Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questa esercitazione imparerai come creare un modello composito e usare DirectQuery su un set di dati di LuckyTemplates o in Azure Analysis Services.
Le esercitazioni precedenti hanno discusso le parole chiave MEASURE , COLUMN e TABLE . In alcuni casi specifici, il motore DAX scrive automaticamente queste parole chiave anche se non le hai utilizzate in modo esplicito. Imparerai come imitare questo scenario e capire cosa sta succedendo dietro le quinte.
Sommario
Creazione di un modello composito: per iniziare
In questa dimostrazione è già stata creata una vista per la tabella Date. Seleziona il codice ed eseguilo.
Puoi vedere che risulta in una semplice tabella Data che ha le colonne Data, Mese e Anno di calendario.
Successivamente, pubblica il modello di dati nel servizio LuckyTemplates .
Vai a PowerBI. Fare clic su Recupera dati e quindi su Set di dati di LuckyTemplates .
Scegli la tabella delle date e fai clic su Crea .
Apri la vista Relazioni.
tra la tabella Sales e la tabella Date in base alla data dell'ordine di vendita e alla data della tabella Date . Puoi farlo trascinando la data nella data dell'ordine. Attendere che LuckyTemplates crei la relazione. Al termine, fare clic su OK.
Puoi vedere che è stata creata una relazione limitata tra la tabella delle vendite e la tabella delle date. Una relazione limitata è indicata dal simbolo sottostante.
Creazione della query per il modello composito
Vai al riquadro Campi, apri la tabella delle vendite e crea una nuova colonna .
In questa nuova colonna, scrivi una semplice misura . Per questo esempio, la nuova colonna mostra l'anno dell'ordine.
Al termine, trascina e rilascia la nuova colonna nell'area di disegno di LuckyTemplates.
Convertilo in una tabella e assicurati che la colonna Order Year sia utilizzata come riga.
Successivamente, trascina e rilascia la data dalla tabella delle date. Anche la data deve essere assegnata come riga.
Fai clic sulla freccia del menu a discesa per Data e seleziona Conteggio . Questo conterà il numero di valori in un determinato anno.
Attualmente, la tabella mostra lo stesso valore di conteggio per ogni anno.
Questo perché la relazione tra la tabella Sales e la tabella Dates è unidirezionale . Pertanto, un filtro della tabella delle vendite non viene applicato alla tabella delle date.
Per risolvere questo problema, crea una nuova misura.
Questa misura il numero di conteggi nella tabella delle date. Modificherà quindi la natura della relazione utilizzando la funzione . La funzione BOTH assicura che il filtro viaggi in entrambe le direzioni.
Trascina e rilascia questa nuova misura sulla tabella ed elimina la colonna Data.
Vai alla scheda Visualizza e fai clic su Performance Analyzer . Quando viene visualizzato il riquadro Performance Analyzer, fai clic su Avvia registrazione e quindi su Aggiorna oggetto visivo .
Copia la query della tabella e torna a DAX Studio .
Visualizzazione della query DAX e DirectQuery
Quando si incolla il codice, viene visualizzata una finestra di dialogo che chiede quali query si desidera incollare.
Poiché si sta connettendo al set di dati di LuckyTemplates tramite l'opzione DirectQuery, fare clic sull'opzione Sia DAX che Direct Query .
Il codice contiene due sezioni. La parte superiore mostra la query DAX eseguita a causa del modello locale.
Nella parte inferiore è possibile vedere il modello remoto nel servizio LuckyTemplates che sta eseguendo DirectQuery.
Questo ti dà una visione di ciò che sta accadendo con il tuo codice DAX. Il motore sta tentando di creare una tabella utilizzando la parola chiave TABLE. Quindi, anche se non hai utilizzato le parole chiave TABLE e COLUMN per creare query, il motore le utilizza dietro le quinte.
Conclusione
Questa esercitazione mostra un esempio di base del funzionamento dei modelli compositi in DAX Studio. Questa è una buona rappresentazione di ciò che accade dietro le quinte.
In questo esempio, il motore DAX usa le parole chiave TABLE e COLUMN per popolare il risultato della matrice o dell'oggetto visivo. Quindi, anche se non hai utilizzato esplicitamente queste parole chiave, il motore le utilizza dietro le quinte per darti il risultato di cui hai bisogno.
Ti auguro il meglio,
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Imparerai come salvare e caricare oggetti da un file .rds in R. Questo blog tratterà anche come importare oggetti da R a LuckyTemplates.
In questa esercitazione sul linguaggio di codifica DAX, scopri come usare la funzione GENERATE e come modificare dinamicamente il titolo di una misura.
Questo tutorial illustrerà come utilizzare la tecnica di visualizzazione dinamica multi-thread per creare approfondimenti dalle visualizzazioni di dati dinamici nei report.
In questo articolo, esaminerò il contesto del filtro. Il contesto del filtro è uno degli argomenti principali che qualsiasi utente di LuckyTemplates dovrebbe inizialmente conoscere.
Voglio mostrare come il servizio online di LuckyTemplates Apps può aiutare nella gestione di diversi report e approfondimenti generati da varie fonti.
Scopri come elaborare le modifiche al margine di profitto utilizzando tecniche come la ramificazione delle misure e la combinazione di formule DAX in LuckyTemplates.
Questo tutorial discuterà delle idee di materializzazione delle cache di dati e di come influiscono sulle prestazioni dei DAX nel fornire risultati.
Se finora utilizzi ancora Excel, questo è il momento migliore per iniziare a utilizzare LuckyTemplates per le tue esigenze di reportistica aziendale.
Che cos'è il gateway LuckyTemplates? Tutto quello che devi sapere