Successivamente, diamo un'occhiata a come è possibile connettersi a diverse origini dati utilizzando Power Query. Andiamo!

Come ci si connette alle origini dati utilizzando Power Query?

La forza di Power Query risiede nella sua capacità di connettersi alle origini dati, semplificando l'accesso e l'analisi dei dati da più piattaforme e formati.

In questa sezione verrà illustrato il processo di connessione a diverse origini dati tramite Power Query ed esploreremo alcune opzioni di connessione comuni.

1. Connessione a origini dati basate su file

Power Query supporta diversi formati di file, inclusi Excel, CSV, XML, JSON e file di testo. Per connettersi a un'origine dati basata su file:

1. In Excel o LuckyTemplates, fare clic sulla scheda "Dati" nella barra multifunzione (per Excel) o sulla scheda "Home" (per LuckyTemplates).

2. Scegli "Ottieni dati" e quindi seleziona il tipo di file appropriato dalla categoria "File".

3. Individuare la posizione del file sul computer o sulla rete e fare clic su "Apri" per stabilire una connessione.

2. Connessione alle origini dati del database

Power Query può connettersi a database come SQL Server, Access, Oracle, MySQL e PostgreSQL. Per connettersi a un database:

1. In Excel o LuckyTemplates, fare clic sulla scheda "Dati" nella barra multifunzione (per Excel) o sulla scheda "Home" (per LuckyTemplates).

2. Scegli "Ottieni dati" e quindi seleziona il tipo di database appropriato dalla categoria "Database".

3. Immettere le informazioni di connessione richieste, come il nome del server, il nome del database e le credenziali di autenticazione, quindi fare clic su "Connetti" per stabilire una connessione.

3. Connessione ai servizi online e alle API

Power Query può anche connettersi a servizi online, come SharePoint, Salesforce, feed OData, API REST o persino a un sito Web. Per connettersi a un servizio online o API:

1. In Excel o LuckyTemplates, fare clic sulla scheda "Dati" nella barra multifunzione (per Excel) o sulla scheda "Home" (per LuckyTemplates).

2. Scegli "Ottieni dati", quindi seleziona il servizio o l'API appropriato dalla categoria "Servizi online" o "Altro".

3. Fornisci le informazioni di connessione richieste, come l'URL, la chiave API o le credenziali di autenticazione, quindi fai clic su "Connetti" per stabilire una connessione.

4. Creazione di connettori personalizzati

Se Power Query non supporta nativamente un'origine dati specifica, puoi creare un connettore personalizzato per estenderne la funzionalità. I connettori personalizzati vengono sviluppati utilizzando Power Query SDK e il linguaggio M e possono essere condivisi con altri utenti.

Per creare un connettore personalizzato:

1. Scaricare e installare Power Query SDK da Visual Studio Marketplace.

2. Apri Visual Studio, crea un nuovo progetto Power Query Connector e segui il modello di progetto per sviluppare il tuo connettore personalizzato.

3. Compile the connector and distribute it to other users as a .mez file.

4. In Excel or LuckyTemplates, enable custom connectors by navigating to “File” > “Options and settings” > “Options” > “Security” (for LuckyTemplates) or “File” > “Options” > “Trust Center” > “Trust Center Settings” > “Trusted Add-ins Catalog” (for Excel).

5. Add the .mez file to the appropriate folder, and restart Excel or LuckyTemplates to make the custom connector available in the “Get Data” dialog.

How Do You Integrate Power Query with Other Tools?

Power Query is a versatile tool that can be integrated with various other tools and platforms to streamline your data analysis workflow.

In this section, we will explore some common integrations and explain how to combine Power Query with other tools for enhanced functionality and efficiency.

1. Integration with Excel

As a native feature in Excel 2016 and later versions, Power Query is tightly integrated with Excel’s data analysis capabilities.

By using Power Query in conjunction with Excel, you can:

1. Load transformed data into Excel tables or the Excel Data Model for further analysis, visualization, or reporting.

2. Leverage Excel formulas and functions to perform additional calculations or transformations on your data.

3. Create PivotTables and PivotCharts based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Utilize Excel’s conditional formatting and data validation features to enhance data visualization and maintain data integrity.

2. Integration with LuckyTemplates Desktop

Power Query is an integral part of the LuckyTemplates ecosystem and plays a crucial role in the data preparation process.

By integrating Power Query with LuckyTemplates, you can:

1. Load transformed data into the LuckyTemplates data model for further analysis and visualization.

2. Combine Power Query with LuckyTemplates’s advanced data modeling and DAX (Data Analysis Expressions) language for more sophisticated calculations and measures.

3. Use LuckyTemplates’s rich visualization capabilities to create interactive reports and dashboards based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Leverage LuckyTemplates’s sharing and collaboration features to distribute your reports and dashboards to stakeholders.

3. Integration with Power Automate

Power Automate (formerly known as Microsoft Flow) is a cloud-based service that enables users to create automated workflows between various applications and services.

By integrating Power Query with Power Automate, you can:

1. Automate data refresh processes in Power Query by triggering them through events or schedules in Power Automate.

2. Export transformed data from Power Query to other applications, such as SharePoint, OneDrive, or SQL Server, using Power Automate connectors.

3. Create multi-step workflows that include Power Query data transformations, along with actions from other applications and services.

4. Integration with Azure Data Factory

Azure Data Factory is a cloud-based data integration service that allows you to create, schedule, and manage data pipelines.

By integrating Power Query with Azure Data Factory, you can:

1. Incorporate Power Query data transformations as part of your Azure Data Factory pipelines, allowing you to preprocess and clean your data before loading it into data stores or analytical services.

2. Schedule and automate Power Query data transformations alongside other data movement and transformation activities in Azure Data Factory.

3. Leverage Azure Data Factory’s monitoring and alerting capabilities to track the progress and performance of your Power Query data transformations.

5. Integration with Custom Applications and Services

Power Query can also be integrated with custom applications and services using the Power Query SDK and M language.

By developing custom connectors or embedding Power Query functionality within your applications, you can:

1. Enable users to connect to proprietary data sources or APIs not natively supported by Power Query.

2. Embed Power Query data transformation capabilities directly within your application’s user interface, providing a seamless experience for your users.

3. Leverage the M language and Power Query SDK to create custom functions or transformations specific to your application’s requirements.

By integrating Power Query with other tools and platforms, you can create a streamlined and efficient data analysis workflow that leverages the strengths of each tool and enhances overall functionality.

Is Power Query the Same as SQL?

Power Query and SQL (Structured Query Language) are both used for data manipulation and retrieval, but they serve different purposes and operate in distinct ways.

In this section, we will explore the similarities and differences between Power Query and SQL, and help you understand when to use each tool in your data analysis workflows.

What is SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

SQL has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up against SQL?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query is a data transformation and integration tool that primarily focuses on cleaning, reshaping, and combining data from various sources.

SQL, on the other hand, is a language specifically designed for querying and managing relational databases.

2. User-friendliness

Power Query is known for its user-friendly interface and intuitive features, making it accessible to users with varying levels of technical expertise.

SQL, while powerful, requires users to have a deeper understanding of relational databases and the SQL language itself.

3. Data Sources and Formats

Power Query supports a wide range of data sources and formats, including relational databases, flat files (e.g., CSV, Excel), and web-based sources (e.g., APIs, web pages).

SQL, by contrast, is limited to querying data stored within relational databases.

4. Integration with Other Tools

Power Query is tightly integrated with the Microsoft ecosystem, including Excel, LuckyTemplates, and the Power Platform.

SQL, while widely adopted across various DBMS, does not offer the same level of seamless integration with data analysis and visualization tools.

5. Language and Syntax

Power Query uses the M language, a functional and case-sensitive language, for expressing data transformations.

SQL has its own distinct syntax, based on a combination of keywords, clauses, and expressions.

Speaking of the M language, let’s take a quick look at what it can do for you in the next section!

What is the Power Query M Language?

Power Query è un potente strumento progettato per la trasformazione e la preparazione dei dati. Fondamentalmente, il motore di manipolazione dei dati di Power Query viene eseguito sul linguaggio M.

M è un linguaggio funzionale, specificamente adattato per trasformare e modellare i dati da varie fonti nell'output desiderato.

Il linguaggio M viene utilizzato per esprimere mashup di dati e operazioni eseguite all'interno di Power Query. Sebbene Power Query sia dotato di un'interfaccia grafica intuitiva, la comprensione del linguaggio M offre ulteriore flessibilità quando si lavora con attività complesse di trasformazione dei dati.

Per coloro che cercano di approfondire la funzionalità e la sintassi di M, sono disponibili numerose funzioni, ognuna con uno scopo specifico. Alcune funzioni comuni nel linguaggio Power Query M includono:

• Table.AddColumn – Aggiunge a una tabella una nuova colonna con nomi e valori specificati.

• Table.SelectRows : filtra le righe in una tabella in base a una determinata condizione.

• Table.Join : combina le righe di due tabelle utilizzando una condizione di join specificata.

• List.Sum : restituisce la somma di tutti i numeri in un elenco.

Oltre a queste funzioni, Power Query fornisce un editor avanzato in cui gli utenti possono accedere e modificare lo script M sottostante per la loro query. Questo editor consente all'utente di ottimizzare le trasformazioni e applicare funzioni personalizzate secondo necessità.

Man mano che Power Query e il linguaggio M continuano a evolversi, le sue funzionalità si espandono e la sua gamma di origini dati supportate cresce.

La possibilità di sfruttare il linguaggio M in combinazione con l'interfaccia intuitiva di Power Query apre le porte a trasformazioni dei dati più avanzate, efficienti e personalizzabili.

Per ulteriori informazioni su come utilizzare Power Query e il linguaggio M, guarda il video qui sotto:

5 casi d'uso di Power Query nel mondo reale

Power Query può essere applicato a un'ampia gamma di scenari reali.

In questa sezione, discuteremo alcuni casi d'uso comuni nel mondo reale per Power Query e ti mostreremo le sue applicazioni pratiche e i suoi vantaggi.

1. Pulizia e preelaborazione dei dati

Uno dei casi d'uso più comuni per Power Query è la pulizia e la pre-elaborazione dei dati. Puoi sfruttare Power Query per:

1. Rimuovi colonne o righe indesiderate dai set di dati, assicurandoti che nell'analisi vengano utilizzati solo i dati rilevanti.

2. Dividi o unisci colonne per creare nuovi campi dati o consolidare le informazioni.

3. Standardizza i formati dei dati, come data e ora, valuta o lettere maiuscole del testo, per garantire la coerenza in tutto il set di dati.

4. Identifica e gestisci valori di dati mancanti o errati, sostituendoli con valori predefiniti o rimuovendo i record interessati.

2. Consolidamento e trasformazione dei dati

Se desideri consolidare e trasformare i dati da più fonti, non cercare oltre. Alcune applicazioni reali di Power Query in quest'area includono:

1. Combinazione di dati da più file, come cartelle di lavoro di Excel o file CSV, in un singolo set di dati per l'analisi.

2. Integrazione di dati da vari database, API o servizi online, come Salesforce, SharePoint o Google Analytics, per creare una vista unificata dei dati della tua organizzazione.

3. Esecuzione di complesse trasformazioni di dati, come pivoting, unpivoting, aggregazione o raggruppamento, per rimodellare i dati per requisiti analitici specifici.

4. Unione o aggiunta di set di dati per creare relazioni tra diverse origini dati o ampliare l'ambito della tua analisi.

3. Convalida dei dati e garanzia di qualità

Power Query può essere usato per eseguire attività di convalida dei dati e controllo qualità per garantire che i dati siano accurati, completi e affidabili. Alcuni esempi includono:

1. Implementazione di regole di convalida dei dati, come controlli di intervallo, corrispondenza di modelli o logica personalizzata, per identificare e correggere gli errori di immissione dei dati.

2. Confronto e riconciliazione di dati provenienti da fonti diverse, come la verifica dei dati delle transazioni rispetto agli estratti conto bancari o il confronto dei dati di vendita su sistemi diversi.

3. Rilevamento e analisi di anomalie, valori anomali o incoerenze dei dati per identificare potenziali problemi nei dati o nei processi aziendali.

4. Automatizzare i controlli sulla qualità dei dati e generare report di convalida per monitorare e mantenere la qualità dei dati nel tempo.

4. Automatizzare e programmare i processi di aggiornamento dei dati

Se stai cercando di automatizzare e pianificare i processi di aggiornamento dei dati per assicurarti che le tue analisi e i tuoi report siano basati sulle informazioni più aggiornate, allora Power Query potrebbe essere una soluzione. Alcune applicazioni pratiche in questo settore includono:

1. Automatizzare il recupero e la trasformazione dei dati dalle API o dai servizi online, come gli aggiornamenti giornalieri dei tassi di cambio o i dati sulle vendite mensili.

2. Pianificazione di aggiornamenti periodici dei dati in LuckyTemplates o Excel per mantenere report e dashboard aggiornati e pertinenti.

3. Integrazione di Power Query con strumenti come Power Automate o Azure Data Factory per creare flussi di lavoro di dati sofisticati che aggiornano e pre-elaborano automaticamente i dati secondo necessità.

5. Analisi e reportistica dei dati ad hoc

Power Query può essere utilizzato per l'analisi dei dati e le attività di reporting ad hoc, consentendo di esplorare e analizzare rapidamente i dati senza la necessità di modellazione o programmazione di dati complessi. Alcuni esempi di analisi ad hoc e casi d'uso di reporting includono:

1. Estrazione e riepilogo dei dati da file di registro, risposte ai sondaggi o contenuti generati dagli utenti per approfondimenti rapidi e processi decisionali.

2. Creazione di report o visualizzazioni personalizzati basati su domande o requisiti aziendali specifici, senza fare affidamento su modelli o dashboard predefiniti.

3. Esecuzione di analisi esplorative dei dati per identificare tendenze, modelli o relazioni nei dati che possono informare ulteriori ricerche o indagini.

Questi casi d'uso del mondo reale dimostrano la versatilità e la potenza di Power Query come strumento di analisi e preparazione dei dati, in grado di affrontare un'ampia gamma di scenari e requisiti in vari settori e applicazioni.

Ovviamente, come con qualsiasi tecnologia, c'è una curva di apprendimento. Per aiutarti nel tuo viaggio verso la padronanza di Power Query, abbiamo raccolto alcune risorse utili nella sezione successiva!

3 utili risorse per l'apprendimento di Power Query

In questa sezione verranno illustrate alcune risorse utili per l'apprendimento e l'utilizzo efficace di Power Query. Queste risorse saranno suddivise in tutorial , documentazione e supporto della comunità .

1. Tutorial

Per coloro che non conoscono Power Query o desiderano migliorare le proprie competenze, sono disponibili online numerosi tutorial. Questi tutorial possono aiutare gli utenti a capire come importare, trasformare e combinare dati da varie fonti. Alcuni siti Web popolari per i tutorial di Power Query includono:

• Modelli fortunati

• Microsoft Impara

Questi tutorial vanno dal livello principiante a quello avanzato, fornendo preziose informazioni ed esempi pratici per aiutare gli utenti a diventare esperti in Power Query.

2. Documentazione

La documentazione ufficiale è un'ottima risorsa per comprendere a fondo le caratteristiche e le funzionalità di Power Query. I seguenti collegamenti possono essere utilizzati per accedere alla documentazione dettagliata su vari argomenti relativi a Power Query:

• Documentazione PowerQuery

• Riferimento linguistico M

Queste risorse sono gestite da Microsoft e forniscono informazioni complete su tutto, dall'introduzione a Power Query alle tecniche avanzate per la trasformazione e la preparazione dei dati.

3. Supporto comunitario

Quando si lavora con Power Query, gli utenti possono avere domande o incontrare problemi che non sono affrontati direttamente nella documentazione ufficiale o nei tutorial. In questi casi, il sostegno della comunità può essere prezioso.

Esistono vari forum e community online in cui gli utenti di Power Query possono porre domande, condividere conoscenze e collaborare con altri. Alcune popolari piattaforme della community di Power Query sono:

• Comunità di PowerBI

• Comunità di Microsoft Excel

• Comunità di Power Query su Reddit

Queste piattaforme di community consentono agli utenti di chiedere aiuto a professionisti esperti, condividere soluzioni e rimanere aggiornati con gli ultimi sviluppi nel mondo di Power Query.

Pensieri finali

E il gioco è fatto! Power Query, in tutto il suo splendore, è come il tuo mago dei dati personali. Si tratta di pulire, modellare e trasformare i dati grezzi in qualcosa di significativo, direttamente da Excel o LuckyTemplates.

Power Query è diventato uno strumento indispensabile sia per i professionisti dei dati che per gli appassionati, fornendo una soluzione potente e intuitiva per le attività di preparazione e trasformazione dei dati.

La sua versatilità e integrazione con l'ecosistema Microsoft, inclusi Excel, LuckyTemplates e la più ampia piattaforma Power, lo rendono una scelta ideale per la gestione dei dati da varie fonti, formati e complessità.

Quindi, non essere estraneo a Power Query. È un amico che vorrai tenere vicino nel tuo viaggio con i dati. Continua a esplorare, rimani curioso e ricorda, i dati sono validi solo quanto ciò che puoi fare con essi. Buona interrogazione!