Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Per questo tutorial, ti mostrerò come combinare più modelli DAX in LuckyTemplates . Questa strategia è una delle numerose applicazioni della ramificazione delle misure ed è un modo efficace per produrre report di alta qualità. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Quando il tuo obiettivo è analizzare le tendenze nel tempo, attenersi alle formule di base potrebbe non darti sempre informazioni preziose.
Ad esempio, se si desidera confrontare le vendite totali di quest'anno con quelle dell'anno precedente, il grafico dei valori così com'è avrà un aspetto simile al seguente:
Come puoi vedere, il grafico è un po' occupato. In realtà non mostra le informazioni che vogliamo.
Questo è il momento in cui entrano in gioco i pattern combinati delle formule DAX.
Ciò che fanno i modelli DAX è modellare i dati in modo da produrre modelli di dati e visualizzazioni significativi. Quando si combinano più modelli di formule DAX, è possibile presentare meglio i dati e ottenere informazioni utili.
Lo dimostrerò migliorando il grafico sopra combinando modelli di formule DAX.
Sommario
Il modello DAX totale cumulativo
Ho deciso di cercare le vendite totali cumulative per data .
Primo. Creerò una nuova misura e utilizzerò la funzione CALCULATE per Total Sales .
Successivamente, scriverò un ulteriore livello di formula. In questo caso, ho bisogno della funzione FILTER all'interno di CALCULATE e la abbinerò alla funzione ALLSELECTED .
La funzione FILTER ordina i dati per identificare da quali campi voglio che vengano restituiti i miei valori.
Nel frattempo, la funzione ALLSELECTED indica a LuckyTemplates di includere solo i dati che rientrano in un determinato intervallo di tempo. Cioè, qualunque sia l'intervallo specifico di date che inserisco.
La parte più importante della formula è definire come funziona la funzione FILTRO . Per le vendite cumulative , l'obiettivo è mostrare la somma parziale delle vendite totali alla data.
Per fare ciò, ho specificato che le vendite totali dovrebbero essere calcolate da date inferiori o uguali alla data MAX .
Di conseguenza, la funzione FILTRO consente di esaminare la data corrente e le date precedenti, quindi valutare se la data corrente è inferiore o uguale alla data MAX .
L'intera formula è il Cumulative Total DAX Pattern .
Una volta impostato tutto, premi invio e trascina la misura nella tua tabella.
Mi piace correggere la mia formattazione prima di procedere in modo che tutto sia uniforme e logico. Qui, ho ottimizzato il formato per far apparire i valori come valuta.
Quello che ho qui ora è la colonna Vendite cumulative . Puoi vedere che ogni valore riflette il totale parziale fino a una certa data.
Quindi, se dovessi sommare manualmente le vendite totali dal 3 giugno al 10 giugno 2019, otterrei $ 446.387, che è esattamente quello che dice nella colonna Vendite cumulative .
A questo punto, posso già mostrarti quanto questi dati appariranno visivamente migliori rispetto al grafico precedente.
Copia la colonna Vendite cumulative e trasformala in un grafico ad area.
Si vede subito che c'è un'enorme differenza tra le due visualizzazioni. Il grafico dell'area delle vendite cumulative fornisce una comprensione più chiara di come sono andate le cose nel tempo.
Confronto delle tendenze utilizzando modelli combinati di formule DAX
Naturalmente, per confrontare le tendenze sono necessarie almeno due serie di valori.
Per ottenere le vendite cumulative dell'anno scorso, copierò semplicemente il primo modello DAX totale cumulativo e creerò una nuova misura.
Quindi, incollerò la formula e rinominerò la misura in Cumulative Sales Last Year .
Poiché si tratta di un modello DAX, non è necessario modificare nulla all'interno della combinazione di formule stessa. Tutto quello che devo fare è modificare l'input attorno alla misura.
In questo caso, sostituirò Total Sales con Sales Last Year .
Ancora una volta, premi invio e trascina la misura sul tuo tavolo. Dovresti finire con una colonna di Vendite cumulative dell'anno scorso .
Questo segue la stessa logica della formula precedente, in cui i valori mostrati sono i totali parziali fino alla data corrente.
Infine, puoi sovrapporre la visualizzazione di questa misura al grafico ad area delle vendite cumulative .
Basta selezionare il grafico precedente e trascinare e rilasciare il campo dati nella scheda Valori.
Il risultato è un'eccellente visualizzazione che confronta le tendenze di diversi periodi di tempo.
Prima di concludere, voglio mostrarti di nuovo come appariva il primo grafico con solo le vendite giornaliere rispetto a quello che ho adesso.
La combinazione di modelli di formule DAX mi ha fornito approfondimenti più ricchi. Ha anche reso più facile vedere le tendenze e confrontarle con ciò che è stato visto in un momento diverso.
Modelli DAX comuni di Time Intelligence utilizzati in LuckyTemplates
Calcolo del totale parziale inverso o cumulativo inverso in LuckyTemplates
Gestire calcoli con più date nella tabella dei fatti
Conclusione
La combinazione di modelli di formule DAX è il modo migliore per analizzare e confrontare le tendenze quando si tratta di informazioni relative al tempo. Utilizza i modelli DAX, che sono una parte importante del ridimensionamento del lavoro analitico a causa della loro riutilizzabilità.
Quello che ho fatto qui è solo un esempio di base di come sfruttare la ramificazione delle misure e la combinazione di modelli di formule DAX. Ovviamente, questa tecnica non è limitata ai totali cumulativi .
I calcoli più complicati iniziano in modo semplice e puoi lentamente costruire e ramificarti da quelle formule di base per fare analisi più entusiasmanti.
Spero che questo tutorial ti abbia dato una buona idea di come farlo e ti abbia ispirato a esplorarne il potenziale.
Ti auguro il meglio!
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